S3 Access Grants 整合 - Amazon Simple Storage Service

S3 Access Grants 整合

S3 Access Grants 可搭配下列 AWS 服務和功能使用。此頁面將隨著新的整合推出而更新。

提示

AWS S3 存取授權工作坊會逐步引導您搭配 AWS Identity and Access Management(IAM) 使用者、IAM Identity Center 使用者、Amazon EMR 和 AWS Transfer Family 來使用 S3 存取授權。

Amazon Athena

使用啟用 IAM Identity Center 的 Athena 工作群組

Amazon EMR

使用 S3 Access Grants 啟動 Amazon EMR 叢集

Amazon EMR on EKS

使用 S3 Access Grants 啟動 EKS 叢集上的 Amazon EMR

Amazon EMR Serverless 應用程式

使用 S3 Access Grants 啟動 Amazon EMR Serverless 應用程式

Amazon Redshift *

Amazon Redshift 與 Amazon S3 存取授權整合

Amazon SageMaker AI Studio

將 Amazon S3 資料新增至 Amazon SageMaker AI Unified Studio

在 Amazon SageMaker AI Unified Studio 中使用 S3 存取授權,您就可以在多個專案中共享 Amazon S3 資料。若要啟用使用 S3 存取授權來授予資料存取權,則需要 S3 存取授權執行個體。如果 S3 存取授權執行個體已經可用,或可以建立執行個體,Amazon SageMaker AI Unified Studio 便會使用 S3 存取授權執行個體。首先,您會新增 Amazon S3 資料,然後將資料發布至目錄,或直接與消費者共用。

將 Amazon S3 存取授權與 Amazon SageMaker AI Studio 和適用於 Python 的 SDK (Boto3) 外掛程式搭配使用

使用適用於 Python 的 SDK (Boto3) 外掛程式時,現在會更容易在 Amazon SageMaker AI Studio 筆記本中使用 S3 存取授權。事先為 IAM 主體和 AWS IAM Identity Center 目錄使用者設定存取授權。雖然 Amazon SageMaker AI Studio 原生不支援身分提供者目錄使用者,但您可以撰寫自訂 Python 程式碼,使用允許這些身分透過 S3 存取授權存取 S3 資料的外掛程式。資料存取是在外掛程式的協助下進行,而不是透過 Amazon SageMaker AI。

AWS Glue

將 Amazon S3 存取授權與 AWS Glue 搭配使用

AWS IAM Identity Center

跨應用程式的可信身分傳播

AWS Transfer Family

為 AWS Transfer Family 設定 Amazon S3 存取授權

S3 儲存瀏覽器

使用 S3 儲存瀏覽器大規模管理資料存取

開放原始碼 Python 架構

Amazon S3 存取授權現在與開放原始碼 Python 架構整合