刪除自訂模型部署 - Amazon Bedrock
刪除自訂模型部署 （主控台）刪除自訂模型部署 (AWS Command Line Interface)刪除自訂模型部署AWS SDKs)

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

刪除自訂模型部署

使用模型進行隨需推論後，您可以刪除部署。刪除部署後，您無法將其用於隨需推論，但刪除部署不會刪除基礎自訂模型。

您可以使用 Amazon Bedrock 主控台 AWS Command Line Interface或 AWS SDKs刪除自訂模型部署。

重要

刪除自訂模型部署是無法復原的。在繼續刪除之前，請確定您不再需要部署。如果您需要再次使用自訂模型進行隨需推論，則必須建立新的部署。

刪除自訂模型部署 （主控台）

刪除自訂模型部署

  1. 在導覽窗格的推論下，選擇隨需自訂模型。

  2. 選擇您要刪除的自訂模型部署。

  3. 選擇 刪除。

  4. 在確認對話方塊中，輸入部署名稱以確認刪除。

  5. 選擇刪除以確認刪除。

刪除自訂模型部署 (AWS Command Line Interface)

若要使用 刪除自訂模型部署 AWS Command Line Interface，請使用 delete-custom-model-deployment命令搭配您的部署識別符。此命令使用 DeleteCustomModelDeployment API 操作。

aws bedrock delete-custom-model-deployment \
--custom-model-deployment-identifier "deployment-arn-or-name" \
--region region

刪除自訂模型部署AWS SDKs)

若要以程式設計方式刪除自訂模型部署，請使用 DeleteCustomModelDeployment API 操作搭配部署的 Amazon Resource Name (ARN) 或名稱。下列程式碼說明如何使用適用於 Python (Boto3) 的 SDK 來刪除自訂模型部署。

def delete_custom_model_deployment(bedrock_client):
    """Delete a custom model deployment

    Args:
        bedrock_client: A boto3 Amazon Bedrock client for making API calls

    Returns:
        dict: The response from the delete operation

    Raises:
        Exception: If there is an error deleting the deployment
    """

    try:
        response = bedrock_client.delete_custom_model_deployment(
            customModelDeploymentIdentifier="Deployment identifier"
        )

        print("Deleting deployment...")
        return response

    except Exception as e:
        print(f"Error deleting deployment: {str(e)}")
        raise