在 Amazon Bedrock 中刪除模型評估任務
您可以使用 Amazon Bedrock 主控台，或使用 BatchDeleteEvaluationJob 操作搭配 AWS CLI，或支援的 AWS SDK 來刪除模型評估任務。
在您刪除模型評估任務之前，任務的狀態必須為 FAILED、COMPLETED 或 STOPPED。您可以從 Amazon Bedrock 主控台，或呼叫 ListEvaluationJobs，以取得任務的目前狀態。如需詳細資訊，請參閱 列出 Amazon Bedrock 中的自動模型評估任務。
您可以使用主控台和 BatchDeleteEvaluationJob 操作一次刪除最多 25 個模型評估任務。如果您需要刪除更多任務，請重複主控台程序或 BatchDeleteEvaluationJob 呼叫 。
如果您使用 BatchDeleteEvaluationJob 操作刪除模型評估任務，則需要提供想要刪除之模型的 Amazon Resource Name (ARN)。如需取得模型 ARN 的詳細資訊，請參閱 列出 Amazon Bedrock 中的自動模型評估任務。
當您刪除模型評估任務時，Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker AI 中的所有資源都會移除。儲存在 Amazon S3 儲存貯體中的任何模型評估任務都會保持不變。此外，對於使用人力工作者的模型評估任務，刪除模型評估任務不會刪除您在 Amazon Cognito 或 SageMaker AI 中設定的人力資源或工作團隊。
使用下列各節來查看如何刪除模型評估任務的範例。
- Amazon Bedrock console
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使用下列程序以使用 Amazon Bedrock 主控台刪除模型評估任務。若要成功完成此程序，請確定您的 IAM 使用者、群組或角色具有足夠的許可來存取主控台。如需詳細資訊，請參閱 建立自動模型評估任務所需的主控台許可。
- AWS CLI
-
在 AWS CLI 中，您可以使用 help 命令來檢視必要參數，以及使用 batch-delete-evaluation-job 時哪些參數是選用的。
aws bedrock batch-delete-evaluation-job help
以下是使用 batch-delete-evaluation-job 並指定刪除 2 個模型評估任務的範例。您可以使用 job-identifiers 參數，為要刪除的模型評估任務指定 ARNS 清單。在對 batch-delete-evaluation-job 的單一呼叫中，您最多可以刪除 25 個模型評估任務。如果您需要刪除更多任務，請進一步呼叫 batch-delete-evaluation-job。
aws bedrock batch-delete-evaluation-job \
--job-identifiers arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk
提交後，您會取得以下回應。
{
"evaluationJobs": [
{
"jobIdentifier": "rmqp8zg80rvg",
"jobStatus": "Deleting"
},
{
"jobIdentifier": "xmfp9zg204fdk",
"jobStatus": "Deleting"
}
],
"errors": []
}
- SDK for Python
-
下列範例示範如何使用適用於 Python 的 AWS SDK 來刪除模型評估任務。使用 jobIdentifiers 參數來指定您要刪除之模型評估任務的 ARNS 清單。在對 BatchDeleteEvaluationJob 的單一呼叫中，您最多可以刪除 25 個模型評估任務。如果您需要刪除更多任務，請進一步呼叫 BatchDeleteEvaluationJob。
import boto3
client = boto3.client('bedrock')
job_request = client.batch_delete_model_evaluation_job(jobIdentifiers=["arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg", "arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk"])
print (job_request)
