本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 自訂超參數
Amazon Titan Multimodal Embeddings G1模型支援下列超參數進行模型自訂。您指定的 epoch 數量會透過處理更多字符來增加模型自訂成本。每個 epoch 會處理整個訓練資料集一次。如需定價的資訊,請參閱 Amazon Bedrock 定價
注意
epochCount
沒有預設值,必須指定。 epochCount
支援 值Auto
。 會根據資料集的大小自動判斷數字,以排定模型效能的Auto
優先順序而非訓練成本。訓練任務成本取決於 Auto
決定的數目。若要了解如何計算任務成本並查看範例,請參閱 Amazon Bedrock 定價
超參數 (主控台) | 超參數 (API) | 定義 | Type | 下限 | 最大 | 預設 |
---|---|---|---|---|---|---|
Epoch | epochCount | 整個訓練資料集的重複次數 | integer | 1 | 100 | N/A |
批次大小 | batchSize | 更新模型參數前處理的樣本數 | integer | 256 | 9,216 | 576 |
學習速率 | learningRate | 每個批次後更新模型參數的比率 | float | 5.00E-8 | 1 | 5.00E-5 |