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透過 AWS Strands 使用 AgentCore Code Interpreter - Amazon Bedrock AgentCore
步驟 1：安裝相依性步驟 2：使用 AgentCore Code Interpreter 建立您的代理程式步驟 3：執行代理程式

透過 AWS Strands 使用 AgentCore Code Interpreter

下列各節說明如何搭配 Strands SDK 使用 Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter。在完成本節中的範例之前，請參閱先決條件。

步驟 1：安裝相依性

建立專案資料夾並安裝必要的套件：

注意

在 Windows 上，使用： .venv\Scripts\activate

mkdir agentcore-tools-quickstart
cd agentcore-tools-quickstart
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

安裝必要的套件：

pip install bedrock-agentcore strands-agents strands-agents-tools

這些套件提供：

  • bedrock-agentcore ：適用於 Amazon Bedrock AgentCore 的工具開發套件，包括 AgentCore Code Interpreter

  • strands-agents ：Strands 代理程式架構

  • strands-agents-tools ：Strands 代理程式架構提供的工具

步驟 2：使用 AgentCore Code Interpreter 建立您的代理程式

建立名為 的檔案code_interpreter_agent.py，並新增下列程式碼：

from strands import Agent
from strands_tools.code_interpreter import AgentCoreCodeInterpreter

# Initialize the Code Interpreter tool
code_interpreter_tool = AgentCoreCodeInterpreter(region="<Region>")

# Define the agent's system prompt
SYSTEM_PROMPT = """You are an AI assistant that validates answers through code execution.
When asked about code, algorithms, or calculations, write Python code to verify your answers."""

# Create an agent with the Code Interpreter tool
agent = Agent(
    tools=[code_interpreter_tool.code_interpreter],
    system_prompt=SYSTEM_PROMPT
)

# Test the agent with a sample prompt
prompt = "Calculate the first 10 Fibonacci numbers."
print(f"\n\nPrompt: {prompt}\n\n")

response = agent(prompt)
print(response.message["content"][0]["text"])

此程式碼：

  • 初始化您區域的 AgentCore Code Interpreter 工具

  • 建立設定為使用程式碼執行進行驗證的代理程式

  • 傳送提示，要求客服人員計算 Fibonacci 號碼

  • 列印客服人員的回應

步驟 3：執行代理程式

執行指令碼：

python code_interpreter_agent.py

預期的輸出

您應該會看到客服人員的回應，其中包含前 10 個 Fibonacci 號碼。代理程式將編寫 Python 程式碼來計算序列，並同時傳回程式碼和結果。

如果您遇到錯誤，請驗證：

  • 您的 IAM 角色具有正確的許可和信任政策

  • 您已在 Amazon Bedrock 主控台中啟用模型存取

  • 您的 AWS 登入資料已正確設定