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使用 S3 向量和向量儲存貯體

什麼是 Amazon S3 Vectors？

Amazon S3 Vectors 為您的語意搜尋和 AI 應用程式提供專用、成本最佳化的向量儲存。S3 Vectors 具有 Amazon S3 層級彈性和耐久性，可儲存具有低於一秒查詢效能的向量資料集，非常適合需要建置和增長向量索引的應用程式。 S3 您可以取得一組專用的 API 操作，以儲存、存取和對向量資料執行相似性查詢，而無需佈建任何基礎設施。S3 向量由數個共同運作的關鍵元件組成：

寫入 S3 向量非常一致，這表示您可以立即存取最近新增的資料。隨著時間的推移，當您寫入、更新和刪除向量時，S3 向量會自動最佳化向量資料，以實現向量儲存的最佳可能價格效能，即使資料集擴展和演進也一樣。您可以使用 Amazon S3 的現有存取控制機制來控制向量資料的存取，包括儲存貯體和 IAM 政策。如需每個儲存貯體的向量索引限制和每個索引的向量限制的詳細資訊，請參閱限制。

使用案例：跨大型資料集的相似性搜尋

相似性搜尋可讓您根據其向量表示法來尋找概念上彼此相關的項目，而不是確切的關鍵字相符項目。即使確切的單字或視覺元素不同，這些搜尋也會識別具有類似意義或特性的內容。

使用 S3 向量進行相似性搜尋的常見使用案例包括：

如果您想要以一秒的搜尋時間建置經濟實惠的向量搜尋和代理式 AI 應用程式，您應該使用 S3 向量。使用向量儲存貯體時，您只需支付使用量的費用，而且可以節省上傳、儲存和查詢向量內嵌的成本。如需定價的詳細資訊，請參閱 Amazon S3 定價。

S3 向量的功能

向量專用儲存

S3 Vectors 是雲端中第一個用於儲存和查詢向量的專用物件儲存體。向量儲存貯體旨在為向量資料提供經濟實惠、彈性且耐用的儲存體。

向量內嵌正在轉換客戶使用和擷取其非結構化資料的方式，包括偵測醫療影像的相似性、在數千小時的影片片段中尋找異常狀況、瀏覽大型程式碼基礎，以及識別特定法律事務最相關的案例法。這些新興應用程式結合內嵌模型，將資料的語意意義 （例如文字、影像、影片、程式碼） 編碼為數值向量內嵌。

在向量儲存貯體中，您可以在向量索引中組織向量資料，而無需佈建基礎設施。當您隨著時間的推移寫入、更新和刪除向量時，S3 向量會自動最佳化向量資料，以實現向量儲存的最佳可能價格效能，即使資料集擴展和演進也一樣。如需每個儲存貯體的向量索引限制和每個索引的向量限制的詳細資訊，請參閱限制。

執行相似性查詢

使用 S3 向量，您可以執行有效率的相似性查詢，尋找與查詢向量最相似的向量，回應時間不到一秒。S3 Vectors 非常適合查詢頻率較低的工作負載。

中繼資料篩選

您可以將中繼資料 （例如年份、作者、類型和位置） 做為索引鍵/值對連接至向量。根據預設，除非您明確將其指定為不可篩選，否則所有中繼資料都是可篩選的。您可以使用可篩選中繼資料，根據特定屬性篩選查詢結果，增強查詢的相關性。向量索引支援中繼資料的字串、數字、布林值和清單類型。如需每個向量中繼資料大小限制和每個向量可篩選中繼資料大小限制的詳細資訊，請參閱 限制。

存取管理與安全性

您可以使用 AWS Organizations 中的 IAM 和服務控制政策來管理向量儲存貯體中資源的存取權。S3 Vectors 使用與 Amazon S3 不同的服務命名空間：s3vectors命名空間。因此，您可以專門為 S3 Vectors 服務及其資源設計政策。您可以設計政策來授予對個別向量索引、向量儲存貯體內所有向量索引或帳戶中所有向量儲存貯體的存取權。向量儲存貯體一律會啟用所有 Amazon S3 封鎖公開存取設定，且無法停用。

與 AWS 服務整合

S3 Vectors 與其他 AWS 服務整合，以增強您的向量處理功能：