使用另一個 LLM 做為判斷器來評估模型效能 - Amazon Bedrock
支援的模型

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用另一個 LLM 做為判斷器來評估模型效能

透過使用判斷模型的模型評估任務，Amazon Bedrock 會使用 LLM 來評分另一個模型的回應，並提供每個提示和回應對如何評分的說明。分數和說明可透過評估頁面在 Amazon Bedrock 主控台中取得。

這種模型評估需要兩種不同的模型：產生器模型和評估器模型。您可以在資料集中定義產生器模型的提示，而評估器模型會根據您選取的指標，對這些提示的回應進行評分。

主控台中的指標摘要卡會顯示長條圖，顯示回應收到特定分數的次數，以及在資料集中找到的前五個提示的分數說明。完整評估任務報告可在您在建立模型評估任務時指定的 Amazon S3 儲存貯體中取得。

建立模型評估任務時，您可以選擇 Amazon Bedrock 模型作為產生器模型，也可以在提示資料集中提供自己的推論回應資料來評估非 Amazon Bedrock 模型。如果您提供自己的回應資料，Amazon Bedrock 會略過模型叫用步驟，並直接評估您提供的資料。

為了對產生器模型的回應進行評分，Amazon Bedrock 提供一組您可以從中選擇的內建指標。每個指標對評估器模型使用不同的提示。您也可以為特定商業案例定義自己的自訂指標。如需進一步了解，請參閱使用指標來了解模型效能。

支援的模型

支援的評估器模型 （內建指標）

若要建立使用 LLM 做為 Amazon Bedrock 內建指標之判斷的評估任務，您需要存取下列清單中至少一個判斷模型。若要進一步了解如何存取模型和區域可用性，請參閱 存取 Amazon Bedrock 基礎模型。

  • Amazon Nova Pro – amazon.nova-pro-v1:0

  • Anthropic Claude 3.5 Sonnet v1 – anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0

  • Anthropic Claude 3.5 Sonnet v2 – anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0

  • Anthropic Claude 3.7 Sonnet – anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0

  • Anthropic Claude 3 Haiku – anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0

  • Anthropic Claude 3.5 Haiku – anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0

  • Meta Llama 3.1 70B Instruct – meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0

  • Mistral Large – mistral.mistral-large-2402-v1:0

列出的模型支援跨區域推論設定檔。如需詳細資訊，請參閱 支援的跨區域推論設定檔。

支援的評估器模型 （自訂指標）

若要建立使用 LLM 做為具有自訂指標之判斷器的評估任務，您需要存取下列清單中至少一個判斷器模型。

  • Mistral Large 24.02 – mistral.mistral-large-2402-v1:0

  • Mistral Large 24.07 – mistral.mistral-large-2407-v1:0

  • Anthropic Claude 3.5 Sonnet v1 – anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0

  • Anthropic Claude 3.5 Sonnet v2 – anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0

  • Anthropic Claude 3.7 Sonnet – anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0

  • Anthropic Claude 3 Haiku 3 – anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0

  • Anthropic Claude 3 Haiku 3.5 – anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0

  • Meta Llama 3.1 70B Instruct – meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0

  • Meta Llama 3.3 70B Instruct – meta.llama3-3-70b-instruct-v1:0

  • Amazon Nova Pro – amazon.nova-pro-v1:0

列出的模型支援跨區域推論設定檔。如需詳細資訊，請參閱 支援的跨區域推論設定檔。

支援的產生器模型

您可以在 Amazon Bedrock 中使用下列模型類型，做為評估任務中的產生器模型。您也可以從非 Amazon Bedrock 模型取得自己的推論回應資料。