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# 資料湖
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您可以使用 AWS Supply Chain 擷取存放在下列資料來源中的資料，並擷取供應鏈資訊。 AWS Supply Chain 可以將擷取的資訊存放在 Amazon S3 儲存貯體中，並使用資料進行*需求規劃*、*洞見*、*供應規劃*、*N 層可見性*、*工作訂單洞*見和*永續性*。
+ **Amazon S3 來源資料** – 如果您沒有 ERP 系統，或者使用其他擷取工具，您可以使用 Amazon S3 資料來源流程選項。您可以從資料來源擷取原始資料、將資料欄位與 AWS Supply Chain 資料模型對應，然後使用您選擇的整合工具將其上傳至 Amazon S3。您只能在使用自動關聯時將 CSV 檔案上傳至 Amazon S3。
+ **電子資料交換 (EDI)** – AWS Supply Chain 支援 EDI 訊息 850、860 和 856 的 X12 ANSI 4010 版。支援的資料格式為 .edi 或 .txt。您可以使用您選擇的整合工具，將原始 EDI 訊息新增至 Amazon S3。 AWS Supply Chain 可以透過自然語言處理 (NLP) 擷取原始 EDI 訊息，並使用 EDI 856 的預設範本建立關聯。EDI 850 和 860 不支援 NLP 範本，並隨附預先定義但可自訂的配方 AWS Supply Chain。
+ **SAP S/4HANA** – 若要從 SAP S/4HANA 資料來源擷取您的供應鏈資料， AWS Supply Chain 可以使用 Amazon AppFlow 連接器連線到此來源。 AWS Supply Chain 可以使用 將儲存在 SAP S/4HANA 系統中的供應鏈資料與 AWS Supply Chain 資料模型建立關聯 AWS Glue DataBrew。
+  **SAP ECC 6.0** – 您可以使用整合工具 （例如 ETL 或 iPaaS) 擷取儲存在 SAP ECC 6.0 系統中的供應鏈資料，並使用 API 將其放入 Amazon S3 儲存貯體。 AWS Supply Chain 可以使用 DataBrew 將儲存在 SAP ECC 6.0 系統中的供應鏈資料與 AWS Supply Chain 資料模型建立關聯。

**Topics**
+ [資料湖中使用的術語](data_lake_terminology.md)
+ [Data lake 儀表板](data_ingestion.md)
+ [新增資料來源](adding_new_flows.md)
+ [擷取現有連線的資料](ingesting-data.md)