步驟 1：建立 Lambda 函數 - Amazon Bedrock

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步驟 1：建立 Lambda 函數

首先，建立 Lambda 函數，您的代理程式將叫用它來執行動作。在此程序中，您將建立 Python Lambda 函數，在調用時傳回目前的日期和時間。您將設定具有基本許可的函數、新增必要的程式碼來處理來自 Amazon Bedrock 代理程式的請求，以及部署函數，以便隨時連接到您的代理程式。

如需詳細資訊，請參閱 AWS Lambda 開發人員指南中的建立您的第一個 Lambda 函數。

建立 Lambda 函數

  1. 登入 AWS 管理主控台，並在 https：//https://console.aws.amazon.com/lambda/ 開啟 Lambda 主控台。

  2. 選擇 Create function (建立函數)。

  3. 選取從頭開始撰寫。

  4. 在 Basic information (基本資訊) 區段中：

    • 針對函數名稱，輸入函數名稱 （例如，DateTimeFunction)。請注意函數的名稱，您需要在 的步驟 15 中使用它步驟 2：建立 Amazon Bedrock 代理程式。

    • 針對執行期，選取 Python 3.9 （或您偏好的版本）。

    • 對於架構，請保持不變。

    • 在許可中，選取變更預設執行角色，然後選取使用基本 Lambda 許可建立新角色。

  5. 選擇 Create function (建立函數)。

  6. 在函數概觀的函數 ARN 下，記下函數的 Amazon Resource Name (ARN)。您需要它才能執行 的步驟 24步驟 2：建立 Amazon Bedrock 代理程式。

  7. 在程式碼索引標籤中，以下列內容取代現有的程式碼：

    # Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
import datetime
import json


def lambda_handler(event, context):
    now = datetime.datetime.now()

    response = {"date": now.strftime("%Y-%m-%d"), "time": now.strftime("%H:%M:%S")}

    response_body = {"application/json": {"body": json.dumps(response)}}

    action_response = {
        "actionGroup": event["actionGroup"],
        "apiPath": event["apiPath"],
        "httpMethod": event["httpMethod"],
        "httpStatusCode": 200,
        "responseBody": response_body,
    }

    session_attributes = event["sessionAttributes"]
    prompt_session_attributes = event["promptSessionAttributes"]

    return {
        "messageVersion": "1.0",
        "response": action_response,
        "sessionAttributes": session_attributes,
        "promptSessionAttributes": prompt_session_attributes,
    }

  8. 選擇部署以部署函數。

  9. 選擇 Configuration (組態) 索引標籤。

  10. 選擇許可。

  11. 在資源型政策陳述式下，選擇新增許可。

  12. 在編輯政策陳述式中，執行下列動作：

    1. 選擇 AWS 服務

    2. 在服務中選取其他。

    3. 針對陳述式 ID，輸入唯一識別符 （例如 AllowBedrockInvocation)。

    4. 針對委託人，輸入 bedrock.amazonaws.com。

    5. 針對來源 ARN，輸入 arn:aws:bedrock:region:AWS account ID:agent/*

      region 將 取代為您正在使用 AWS 的區域，例如 us-east-1。取代AWS account ID AWS 您的帳戶 ID。

    6. 針對動作，選取 lambda:InvokeFunction。

  13. 選擇儲存。