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Amazon S3 Tables 與 AWS 分析服務整合概觀 - Amazon Simple Storage Service

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

Amazon S3 Tables 與 AWS 分析服務整合概觀

若要讓 AWS 分析服務存取您帳戶中的資料表,您可以將 Amazon S3 資料表儲存貯體與 整合 AWS Glue Data Catalog。此整合可讓 AWS 分析服務自動探索和存取您的資料表資料。您可以透過這項整合來使用這些服務中的資料表:

注意

此整合使用 AWS Glue 和 AWS Lake Formation 服務,並可能產生 AWS Glue 請求和儲存成本。如需詳細資訊,請參閱AWS Glue 定價

在 S3 資料表上執行查詢則採用另外的定價。如需詳細資訊,請參閱您正在使用的查詢引擎定價資訊。

整合的運作方式

當您將 S3 Tables 與 AWS 分析服務整合時,Amazon S3 會將名為 AWS Glue Data Catalog 的目錄新增至目前區域中的 s3tablescatalog 。新增 s3tablescatalog可讓所有資料表儲存貯體、命名空間和資料表填入資料目錄中。

注意

這些動作會藉由 Amazon S3 主控台自動化。如果您以程式設計方式執行此整合,則必須手動執行這些動作。

您可以整合每個 AWS 區域的資料表儲存貯體一次。整合完成後,所有目前和未來的資料表儲存貯體、命名空間和資料表都會新增至該區域中 AWS Glue Data Catalog 的 。

下圖顯示 s3tablescatalog 目錄如何自動填入目前區域中的資料表儲存貯體、命名空間和資料表,以做為資料目錄中的對應物件。資料表儲存貯體會做為子目錄填入。資料表儲存貯體中的命名空間會做為其各自子目錄內的資料庫填入。資料表會作為其個別資料庫中的資料表填入。

資料表資源的呈現方式 AWS Glue Data Catalog。

與 Data Catalog 整合後,您可以在Apache Iceberg資料表儲存貯體中建立資料表,並透過 Amazon Athena、Amazon EMR 等 AWS 分析引擎以及第三方分析引擎存取它們。

許可權的運作方式。

我們建議您整合資料表儲存貯體與 AWS 分析服務,以便跨使用 AWS Glue Data Catalog 做為中繼資料存放區的服務使用資料表資料。啟用整合後,您可以使用 AWS Identity and Access Management (IAM) 許可授予對 S3 Tables 資源及其相關聯 Data Catalog 物件的存取權。

請務必遵循 中的步驟,將 S3 Tables 與 AWS 分析服務整合以便您擁有適當的許可來存取 AWS Glue Data Catalog 和資料表資源,以及使用 AWS 分析服務。

支援的區域

與 AWS 分析服務整合的 S3 Tables 會在下列區域中 AWS Glue Data Catalog 搭配 IAM 型存取控制使用。在所有其他區域中,整合也需要 AWS Lake Formation。

  • 美國東部 (維吉尼亞北部)

  • 美國東部 (俄亥俄)

  • 美國西部 (加利佛尼亞北部)

  • 美國西部 (奧勒岡)

  • 非洲 (開普敦)

  • 亞太地區 (香港)

  • 亞太區域 (台北)

  • 亞太地區 (東京)

  • 亞太地區 (首爾)

  • 亞太地區 (大阪)

  • 亞太地區 (孟買)

  • 亞太地區 (海德拉巴)

  • 亞太地區 (新加坡)

  • 亞太地區 (悉尼)

  • 亞太地區 (雅加達)

  • 亞太地區 (墨爾本)

  • 亞太區域 (馬來西亞)

  • 亞太區域 (紐西蘭)

  • 亞太區域 (泰國)

  • 加拿大 (中部)

  • 加拿大西部 (卡加利)

  • 歐洲 (法蘭克福)

  • 歐洲 (蘇黎世)

  • 歐洲 (斯德哥爾摩)

  • 歐洲 (米蘭)

  • 歐洲 (西班牙)

  • 歐洲 (愛爾蘭)

  • 歐洲 (倫敦)

  • Europe (Paris)

  • 以色列 (特拉維夫)

  • 墨西哥 (中部)

  • 南美洲 (聖保羅)

後續步驟