本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 第一次上傳檔案
<a name="uploading_files"></a>

您可以使用 AWS Supply Chain 自動關聯功能上傳原始資料，並自動將原始資料與 AWS Supply Chain 資料模型建立關聯。您也可以在 AWS Supply Chain Web 應用程式中檢視每個 AWS Supply Chain 模組*所需的*資料欄和資料表。

如需自動關聯運作方式的簡短示範，請觀看下列影片：




**注意**  
您只能在使用自動關聯時將 CSV 檔案上傳至 Amazon S3。

資料集的來源資料欄與目的地資料欄建立關聯後， AWS Supply Chain 會自動產生 SQL 配方。

**注意**  
AWS Supply Chain 使用 Amazon Bedrock 進行自動關聯，但並非所有 AWS Supply Chain 可用的 &AWS Regions 都支援此關聯。因此， AWS Supply Chain 將從最近的可用區域、歐洲 （愛爾蘭） 區域 – 歐洲 （法蘭克福） 和亞太區域 （雪梨） 區域 – 美國西部 （奧勒岡） 呼叫 Amazon Bedrock 端點。

**注意**  
只有在透過 Amazon S3 擷取資料時，才支援使用大型語言模型 (LLM) 進行自動關聯。

1. 在 AWS Supply Chain 儀表板的左側導覽窗格中，選擇 **Data Lake**，然後選擇 **Data Ingestion** 索引標籤。

   **資料擷取**頁面隨即出現。

1. 選擇**新增來源**。

   隨即顯示**選取您的資料來源**頁面。

1. 在**選取資料來源**頁面上，選擇**上傳檔案**。

1. 選擇**繼續**。  
![上傳您的來源檔案](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/aws-supply-chain/latest/userguide/images/data_lake.png)

1. 在**您要執行哪些功能**頁面上，選擇您要使用的 AWS Supply Chain 模組。您可以選擇多個模組。

1. 在**上傳來源檔案**區段下，將尾碼新增至**來源系統名稱**。例如，oracle\_test。

1. 若要上傳來源資料集，請選擇**檔案**或拖放檔案。

   會顯示具有名稱和狀態的來源資料表。

1. 選擇**上傳至 S3**。*上傳狀態*會變更為顯示狀態。

1. 在**檢閱資料需求**下，檢閱所選 AWS Supply Chain 功能所有必要的資料實體和資料欄。會顯示所有必要的主要和外部金鑰。

1. 選擇**繼續**。

1. 在**管理您的來源資料表**下，下列來源資料表和列出的資料欄將自動關聯並匯入資料湖。

   選擇**刪除資料表**，在匯入資料湖之前刪除任何來源資料表。  
![管理您的來源檔案](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/aws-supply-chain/latest/userguide/images/data_lake1.png)

1. 選擇**全部接受並繼續**。

   系統會顯示自動將資料表與 AWS Supply Chain 資料湖建立關聯的訊息。  
![管理目的地流程](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/aws-supply-chain/latest/userguide/images/data_lake3.png)

1. 在**管理目的地流程**下，您可以檢閱每個自動關聯的資料表。

   預設會啟用**自動關聯**，來源資料欄會自動與目的地資料欄建立關聯。若要更新自動關聯的欄，您可以更新 SQL 配方來建立自訂配方。

1. 在**來源資料欄**下，會列出所有未關聯的來源資料欄。將未關聯的資料欄拖放至右側的**目的地資料欄**。

1. 請遵循每個自動關聯資料表的上述步驟。

1. 選擇**提交**。

1. 選擇**結束並檢閱目的地流程**。