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管理資料集版本 - Amazon Bedrock AgentCore
CreateDatasetVersionListDatasetVersions

管理資料集版本

使用 CreateDatasetVersion 將目前的草稿發佈為不可變的編號版本。草稿在發佈後保持不變 — draftStatus 從 MODIFIED變更為 UNMODIFIED。

CreateDatasetVersion

下列範例示範如何發佈版本：

範例
AgentCore CLI

  1. agentcore dataset publish-version --name my_eval_dataset
AgentCore SDK

  1. from bedrock_agentcore.evaluation import DatasetClient

client = DatasetClient(region_name="us-west-2")

ds = client.create_dataset_version_and_wait(datasetId="my-dataset-id")
print(f"Published, draftStatus: {ds.get('draftStatus')}")
AWS SDK

  1. import boto3

client = boto3.client('bedrock-agentcore-control')

client.create_dataset_version(datasetId='my-dataset-id')
AWS CLI

  1. aws bedrock-agentcore-control create-dataset-version \
    --dataset-id my-dataset-id

ListDatasetVersions

傳回最新排序的發佈版本。每個版本摘要包含 datasetVersion、 exampleCount和 createdAt。

下列範例示範如何列出版本：

範例
AgentCore CLI

  1. agentcore status --type dataset
AgentCore SDK

  1. from bedrock_agentcore.evaluation import DatasetClient

client = DatasetClient(region_name="us-west-2")

resp = client.list_dataset_versions(datasetId="my-dataset-id")
for v in resp["versions"]:
    print(f"  Version {v['datasetVersion']}: {v['exampleCount']} examples")
AWS SDK

  1. import boto3

client = boto3.client('bedrock-agentcore-control')

resp = client.list_dataset_versions(datasetId='my-dataset-id')
for v in resp['versions']:
    print(f"  Version {v['datasetVersion']}: {v['exampleCount']} examples")
AWS CLI

  1. aws bedrock-agentcore-control list-dataset-versions \
    --dataset-id my-dataset-id