在 Amazon Bedrock 中檢視其追蹤，以追蹤流程中的每個步驟 - Amazon Bedrock

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在 Amazon Bedrock 中檢視其追蹤，以追蹤流程中的每個步驟

當您叫用流程時，您可以檢視追蹤，以查看每個節點的輸入和輸出。追蹤可協助您追蹤從輸入到最終傳回之回應的路徑。您可以使用追蹤對發生的錯誤進行故障診斷，識別導致意外結果或效能瓶頸的步驟，並考慮可以改善流程的方法。

若要檢視追蹤，請執行下列動作：

  • 在 主控台中，遵循 主控台索引標籤中的步驟在 Amazon Bedrock 中測試流程，然後在流程調用的回應中選擇顯示追蹤。

  • 在 API 中，將 InvokeFlow 請求true中的 enableTrace 欄位設定為 。回應flowOutputEvent中的每個 都會與 一起傳回flowTraceEvent。

每個追蹤事件都包含接收輸入或產生輸出的節點名稱，以及處理輸入或輸出的日期。選取標籤以進一步了解追蹤事件類型：

FlowTraceConditionNodeResultEvent

這種類型的追蹤會識別滿足條件節點的條件，並協助您識別在調用期間啟動的流程分支或分支。下列 JSON 物件顯示 FlowTraceEvent 對於條件節點結果的外觀：

{
    "trace": {
        "conditionNodeOutputTrace": {
            "nodeName": "string",
            "satisfiedConditions": [
                {
                    "conditionName": "string"
                },
                ...
            ],
            "timestamp": timestamp
        }
    }
}
FlowTraceNodeInputEvent

這種追蹤類型會顯示傳送到節點的輸入。如果事件位於疊代運算節點下游，但位於收集器節點上游， iterationIndex 欄位會指出輸入來源陣列中項目的索引。下列 JSON 物件顯示 FlowTraceEvent 在節點輸入時的外觀。

{
    "trace": {
        "nodeInputTrace": {
            "fields": [
                {
                    "content": {
                        "document": JSON object
                    },
                    "nodeInputName": "string"
                },
                ...
            ],
            "nodeName": "string",
            "timestamp": timestamp,
            "iterationIndex": int
        }
    }
}
FlowTraceNodeOutputEvent

這種追蹤類型會顯示節點產生的輸出。如果事件位於疊代運算節點下游，但位於收集器節點上游， iterationIndex 欄位會指出輸出來源陣列中項目的索引。下列 JSON 物件顯示 FlowTraceEvent 對於節點輸出的外觀。

{
    "trace": {
        "nodeOutputTrace": {
            "fields": [
                {
                    "content": {
                        "document": JSON object
                    },
                    "nodeOutputName": "string"
                },
                ...
            ],
            "nodeName": "string",
            "timestamp": timestamp,
            "iterationIndex": int
        }
    }
}