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管理保留的執行個體 - Amazon EC2 Auto Scaling
保留執行個體的執行個體生命週期狀態監控保留的執行個體終止保留的執行個體

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

管理保留的執行個體

監控並控制已移至保留狀態的 Amazon EC2 執行個體。使用 CloudWatch 指標追蹤保留的執行個體，然後在完成自訂動作後手動終止保留的執行個體。

保留的執行個體不會計入 Amazon EC2 Auto Scaling 群組所需的容量。當執行個體進入保留狀態時，Auto Scaling 會啟動替換執行個體以維持所需的容量。例如，假設 Auto Scaling 群組的所需容量為 10。當執行個體進入 Terminating:Retained 狀態時，Auto Scaling 會啟動替換執行個體，將所需的容量維持在 10。您現在總共有 11 個執行中的執行個體：作用中群組中有 10 個，加上 1 個保留的執行個體。所有 11 個執行個體的標準 Amazon EC2 費用將適用，直到您手動終止保留的執行個體為止。

保留執行個體的執行個體生命週期狀態

了解使用執行個體生命週期政策時，執行個體如何轉換生命週期狀態。執行個體遵循從正常終止到保留到最終終止的特定路徑。

觸發保留時，執行個體會轉換這些狀態：

  1. Terminating - 正常終止開始

  2. Terminating:Wait - 生命週期掛鉤執行

  3. Terminating:Proceed - 生命週期動作後續處理 （無論是成功還是失敗）

  4. Terminating:Retained - 勾點失敗，執行個體保留以進行手動介入

暖集區執行個體會根據情況採取不同的生命週期狀態路徑：

執行個體擴展回暖集區：

  1. Warmed:Pending - 開始正常暖集區轉換

  2. Warmed:Pending:Wait - 生命週期掛鉤執行

  3. Warmed:Pending:Proceed - 生命週期動作後續處理 （無論是成功還是失敗）

  4. Warmed:Pending:Retained - 勾點失敗，執行個體保留以進行手動介入

從暖集區終止的執行個體：

  1. Warmed:Terminating - 正常終止開始

  2. Warmed:Terminating:Wait - 生命週期掛鉤執行

  3. Warmed:Terminating:Proceed - 生命週期動作後續處理 （無論是否成功）

  4. Warmed:Terminating:Retained - 勾點失敗，執行個體保留以進行手動介入

監控保留的執行個體

由於保留的 Amazon EC2 執行個體會產生成本並需要手動介入，因此監控它們至關重要。Amazon EC2 Auto Scaling 提供數個 CloudWatch 指標來追蹤保留的執行個體。

啟用群組指標以追蹤保留的執行個體：

aws autoscaling enable-metrics-collection \
--auto-scaling-group-name my-asg \
--metrics GroupTerminatingRetainedInstances

可用的指標為：

  • GroupTerminatingRetainedInstances 顯示 Terminating:Retained 狀態中的執行個體數目。

  • GroupTerminatingRetainedCapacity 顯示 Terminating:Retained 狀態的執行個體所代表的容量單位。

  • WarmPoolTerminatingRetainedCapacity 會追蹤從暖集區終止的保留執行個體。

  • WarmPoolPendingRetainedCapacity 會追蹤返回暖集區的保留執行個體。

您也可以檢查 Amazon EC2 Auto Scaling 群組的擴展活動，以了解保留執行個體的原因。尋找具有 StatusCode: Cancelled和狀態原因訊息的終止活動，指出生命週期掛鉤失敗：

aws autoscaling describe-scaling-activities \
--auto-scaling-group-name my-asg

我們建議您在這些指標上建立 CloudWatch 警示，以便在執行個體進入保留狀態時提醒您。這可協助您追蹤成本影響，並確保您不會忘記清除需要手動介入的執行個體。

終止保留的執行個體

完成自訂動作後，請呼叫 TerminateInstanceInAutoScalingGroup API 來終止保留的執行個體：

aws autoscaling terminate-instance-in-auto-scaling-group \
--instance-id i-1234567890abcdef0 \
--no-should-decrement-desired-capacity