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# 需求模式建議
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系統會根據已識別的需求模式提供目標性建議，以協助改善預測準確性。對於顯示不規律需求的產品，其特徵是訂單量不規律激增，系統建議整合潛在的外部影響，例如促銷或價格變更。在這種情況下，您可以與資料管理員合作，將相關需求驅動程式資料上傳至資料湖中的[https://docs.aws.amazon.com/aws-supply-chain/latest/userguide/demand_drivers.html](https://docs.aws.amazon.com/aws-supply-chain/latest/userguide/demand_drivers.html)資料表，藉此大幅提高預測準確性。此額外內容有助於預測模型更了解和預測需求波動。

對於歷史記錄不足 （不到 2 年） 或完全沒有歷史記錄的產品，系統建議利用替代產品映射。這種方法可讓您利用類似、已建立產品的需求模式來增強預測可靠性。與您的資料管理員合作，將這些產品關係上傳至資料湖中的[https://docs.aws.amazon.com/aws-supply-chain/latest/userguide/product_lineage.html](https://docs.aws.amazon.com/aws-supply-chain/latest/userguide/product_lineage.html)資料表。這尤其重要，因為準確的季節性和長期趨勢偵測需要至少 2 年的完整歷史資料。透過映射到具有足夠歷史記錄的替代產品，您可以為較新的或有限歷史記錄的產品建立更可靠的預測基準。