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Amazon Titan文字模型自訂超參數
Amazon Titan Text Premier 模型支援下列超參數進行模型自訂。您指定的 epoch 數量會透過處理更多字符來增加模型自訂成本。每個 epoch 會處理整個訓練資料集一次。如需定價的資訊，請參閱 Amazon Bedrock 定價
| 超參數 (主控台) | 超參數 (API) | 定義 | Type | 下限 | 最大 | 預設 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch | epochCount | 整個訓練資料集的重複次數 | integer | 1 | 5 | 2 |
| 批次大小 （微觀） | batchSize | 更新模型參數前處理的樣本數 | integer | 1 | 1 | 1 |
| 學習速率 | learningRate | 每個批次後更新模型參數的比率 | float | 1.00E-07 | 1.00E-05 | 1.00E-06 |
| 學習率暖機步驟 | learningRateWarmupSteps | 學習速率逐漸增加到指定速率的迭代次數 | integer | 0 | 20 | 5 |
Amazon Titan Text 模型，例如 Lite 和 Express，支援下列超參數進行模型自訂。您指定的 epoch 數量會透過處理更多字符來增加模型自訂成本。每個 epoch 會處理整個訓練資料集一次。如需定價的相關資訊，請參閱 Amazon Bedrock 定價
| 超參數 (主控台) | 超參數 (API) | 定義 | Type | 下限 | 最大 | 預設 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch | epochCount | 整個訓練資料集的重複次數 | integer | 1 | 10 | 5 |
| 批次大小 （微觀） | batchSize | 更新模型參數前處理的樣本數 | integer | 1 | 64 | 1 |
| 學習速率 | learningRate | 每個批次後更新模型參數的比率 | float | 0.0 | 1 | 1.00E-5 |
| 學習率暖機步驟 | learningRateWarmupSteps | 學習速率逐漸增加到指定速率的迭代次數 | integer | 0 | 250 | 5 |
