可用資料來源連接器 - Amazon Athena
考量與限制聯合 SDK 中的案例解析程式模式連接器支援案例解析程式模式案例解析程式限制其他資訊

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

可用資料來源連接器

本節列出預先建置的 Athena 資料來源連接器，供您用來查詢 Simple Storage Service (Amazon S3) 外部的各種資料來源。若要在 Athena 查詢中使用連接器，請設定連接器並將其部署到您的帳戶。

考量與限制

  • 某些預先建置的連接器要求您先建立 VPC 和安全群組，然後才能使用連接器。如需建立 VPC 的相關資訊，請參閱 為資料來源連接器或 AWS Glue 連線建立 VPC。

  • 若要搭配 使用 Athena 聯合查詢功能 AWS Secrets Manager，您必須為 Secrets Manager 設定 Amazon VPC 私有端點。如需詳細資訊，請參閱《AWS Secrets Manager 使用者指南》中的建立 Secrets Manager VPC 私有端點。

  • 對於不支援述詞下推的連接器，包含述詞的查詢需要更長的時間來執行。對於小型資料集，只會掃描極少的資料，而查詢平均需要大約 2 分鐘。但是，對於大型資料集，許多查詢可能會逾時。

  • 有些聯合資料來源使用術語來描述與 Athena 不同的資料物件。如需詳細資訊，請參閱了解聯合資料表名稱限定詞。

  • 我們根據資料庫或資料來源提供者的升級定期更新連接器。我們不支援end-of-life的資料來源來提供支援。

  • 針對列出資料表時不支援分頁的連接器，如果您的資料庫有許多資料表和中繼資料，Web 服務可能會逾時。下列連接器提供所列資料表的分頁支援：

    • DocumentDB

    • DynamoDB

    • MySQL

    • OpenSearch

    • Oracle

    • PostgreSQL

    • Redshift

    • SQL Server

聯合 SDK 中的案例解析程式模式

聯合開發套件支援下列適用於結構描述和資料表名稱的標準化案例解析程式模式：

  • NONE – 不會變更指定結構描述和資料表名稱的大小寫。

  • LOWER – 小寫所有指定的結構描述和資料表名稱。

  • UPPER – 大寫所有指定的結構描述和資料表名稱。

  • ANNOTATION – 此模式僅為回溯相容性而維護，且僅由現有的 Snowflake 和 SAP HANA 連接器支援。

  • CASE_INSENSITIVE_SEARCH – 針對結構描述和資料表名稱執行不區分大小寫的搜尋。

連接器支援案例解析程式模式

基本模式支援

所有 JDBC 連接器都支援下列基本模式：

  • NONE

  • LOWER

  • UPPER

註釋模式支援

只有下列連接器支援 ANNOTATION 模式：

  • Snowflake

  • SAP HANA

注意

建議使用 CASE_INSENSITIVE_SEARCH 而非 ANNOTATION。

不區分大小寫的搜尋支援

下列連接器支援 CASE_INSENSITIVE_SEARCH：

  • DataLake Gen2

  • Snowflake

  • Oracle

  • Synapse

  • MySQL

  • PostgreSQL

  • Redshift

  • ClickHouse

  • SQL Server

  • DB2

案例解析程式限制

使用案例解析程式模式時，請注意下列限制：

  • 使用 LOWER 模式時，您的結構描述名稱和結構描述中的所有資料表都必須為小寫。

  • 使用 UPPER 模式時，您的結構描述名稱和結構描述中的所有資料表都必須是大寫。

  • 使用 時CASE_INSENSITIVE_SEARCH：

    • 結構描述名稱必須是唯一的

    • 結構描述中的資料表名稱必須是唯一的 （例如，您不能同時擁有「Apple」和「APPLE」)

  • Glue 整合限制：

    • Glue 僅支援小寫名稱

    • 使用 GlueDataCatalog/LakeFormation 註冊 Lambda 函數時，只有 NONE或 LOWER 模式可運作

其他資訊

Athena 資料來源連接器
注意

AthenaJdbcConnector (最新版本 2022.4.1) 已棄用。相反地，請使用資料庫特定連接器，例如適用於 MySQL、Redshift 或 PostgreSQL 的連接器。