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# GPT-5.6 特拉
##  OpenAI — GPT-5.6 特拉
## 模型詳細資訊
GPT-5.6 Terra 是日常生產工作的平衡模型。它以較低的成本提供優於 GPT-5.5 的效能，以較少的輸出字符完成任務，以提高每一美元的效能。使用 Terra 產生程式碼、內容工作流程、結構化資料擷取和一般用途代理程式任務。如需模型開發和效能的詳細資訊，請參閱[模型/服務卡](https://deploymentsafety.openai.com/gpt-5-6/gpt-5-6.pdf)。
+ **模型啟動日期：**2026 年 7 月 13 日
+ **模型 EOL 日期：**不適用
+ **最終使用者授權合約和使用條款：**[檢視](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)
+ **模型生命週期：**作用中
+ **內容視窗：**1M個字符
| **輸入模式** | **輸出模式** | **[支援的 APIs ](bedrock/latest/userguide/apis.html)** | **[支援的端點](bedrock/latest/userguide/endpoints.html)** |
| --- | --- | --- | --- |
|  音訊 |  內嵌 |  Responses |  bedrock-runtime |
|  影像 |  影像 |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
|  語音 |  語音 |  Invoke | |
|  文字 |  文字 |  Converse | |
|  影片 |  影片 | | |
*在 上`bedrock-mantle`，此模型會在 提供`/openai/v1/responses`，而不是預設的 `/v1/responses`。*
**提示**
我們建議您盡可能將`bedrock-runtime`端點用於新應用程式。如需詳細資訊，請參閱 [Amazon Bedrock 支援的端點](endpoints.md)。
## 功能和功能
***Bedrock 功能***
**使用`bedrock-runtime`端點支援的功能**
| **支援的** | **不支援** |
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| +  [專案 （僅限預設專案）](bedrock/latest/userguide/projects.html)
+  [調用日誌](bedrock/latest/userguide/model-invocation-logging.html)
+  [回應串流](bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)
+  [濫用偵測](bedrock/latest/userguide/abuse-detection.html)
+  [護欄 ](bedrock/latest/userguide/guardrails.html)（僅限[反向 API](bedrock/latest/userguide/conversation-inference.html)) | +  [伺服器端工具使用](bedrock/latest/userguide/tool-use.html)
+  [智慧提示路由](bedrock/latest/userguide/prompt-routing.html)
+  [計數字符](bedrock/latest/userguide/count-tokens.html)
+  [結構化輸出](bedrock/latest/userguide/structured-output.html)
+  [應用程式推論描述檔](bedrock/latest/userguide/cost-mgmt-application-inference-profiles.html) |
**使用`bedrock-mantle`端點支援的功能**
| **支援的** | **不支援** |
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| +  [伺服器端工具呼叫](bedrock/latest/userguide/tool-use.html)
+  [專案](bedrock/latest/userguide/projects.html)
+  [提示快取](bedrock/latest/userguide/prompt-caching.html) | — |
## 定價
**短內容視窗 (272K)**
| **推論選項** | **輸入** | **輸入 — 30 公尺快取寫入** | **輸入 — 快取讀取** | **輸出** |
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| 區域內 | 2.20 美元 | 2.75 美元 | 0.22 美元 | 13.20 美元 |
| Geo CRIS | 2.20 美元 | 2.75 美元 | 0.22 美元 | 13.20 美元 |
| 全域 CRIS | 2.00 美元 | 2.50 美元 | 0.20 美元 | 12.00 美元 |
**長內容視窗 (1M)**
| **推論選項** | **輸入** | **輸入 — 30 公尺快取寫入** | **輸入 — 快取讀取** | **輸出** |
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| 區域內 | 4.40 美元 | 5.50 美元 | 0.44 美元 | 19.80 美元 |
| Geo CRIS | 4.40 美元 | 5.50 美元 | 0.44 美元 | 19.80 美元 |
| 全域 CRIS | 4.00 美元 | 5.00 美元 | 0.40 美元 | 18.00 美元 |
*所有價格都是每 100 萬個字符。顯示的定價適用於 Standard 方案。此模型不支援 Priority 和 Flex 方案。*
## 程式設計存取
使用以下模型 IDs和端點 URLs以程式設計方式存取此模型。如需可用 APIs和端點的詳細資訊，請參閱[支援的 APIs](bedrock/latest/userguide/apis.html)和[支援的端點](bedrock/latest/userguide/endpoints.html)。
| **端點** | **模型 ID** | **區域端點 URL** | **地理推論 ID** | **全域推論 ID** |
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| bedrock-mantle | openai.gpt-5.6-terra | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 | 不支援 | 不支援 |
| bedrock-runtime | openai.gpt-5.6-terra | 不支援 | us.openai.gpt-5.6-terra | global.openai.gpt-5.6-terra |
*例如，如果區域是 us-east-1 （維吉尼亞北部），則 bedrock-mantle 端點 URL 將為 "https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/openai/v1"。在 上`bedrock-runtime`，基本 URL 為「https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com/openai/v1」，請求必須將地理跨區域推論 ID 命名`us.openai.gpt-5.6-terra`為模型。*
## 服務層
Amazon Bedrock 提供多種服務層，以符合您的工作負載需求。**Standard** 提供pay-per-token存取 （設定`"service_tier": "default"`或省略 欄位）。**Priority** 提供價格溢價最快的回應時間 （設定 `"service_tier": "priority"`)。**Flex** 為彈性、non-time-sensitive的工作負載提供較低成本的存取 （設定 `"service_tier": "flex"`)。**預留**會提供專用輸送量與可預測工作負載的期限承諾；它會在帳戶層級設定，而不是根據請求設定 （請聯絡您的 AWS 帳戶團隊啟用）。如需詳細資訊，請參閱 [服務方案](bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html)。
| **標準** | **優先順序** | **Flex** | **預留** |
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|  |  |  |  |
## 區域可用性
***區域可用性一目了然***
Amazon Bedrock 提供三種推論選項：**為**嚴格合規，區域內將請求保留在單一區域內、在遵守資料駐留時跨區域 （例如美國、歐洲和亞太區域） 的**地理跨區域**路由，以及在沒有駐留限制的情況下在全球任何地方**進行全球跨區域**路由。如需詳細資訊，請參閱 [依模型的區域可用性](models-region-compatibility.md)頁面。
可用性因端點而異。
**使用`bedrock-mantle`端點的可用性**
| **區域** | **區域內** | **地理** | **全域** |
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| us-east-1 （維吉尼亞北部） |  |  |  |
| us-east-2 （俄亥俄） |  |  |  |
| us-west-2 （奧勒岡） |  |  |  |
**使用`bedrock-runtime`端點的可用性**
| **區域** | **區域內** | **地理** | **全域** |
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| us-east-1 （維吉尼亞北部） |  |  |  |
| us-east-2 （俄亥俄） |  |  |  |
| us-west-1 （加利佛尼亞北部） |  |  |  |
| us-west-2 （奧勒岡） |  |  |  |
| ca-central-1 （加拿大） |  |  |  |
| ca-west-1 （卡加利） |  |  |  |
| eu-central-1 （法蘭克福） |  |  |  |
| eu-central-2 （蘇黎世） |  |  |  |
| eu-north-1 （斯德哥爾摩） |  |  |  |
| eu-south-1 （米蘭） |  |  |  |
| eu-south-2 （西班牙） |  |  |  |
| eu-west-1 （愛爾蘭） |  |  |  |
| eu-west-2 （倫敦） |  |  |  |
| eu-west-3 （巴黎） |  |  |  |
| ap-east-2 （台北） |  |  |  |
| ap-northeast-1 （東京） |  |  |  |
| ap-northeast-2 （首爾） |  |  |  |
| ap-northeast-3 （大阪） |  |  |  |
| ap-south-1 （孟買） |  |  |  |
| ap-south-2 （海德拉巴） |  |  |  |
| ap-southeast-1 （新加坡） |  |  |  |
| ap-southeast-2 （雪梨） |  |  |  |
| ap-southeast-3 （雅加達） |  |  |  |
| ap-southeast-4 （墨爾本） |  |  |  |
| ap-southeast-5 （馬來西亞） |  |  |  |
| ap-southeast-6 （紐西蘭） |  |  |  |
| ap-southeast-7 （泰國） |  |  |  |
| il-central-1 （特拉維夫） |  |  |  |
| me-central-1 （阿拉伯聯合大公國） |  |  |  |
| me-south-1 （巴林） |  |  |  |
| af-south-1 （開普敦） |  |  |  |
| sa-east-1 （聖保羅） |  |  |  |
## 配額和限制
AWS 您的帳戶具有預設配額來維持服務的效能，並確保適當使用 Amazon Bedrock。指派給帳戶的預設配額可能會根據區域因素、付款歷史記錄、詐騙使用量和/或配額[增加請求](bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html)的核准而更新。如需詳細資訊，請參閱 [Amazon Bedrock 的配額](quotas.md) 文件並參閱模型[的限制](general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock)。
## 範例程式碼
**步驟 1 - AWS 帳戶：**如果您已經有 AWS 帳戶，請略過此步驟。如果您是新手 AWS，請註冊 [AWS 帳戶](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup)。
**步驟 2 - API 金鑰：**前往 [Amazon Bedrock 主控台](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create)並產生長期 API 金鑰。
**步驟 3 - 取得 SDK：**若要使用此入門指南，您必須已安裝 Python。然後，根據您使用的 APIs相關軟體。
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#### [ Responses API ]
```
pip install openai
```
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**步驟 4 - 設定環境變數：**設定您的環境以使用 API 金鑰進行身分驗證。
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#### [ bedrock-mantle ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/openai/v1"
```
------
#### [ bedrock-runtime ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com/openai/v1"
```
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**注意**
在 上`bedrock-runtime`，將跨區域推論描述檔命名為模型 - `us.openai.gpt-5.6-terra`或 `global.openai.gpt-5.6-terra`。此模型不適用於該端點的區域內推論。除了推論設定檔之外，您帳戶的預設專案 `bedrock:InvokeModel` (`arn:aws:bedrock:{region}:{account-id}:project/default`) 還需要您的 IAM 身分。
**步驟 5 - 執行您的第一個推論請求：**將檔案儲存為 `bedrock-first-request.py`
------
#### [ bedrock-mantle ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="openai.gpt-5.6-terra",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
------
#### [ bedrock-runtime ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="us.openai.gpt-5.6-terra",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
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