本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
輸入資料
本節概述客戶碳足跡工具上游發生的資料來源和轉換，以定義每個 AWS 叢集的範圍 1、範圍 2 和範圍 3 碳排放量。若要了解完整方法，請參閱 CCFT 方法文件
- 範圍 1
Amazon 每年都會為其年度足跡產生並確保範圍 1 活動資料。為了彌補 Amazon 年度報告與 CCFT 每月節奏之間的差距， AWS 會使用不確定的主要範圍 1 活動資料來判斷當月的每月排放量。在發佈每月報告時，某些活動資料可能無法使用，因此在範圍 1 排放的低估中翻譯。我們會在重新傳送時更新預估值，以將 CCFT 中報告的範圍 1 排放量與保證的資料保持一致。
- 範圍 2
與範圍 1 類似，CCFT 方法緊密遵循 Amazon 的足跡方法。根據 Amazon 的方法，我們在 CCFT 中發佈時優先考慮資料的準確性，只有在無法合理使用主要資料來源 （例如實際能源消耗） 時，才會回復到其他來源 （例如預估能源消耗）。
AWS 首先估計叢集和月級位置型 (LBM) 排放，方法是估計能源消耗 (MWh)，並將此乘以 LBM 排放因素。
注意
以位置為基礎的方法 (LBM) 是在範圍 2 碳排放量考量中使用的 GHG 協定方法，能夠反映消耗能源之電網的平均排放強度。
在 LBM 之後， AWS 請考慮以市場為基礎的合約工具，例如能源屬性憑證 (EACs)、電源購買協議 (PPA) 等，以反映我們的無碳能源專案並計算以市場為基礎的 (MBM) 排放。這符合 GHG 通訊協定範圍 2 指引中概述的品質標準。
注意
以市場為基礎的方法 (MBM) 是一種 GHG 通訊協定方法，用於範圍 2 碳排放會計，反映能源屬性憑證 (EACs) 之後的供應商特定排放強度。例如，公司的可再生能源購買。
若要進一步了解 LBM 和 MBM 之間的差異，請參閱 GHG 通訊協定範圍 2 指引
。 - 範圍 3
燃料和能源相關活動：對於購買之燃料的上游排放， 會 AWS 收集燃料活動資料，並套用排放因素進行燃料擷取、生產和運輸。對於使用以位置為基礎的排放 (LBM) 所購買電力和傳輸和分配 (T&D) 損失的上游排放，請將預估能源消耗 (MWh) AWS 乘以相關排放因素。對於以市場為基礎的排放 (MBM)， AWS 也會考慮能源屬性憑證 (EACs)。
IT 硬體： AWS 使用全方位的 cradle-to-gate 方法，透過製造和運輸至 AWS 資料中心來追蹤從原物料擷取的排放。此方法採用四種計算途徑：具有工程屬性、外推、代表性類別平均 LCA 和經濟輸入輸出 LCA 的程序型生命週期評估 (LCA)。 AWS 優先考慮對整體排放有重大貢獻的元件最詳細且準確的方法。
建築物和設備： AWS 遵循已建立的整個建築物生命週期評估 (wbLCA) 標準，並考慮來自建構、使用和end-of-life階段的排放。此分析涵蓋資料中心殼層、房間和長線設備，例如空氣處理單元和產生器。方法同時使用以程序為基礎的生命週期評估模型和經濟輸入/輸出分析，以確保全面的涵蓋範圍。
然後，範圍 3 排放量會在資產的使用壽命內攤銷 (IT 硬體為 6 年，建築物為 50 年），以計算可分配給客戶的每月排放量。此攤銷可確保我們公平分配每個資產在其營運生命週期內所體現的總碳，並考慮提早淘汰或延長使用等案例。
為了確保資料品質，我們使用複合品質分數 (CQS) 系統，並在整個計算過程中執行多個驗證檢查。這種系統化方法可為客戶提供詳細、可驗證的碳足跡資料，同時保持計算和假設的透明度。
