# 從洞見調查結果產生建議
<a name="insights-generate-recommendation"></a>

檢閱您的洞見結果後，您可以使用相同的代理程式追蹤來產生改善的系統提示。`StartRecommendation` 指向產生洞見問題清單的已完成批次評估。

**注意**  
建議產生目前僅支援`Builtin.Insight.FailureAnalysis`洞察，且目前僅提供系統提示建議。

**Topics**
+ [啟動系統提示建議](#insights-recommendation-start)
+ [擷取建議的提示](#insights-recommendation-retrieve)
+ [替代追蹤來源](#insights-recommendation-trace-sources)

## 啟動系統提示建議
<a name="insights-recommendation-start"></a>

提供您目前的系統提示，並參考包含追蹤的批次評估：

**Example**  
從已完成的洞見執行產生建議：  

```
agentcore run recommendation --from-insights <id> --type system-prompt --bundle-name my_bundle --json
```
或直接參考批次評估 ARN：  

```
agentcore run recommendation --batch-evaluation-arn <arn> --type system-prompt --bundle-name my_bundle --json
```

1. 執行 `agentcore`以開啟 TUI，然後選取**執行**並選擇**建議**：  
![執行功能表：選取建議](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/bedrock-agentcore/latest/devguide/images/tui/insights-run-select.png)

   精靈會引導您選取追蹤來源 （洞見執行或批次評估 ARN)、建議類型和組態套件。

```
import boto3
import uuid

client = boto3.client("bedrock-agentcore", region_name="us-west-2")

response = client.start_recommendation(
    name=f"fix-rate-limiting-{uuid.uuid4().hex[:8]}",
    type="SYSTEM_PROMPT_RECOMMENDATION",
    recommendationConfig={
        "systemPromptRecommendationConfig": {
            "systemPrompt": {
                "text": "You are a helpful customer support assistant. Help users with their orders and returns."
            },
            "agentTraces": {
                "batchEvaluation": {
                    "batchEvaluationArn": "arn:aws:bedrock-agentcore:us-west-2:123456789012:batch-evaluate/insights-run-ABC1234567"
                }
            },
        }
    },
    clientToken=str(uuid.uuid4()),
)

recommendation_id = response["recommendationId"]
print(f"Started recommendation: {recommendation_id}")
```

## 擷取建議的提示
<a name="insights-recommendation-retrieve"></a>

輪詢直到完成，然後擷取結果：

```
import time

while True:
    rec = client.get_recommendation(recommendationId=recommendation_id)
    if rec["status"] in ("COMPLETED", "FAILED"):
        break
    time.sleep(15)

if rec["status"] == "COMPLETED":
    result = rec["recommendationResult"]["systemPromptRecommendationResult"]
    print(f"Recommended prompt:\n{result['recommendedSystemPrompt']}")
    print(f"\nExplanation:\n{result['explanation']}")
```

## 替代追蹤來源
<a name="insights-recommendation-trace-sources"></a>

您也可以透過 CloudWatch Logs 提供追蹤，而不是參考批次評估：

```
"agentTraces": {
    "cloudwatchLogs": {
        "logGroupArns": [
            "arn:aws:logs:us-west-2:123456789012:log-group:/aws/bedrock-agentcore/runtimes/MyAgent-abc123-DEFAULT"
        ],
        "serviceNames": ["MyAgent.DEFAULT"],
        "startTime": "2026-05-27T00:00:00Z",
        "endTime": "2026-06-03T00:00:00Z",
    }
}
```