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# 關於資料收集
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雖然AWS AppConfig實驗提供實驗的彙總指標，但它不提供實驗結果的分析。實驗儀表板包含即時監控實驗流量。您可以檢視受眾暴露程度、一段時間內的處理分配，以及跨處理方式的流量分配。

對於每個使用者指標分析，您可以使用 CloudWatch、Snowflake、Datadog 或其他分析平台。若要監控操作指標，請從實驗儀表板選擇在 ** CloudWatch 中檢視**，以直接存取操作指標。使用 CloudWatch，您可以在實驗執行期間監控關鍵指標，例如頁面載入時間、轉換率和錯誤率。您也可以設定 CloudWatch 警示，在關鍵指標在實驗執行期間超過可接受的閾值時提醒您。

對於轉換率、使用者參與和特徵採用等實驗結果分析，請使用 CloudWatch 或現有的分析平台。您可以將實驗資料匯出至 [Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/welcome.html)、Snowflake 或 Databricks 等資料倉儲。您也可以與 Datadog、New Relic 或 Dynatrace 等監控工具整合，或使用 Amazon S3 等AWS服務進行持久的資料儲存，並使用 [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) 擷取用戶端使用者互動。此方法可讓您完全控制指標的定義、收集和解釋方式。