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分數定義
嚴重性分數 （適用於內容篩選條件和提示攻擊偵測）
透過內容篩選條件和提示攻擊偵測，API 會傳回嚴重性分數，這是範圍 【0， 1】 中的數值，代表安全檢查條件最強烈的相符項目。這些分數是分散的，可能的值為 0、0.2、0.4、0.6、0.8 和 1.0。
分數為 1 （最大值） 是最強的相符項目，表示最接近安全檢查的定義。分數為 0 （最小值） 是最弱的配對，表示內容是良性的。
嚴重性分數是內容本身的屬性，而不是基礎模型對其分類的確定性。它回答了以下問題：「此內容與安全檢查的條件有多相符？」 它沒有回答：「基礎模型有多確定？」 下表詳細說明此定義。
| 保護 | 精細程度 | 嚴重性分數的意義 |
|---|---|---|
| 內容篩選條件 | 每個類別 (HATE、VIOLENCE、INSULTS、SEXUAL、MISCONDUCT) | 內容與每個類別的有害內容相符的程度為何？ |
| 提示攻擊 | 每個攻擊向量 (JAILBREAK、PROMPT_INJECTION、PROMPT_LEAKAGE) | 內容符合每個攻擊向量的程度為何？ |
分數本身不會封鎖任何內容。您可以使用分數做為閾值，以控制應用程式的行為限制。
可信度分數 （適用於敏感資訊篩選條件）
透過敏感資訊篩選條件，API 會傳回可信度分數，指出模型對 PII 實體存在的確定程度。此分數與 PII 偵測相關，並反映模型對您調用 API 時所選 PII 實體是否存在的信心。
