本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # Amazon Aurora 的建議 Amazon Aurora 針對資料庫資源提供自動化建議，例如資料庫執行個體、資料庫叢集、以及資料庫叢集參數群組。這些建議會分析資料庫叢集組態、資料庫執行個體組態、使用情形及效能資料，以提供最佳實務指南。 Amazon RDS Performance Insights 會監控特定指標，以及透過分析哪些層級可能對特定資源帶來問題，來自動建立閾值。當新的指標值在指定期間內超過預先定義的閾值時，Performance Insights 會產生主動建議。此建議有助於防止未來的資料庫效能影響。例如，當連線至資料庫的工作階段未執行作用中工作，但可以封鎖資料庫資源時，Aurora PostgreSQL 執行個體會產生「交易中閒置」建議。若要接收主動建議，您必須開啟具有付費方案保留期的 Performance Insights。如需開啟 Performance Insights 的詳細資訊，請參閱[開啟和關閉 Aurora 的 Performance Insights](USER_PerfInsights.Enabling.md)。如需 Performance Insights 的定價和資料保留詳細資訊，請參閱 [Performance Insights 的定價和資料保留](USER_PerfInsights.Overview.cost.md)。 DevOps Guru for RDS 會監控特定指標，以偵測指標的行為何時變得高度不尋常或異常。系統會將這些異常報告為具有建議的被動深入分析。例如，DevOps Guru for RDS 可能建議您考慮增加 CPU 容量，或調查導致資料庫負載的等待事件。DevOps Guru for RDS 也提供閾值型主動建議。對於這些建議，您必須開啟 DevOps Guru for RDS。如需開啟 DevOps Guru for RDS 的詳細資訊，請參閱[開啟 DevOps Guru 並指定資源涵蓋範圍](devops-guru-for-rds.md#devops-guru-for-rds.configuring.coverage)。 建議將處於下列任何狀態：作用中、已關閉、待定或已解決。已解決的建議有效期為 365 天。 您可以檢視或關閉建議。您可以立即套用以組態為基礎的作用中建議、將其排定在下一個維護時段，或將其關閉。對於閾值型主動和機器學習型被動建議，您需要檢閱問題的建議原因，然後執行建議的動作來修正問題。 下列支援建議 AWS 區域： + 美國東部 (俄亥俄) + 美國東部 (維吉尼亞北部) + 美國西部 (加利佛尼亞北部) + 美國西部 (奧勒岡) + 亞太區域 (孟買) + 亞太區域 (首爾) + 亞太區域 (新加坡) + 亞太地區 (雪梨) + 亞太區域 (東京) + 加拿大 (中部) + 歐洲 (法蘭克福) + 歐洲 (愛爾蘭) + 歐洲 (倫敦) + 歐洲 (巴黎) + 歐洲 (斯德哥爾摩) + 南美洲 (聖保羅) 在下列各節中，了解如何檢視、套用、關閉和修改 Amazon Aurora 中的建議。 **Topics** + [檢視 Amazon Aurora 建議](UserRecommendationsView.md) + [套用 Amazon Aurora 建議](USERRecommendationsManage.ApplyRecommendation.md) + [關閉 Amazon Aurora 建議](USERRecommendationsManage.DismissRecommendation.md) + [將已關閉的 Amazon Aurora 建議修改為作用中建議](USERRecommendationsManage.DismissToActiveRecommendation.md) + [Amazon Aurora 建議參考](USERRecommendationsManage.RecommendationReference.md)