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# Mistral AI
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下列 Mistral AI 模型可在 Amazon Bedrock 中使用：


| **模型** | **Description** | 
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| [Mistral Small](model-card-mistral-ai-mistral-small.md) | Mistral Small 是 Mistral AI 的成本效益模型，針對分類、翻譯和客戶支援等低延遲任務進行最佳化。 | 
| [最小 14B 3.0](model-card-mistral-ai-ministral-14b-3-0.md) | Ministral 14B 3.0 是 Mistral AI 的 140 億參數邊緣模型，針對裝置部署進行最佳化，在知識和推理任務方面具有強大的效能。 | 
| [最小 3 8B](model-card-mistral-ai-ministral-3-8b.md) | Ministral 3 8B 是 Mistral AI 的 80 億參數精簡模型，適用於邊緣和行動部署，並具有高效推論。 | 
| [最小 3B](model-card-mistral-ai-ministral-3b.md) | Ministral 3B 是 Mistral AI 的超小型 30 億參數模型，適用於需要最少運算的裝置任務。 | 
| [Mistral Large 3](model-card-mistral-ai-mistral-large-3.md) | Mistral Large 3 是 Mistral AI 的 6，750 億個參數模型，在編碼、推理和多語言任務方面具有強大的效能。 | 
| [Voxtral 小型 24B 2507](model-card-mistral-ai-voxtral-small-24b-2507.md) | Voxtral Small 24B 是 Mistral AI speech-to-text模型，具有 240 億個參數，用於高準確性轉錄和語音理解。 | 
| [Magistral Small 2509](model-card-mistral-ai-magistral-small-2509.md) | Magistral Small 2509 是 Mistral AI 的推理模型，使用chain-of-thought來解決複雜的數學、編碼和邏輯問題。 | 
| [Voxtral Mini 3B 2507](model-card-mistral-ai-voxtral-mini-3b-2507.md) | Voxtral Mini 3B 是 Mistral AI 的精簡speech-to-text模型，可在邊緣裝置上即時轉錄和語音理解。 | 
| [開發 2 123B](model-card-mistral-ai-devstral-2-123b.md) | Devstral 2 123B 是 Mistral AI 的 1230 億參數編碼模型，針對程式碼產生、偵錯和重構等軟體工程任務進行最佳化。 | 
| [Pixtral Large](model-card-mistral-ai-pixtral-large.md) | Pixtral Large 是 Mistral AI 的 1240 億參數多模態模型，可處理文字和影像以進行視覺化推理和文件理解。 | 
| [Mistral Large](model-card-mistral-ai-mistral-large.md) | Mistral Large 是 Mistral AI 的旗艦模型，具有強大的推理、多語言支援，以及適用於複雜企業任務的 32K 內容時段。 | 
| [Mixtral 8x7B Instruct](model-card-mistral-ai-mixtral-8x7b-instruct.md) | Mixtral 8x7B Instruct 是 Mistral AI 的稀疏mixture-of-experts模型，每個模型都有 8 個專家和 7B 參數，以更快的推論速度提供強大的效能。 | 
| [Mistral 7B Instruct](model-card-mistral-ai-mistral-7b-instruct.md) | Mistral 7B Instruct 是 Mistral AI 的 70 億參數指令調校模型，具有分組查詢注意力和滑動視窗注意力，以實現高效的長內容推論。 |