使用多個啟動範本 - Amazon EC2 Auto Scaling
設定 Auto Scaling 群組以使用多個啟動範本相關資源

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用多個啟動範本

除了使用多個執行個體類型以外，您也可以使用多個啟動範本。

例如，假設為運算密集型應用程式設定 Auto Scaling 群組，並且想要混合使用 C5、C5a 和 C6g 執行個體類型。不過，C6g 執行個體具有以 64 位元 Arm 架構為基礎的 AWS Graviton 處理器，而 C5 和 C5a 執行個體在 64 位元 Intel x86 處理器上執行。C5 和 C5a 執行個體的 AMI 均適用於這兩種執行個體中的任一種，但不適用於 C6g 執行個體。若要解決此問題，請對 C6g 執行個體使用不同的啟動範本。您仍然可以對 C5 和 C5a 執行個體使用相同的啟動範本。

本節包含使用 AWS CLI 執行與使用多個啟動範本相關任務的程序。目前，僅在使用 AWS CLI 或開發套件時才能使用此功能，無法透過主控台使用。

設定 Auto Scaling 群組以使用多個啟動範本

您可以設定 Auto Scaling 群組以使用多個啟動範本，如下列範例所示。

設定新的 Auto Scaling 群組以使用多個啟動範本 (AWS CLI)

使用 create-auto-scaling-group 命令。例如，以下命令會建立新的 Auto Scaling 群組。其指定了 c5.large、c5a.large 以及 c6g.large 執行個體類型，並為 c6g.large 執行個體類型定義新的啟動範本，確保使用適當的 AMI 來啟動 Arm 執行個體。Amazon EC2 Auto Scaling 群組在滿足隨需容量時，會使用執行個體類型順序決定先使用哪一種執行個體類型。

aws autoscaling create-auto-scaling-group --cli-input-json file://~/config.json

config.json 檔案包含下列內容。

{
  "AutoScalingGroupName":"my-asg",
  "MixedInstancesPolicy":{
    "LaunchTemplate":{
      "LaunchTemplateSpecification":{
        "LaunchTemplateName":"my-launch-template-for-x86",
        "Version":"$Latest"
      },
      "Overrides":[
        {
          "InstanceType":"c6g.large",
          "LaunchTemplateSpecification": {
            "LaunchTemplateName": "my-launch-template-for-arm",
            "Version": "$Latest"
          }
        },
        {
          "InstanceType":"c5.large"
        },
        {
          "InstanceType":"c5a.large"
        }
      ]
    },
    "InstancesDistribution":{
      "OnDemandBaseCapacity": 1,
      "OnDemandPercentageAboveBaseCapacity": 50,
      "SpotAllocationStrategy": "capacity-optimized"
    }
  },
  "MinSize":1,
  "MaxSize":5,
  "DesiredCapacity":3,
  "VPCZoneIdentifier":"subnet-5ea0c127,subnet-6194ea3b,subnet-c934b782",
  "Tags":[ ]
}
設定現有的 Auto Scaling 群組以使用多個啟動範本 (AWS CLI)

使用 update-auto-scaling-group 命令。例如，下列命令會將名為 my-launch-template-for-arm 的啟動範本指派給名為 my-asg 的 Auto Scaling 群組的 c6g.large 執行個體類型。

aws autoscaling update-auto-scaling-group --cli-input-json file://~/config.json

config.json 檔案包含下列內容。

{
  "AutoScalingGroupName":"my-asg",
  "MixedInstancesPolicy":{
    "LaunchTemplate":{
      "Overrides":[
        {
          "InstanceType":"c6g.large",
          "LaunchTemplateSpecification": {
            "LaunchTemplateName": "my-launch-template-for-arm",
            "Version": "$Latest"
          }
        },
        {
          "InstanceType":"c5.large"
        },
        {
          "InstanceType":"c5a.large"
        }
      ]
    }
  }
}
設定新的 Auto Scaling 群組以使用具有屬性型執行個體類型選擇的多個啟動範本 (AWS CLI)

使用 create-auto-scaling-group 命令。例如，下列命令會為具有 ARM AMI 的 AWS Graviton 執行個體指定啟動範本，並為具有 x86 AMI 的 AMD 或 Intel 型執行個體指定額外的啟動範本，以建立新的 Auto Scaling 群組。然後，它會使用屬性型執行個體選取兩次，為每個 CPU 架構選擇各種執行個體類型。您可以使用 update-autoscaling-group 命令，將類似的組態新增至現有的 Auto Scaling 群組。 update-autoscaling-group 

aws autoscaling create-auto-scaling-group --cli-input-json file://~/config.json

config.json 檔案包含下列內容。

{
  "AutoScalingGroupName":"my-asg",
  "MixedInstancesPolicy":{
    "LaunchTemplate":{
      "LaunchTemplateSpecification":{
        "LaunchTemplateName":"my-launch-template-for-arm",
        "Version":"$Latest"
      },
      "Overrides":[
        {
          "InstanceRequirements": {
            "VCpuCount": {"Min": 2},
            "MemoryMiB": {"Min": 2048},
            "CpuManufacturers": ["amazon-web-services"]
          }
         },
         {
           "InstanceRequirements": {
            "VCpuCount": {"Min": 2},
            "MemoryMiB": {"Min": 2048},
            "CpuManufacturers": ["intel", "amd"]
          },
          "LaunchTemplateSpecification": {
            "LaunchTemplateName": "my-launch-template-for-x86",
            "Version": "$Latest"
          }
         }
      ]
    },
    "InstancesDistribution":{
      "OnDemandPercentageAboveBaseCapacity": 0, 
      "SpotAllocationStrategy": "price-capacity-optimized"
    }
  },
  "MinSize":1,
  "MaxSize":10,
  "DesiredCapacity":6,
  "VPCZoneIdentifier":"subnet-5ea0c127,subnet-6194ea3b,subnet-c934b782",
  "Tags":[ ]
}
驗證 Auto Scaling 群組的啟動範本

請使用以下其中一個命令：

您可以在 AWS re：Post 上的範本中找到使用屬性型執行個體類型選取來指定多個啟動 AWS CloudFormation 範本的範例。