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# 存取資料表資料
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有多種方式可存取 Amazon S3 資料表儲存貯體中的資料表。您可以使用 將資料表與 AWS 分析服務整合 AWS Glue Data Catalog，或使用 Amazon S3 Tables Iceberg REST 端點或 Amazon S3 Tables Catalog for 直接存取資料表Apache Iceberg。您使用的存取方法將取決於您的目錄設定、治理模型和存取控制需求。以下是這些存取方法的概觀。

**AWS Glue Data Catalog 整合**  
這是在 S3 資料表儲存貯體中使用資料表的建議存取方法。此整合可讓您透過 跨多個 AWS 分析服務統一檢視資料資產 AWS Glue Data Catalog。整合之後，您可以使用 Athena 和 Amazon Redshift 等服務查詢資料表。對資料表的存取是使用 IAM 許可進行管理。若要使用此整合存取資料表，您使用的 IAM 身分需要存取 S3 Tables 資源和動作、 AWS Glue Data Catalog 物件，以及您正在使用的查詢引擎。如需詳細資訊，請參閱[S3 Tables 的存取管理](s3-tables-setting-up.md)。

**直接存取**  
如果您需要使用 AWS Partner Network (APN) 目錄實作、自訂目錄實作，或只需要對單一資料表儲存貯體中的資料表執行基本讀取/寫入操作，請使用此方法。對資料表的存取是使用 IAM 許可進行管理。若要存取資料表，您使用的 IAM 身分需要存取資料表資源和 S3 資料表動作。如需詳細資訊，請參閱[S3 Tables 的存取管理](s3-tables-setting-up.md)。

## 透過 AWS Glue Data Catalog 整合存取資料表
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您可以將 S3 資料表儲存貯體與 整合 AWS Glue Data Catalog ，以從 AWS 分析服務存取資料表，例如 Amazon Athena、Amazon Redshift 和 Quick。整合會將 AWS Glue Data Catalog 資料表資源填入 ，並聯合對這些資源的存取。若需有關整合的詳細資訊，請參閱 [將 Amazon S3 Tables 與 AWS 分析服務整合](s3-tables-integrating-aws.md)。

下列 AWS 分析服務可以透過此整合存取資料表：
+ [Amazon Athena](s3-tables-integrating-athena.md)
+ [Amazon Redshift](s3-tables-integrating-redshift.md)
+ [Amazon EMR](s3-tables-integrating-emr.md)
+ [Quick](s3-tables-integrating-quicksight.md)
+ [Amazon Data Firehose](s3-tables-integrating-firehose.md)
+ [AWS Glue ETL](s3-tables-integrating-glue.md)
+ [使用 SageMaker Unified Studio 查詢 S3 資料表](s3-tables-integrating-sagemaker.md)

### 使用 AWS GlueIceberg REST 端點存取資料表
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一旦 S3 資料表儲存貯體與 整合 AWS Glue Data Catalog，您也可以使用端點 AWS Glue Iceberg REST從支援 的第三方查詢引擎連線至 S3 資料表Iceberg。如需詳細資訊，請參閱[使用 AWS GlueIceberg REST 端點存取 Amazon S3 Tables](s3-tables-integrating-glue-endpoint.md)。

當您想要從 Spark、PyIceberg 或其他與 Iceberg 相容的用戶端存取資料表時，建議使用 AWS GlueIceberg REST 端點。

下列用戶端可以透過 AWS GlueIceberg REST 端點直接存取資料表：
+ 任何 Iceberg 用戶端，包括 Spark、PyIceberg 等。

## 直接存取資料表
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 您可以透過將 S3 Tables 管理作業橋接至 Apache Iceberg 分析應用程式的方法，直接從開放原始碼查詢引擎存取資料表。有兩種直接存取方法：Amazon S3 Tables Iceberg REST 端點。或 Amazon S3 Tables Catalog for Apache Iceberg。建議使用 REST 端點。

如果您存取自我管理目錄實作中的資料表，或只需對單一資料表儲存貯體中的資料表執行基本讀取/寫入操作，建議您直接存取。對於其他存取案例，我們建議 AWS Glue Data Catalog 整合。

資料表的直接存取，是透過連接到資料表和資料表儲存貯體的 IAM 身分型政策或資源型政策來管理。

### 透過 Amazon S3 Tables Iceberg REST 端點存取資料表
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您可以使用 Amazon S3 Tables Iceberg REST 端點，透過 HTTP 端點直接從任何與 Iceberg REST 相容的用戶端存取資料表。如需詳細資訊，請參閱 [使用 Amazon S3 Tables Iceberg REST 端點存取資料表](s3-tables-integrating-open-source.md)。

下列 AWS 分析服務和查詢引擎可以使用 Amazon S3 Tables Iceberg REST 端點直接存取資料表：

**支援的查詢引擎**
+ 任何 Iceberg 用戶端，包括 Spark、PyIceberg 等。
+ [Amazon EMR](s3-tables-integrating-emr.md)
+ [AWS Glue ETL](s3-tables-integrating-glue.md)

### 透過 Amazon S3 Tables Catalog for Apache Iceberg 直接存取資料表
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您也可以透過使用 S3 Tables 用戶端目錄，直接從查詢引擎 (例如 Apache Spark) 存取資料表。如需詳細資訊，請參閱 [使用 Amazon S3 Tables Catalog for Apache Iceberg 存取 Amazon S3 Tables](s3-tables-client-catalog.md)。不過，S3 建議使用 Amazon S3 Tables Iceberg REST 端點進行直接存取，因為該端點支援更多應用程式，而不需要特定的語言或引擎程式碼。

下列查詢引擎可以使用用戶端目錄直接存取資料表：
+ [Apache Spark](s3-tables-client-catalog.md#s3-tables-integrating-open-source-spark)