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# 前置時間偏差和建議
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對於每個產生的前置時間洞見，您可以選取一列來檢視廠商在將產品從指定運送地點交付到目的地位置時，其效能的歷史趨勢。

對於所有正在進行的訂單，您可以檢視訂單狀態並預測交付日期。Insights 使用根據 1 到 5 年的歷史資料訓練的機器學習模型，這是監視清單建立程序期間選擇的時間範圍，以提供不同可信度的預測交付日期。

**歷史訂單**圖表會根據提交和交付日期，顯示從歷史訂單資料計算的每月歷史平均前置時間。長條圖代表指定產品特定據點廠商目前規劃的前置時間值和建議的前置時間。未來訂單的實際前置時間將等於或低於建議的前置時間 50%。

**即將進行的訂單**圖表會逐日顯示未來的採購訂單前置時間，計算方式為檢視訂單提交的日期和交付日期。長條圖代表指定產品特定據點廠商目前規劃的前置時間值和建議的前置時間。未來訂單的實際前置時間將等於或低於建議的前置時間 50%。

**進行中訂單**表格顯示根據指定廠商、產品和網站的歷史資料中的模型預測，存在風險的目前或即將發生的採購訂單詳細資訊。資料表會顯示所有未結訂單的精細檢視，其中包含訂單數量、訂單行資料中可用的預期或計劃交付日期，以及 Insights 預測交付日期，其中多個選項分類為*預估 - 低*和*預估 - 高*。*偏差*會決定預估高日期與訂單行層級可用的實際交付日期之間的差異。

**注意**  
歷史訂單圖表中的 x 軸會根據 UTC 時區顯示月份，無論您的位置為何。這表示當月的開始與當月第一天的 00：00m：00s UTC 一致，而當月的結束與當月最後一天的 23h：59m：59s UTC 一致。