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# 使用 AWS CloudFormation 設定 Aurora DSQL 叢集
<a name="mr-cluster-setup"></a>

 您可以使用相同的 CloudFormation 資源 `AWS::DSQL::Cluster` 來部署和管理單一區域和多區域 Aurora DSQL 叢集。

請參閲 [Amazon Aurora DSQL 資源類型參考](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/AWS_DSQL.html)，進一步了解如何使用 `AWS::DSQL::Cluster` 資源建立、修改和管理叢集。

## 建立初始叢集組態
<a name="mr-cluster-initial"></a>

首先，建立 AWS CloudFormation 範本來定義多區域叢集：

```
---
Resources:
  MRCluster:
    Type: AWS::DSQL::Cluster
    Properties:
      DeletionProtectionEnabled: true
      MultiRegionProperties:
        WitnessRegion: us-west-2
```

使用下列 AWS CLI 命令在兩個區域中建立堆疊：

```
aws cloudformation create-stack --region us-east-2 \
    --stack-name MRCluster \
    --template-body file://mr-cluster.yaml
```

```
aws cloudformation create-stack --region us-east-1 \
    --stack-name MRCluster \
    --template-body file://mr-cluster.yaml
```

## 尋找叢集識別碼
<a name="mr-cluster-find"></a>

擷取叢集的實體資源 ID：

```
aws cloudformation describe-stack-resources -region us-east-2 \
    --stack-name MRCluster \
    --query 'StackResources[].PhysicalResourceId'
[
  "auabudrks5jwh4mjt6o5xxhr4y"
]
```

```
aws cloudformation describe-stack-resources -region us-east-1 \
    --stack-name MRCluster \
    --query 'StackResources[].PhysicalResourceId'
[
  "imabudrfon4p2z3nv2jo4rlajm"
]
```

## 更新叢集組態
<a name="mr-cluster-update"></a>

更新您的 AWS CloudFormation 範本以納入兩個叢集 ARN：

```
---
Resources:
  MRCluster:
    Type: AWS::DSQL::Cluster
    Properties:
      DeletionProtectionEnabled: true
      MultiRegionProperties:
        WitnessRegion: us-west-2
        Clusters:
        - arn:aws:dsql:us-east-2:123456789012:cluster/auabudrks5jwh4mjt6o5xxhr4y
        - arn:aws:dsql:us-east-1:123456789012:cluster/imabudrfon4p2z3nv2jo4rlajm
```

將更新的組態套用至兩個區域：

```
aws cloudformation update-stack --region us-east-2 \
    --stack-name MRCluster \
    --template-body file://mr-cluster.yaml
```

```
aws cloudformation update-stack --region us-east-1 \
    --stack-name MRCluster \
    --template-body file://mr-cluster.yaml
```