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使用政策引擎建立閘道 - Amazon Bedrock AgentCore

使用政策引擎建立閘道

本節提供使用與政策強制執行相關聯的政策引擎建立閘道的範例。

注意

* 設定傳入授權時，授權組態的值來自 。* 如果您選擇涉及指定明顯閘道服務角色 ARN 的選項，請確定您已指定現有的閘道服務角色 ARN。如需詳細資訊，請參閱 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 服務角色許可。

選取下列其中一種方法：

範例
AWS CLI

  1. 在終端機中執行下列程式碼，使用 AWS CLI 建立具有政策引擎的閘道：

    aws bedrock-agentcore-control create-gateway \
  --name my-gateway \
  --role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/my-gateway-service-role \
  --protocol-type MCP \
  --authorizer-type CUSTOM_JWT \
  --authorizer-configuration '{
    "customJWTAuthorizer": {
      "discoveryUrl": "https://cognito-idp.us-west-2.amazonaws.com/some-user-pool/.well-known/openid-configuration",
      "allowedClients": ["clientId"]
    }
  }' \
  --policy-engine-configuration '{
    "mode": "ENFORCE",
    "arn": "arn:aws:bedrock-agentcore:us-west-2:123456789012:policy-engine/my_policy_engine"
  }'

    回應中的 gatewayUrl 是呼叫閘道時要使用的端點。

AWS Python SDK (Boto3)

  1. 下列 Python 程式碼說明如何使用 AWS Python SDK (Boto3) 建立具有政策引擎的閘道：

    import boto3

gateway_client = boto3.client('bedrock-agentcore-control')

response = gateway_client.create_gateway(
    name='my-gateway',
    protocolType='MCP',
    authorizerType='CUSTOM_JWT',
    authorizerConfiguration={
        'customJWTAuthorizer': {
            'allowedClients': ['clientId'],
            'discoveryUrl': 'https://cognito-idp.us-west-2.amazonaws.com/some-user-pool/.well-known/openid-configuration'
        }
    },
    roleArn='arn:aws:iam::123456789012:role/my-gateway-service-role',
    policyEngineConfiguration={
        'mode': 'ENFORCE',
        'arn': 'arn:aws:bedrock-agentcore:us-west-2:123456789012:policy-engine/my_policy_engine'
    }
)
print(f"GATEWAY ARN: {response['gatewayArn']}")
print(f"GATEWAY URL: {response['gatewayUrl']}")

    回應中的 gatewayUrl 是呼叫閘道時要使用的端點。