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# 資料庫叢集匯出的考量事項
使用下列各節，來了解將資料庫叢集資料匯出至 Amazon S3 時的限制、檔案命名慣例，以及資料轉換和儲存。
**Topics**
+ [限制](#export-cluster-data.Limits)
+ [檔案命名慣例](#export-cluster-data.FileNames)
+ [資料轉換和存放格式](#export-cluster-data.data-types)
## 限制
將資料庫叢集資料匯出至 Amazon S3 時有下列限制：
+ 您無法同時針對相同的資料庫叢集執行多個匯出任務。這同時適用於完整和部分匯出。
+ 您每個 AWS 帳戶最多可以有五個正在同時進行的資料庫快照匯出任務。
+ Aurora Serverless v1 資料庫叢集不支援匯出至 S3。
+ 對於已佈建引擎模式，Aurora MySQL 和 Aurora PostgreSQL 僅支援匯出至 S3。
+ 匯出至 S3 不支援內含冒號 (:) 的 S3 字首。
+ 在匯出過程中，S3 檔案路徑中的以下字元將轉換為底線 (\$1)：
```
\ ` " (space)
```
+ 如果資料庫、結構描述或資料表的名稱中包含下列字元以外的字元，則不支援部分匯出。不過，您可以匯出整個資料庫叢集。
+ 拉丁字母 (A–Z)
+ 數字 (0–9)
+ 美元符號 (\$1)
+ 底線 (\$1)
+ 資料庫資料表資料欄名稱不支援空格 ( ) 和某些字元。資料行名稱中具備下列字元的資料表會在匯出時跳過：
```
, ; { } ( ) \n \t = (space)
```
+ 匯出時會略過名稱中具備斜線 (/) 的表格。
+ 匯出期間，系統會略過 Aurora PostgreSQL 的暫存和未記錄資料表。
+ 若資料包含接近或超過 500 MB 的大型物件 (例如 BLOB 或 CLOB)，則匯出會失敗。
+ 如果資料表包含接近或大於 2 GB 的大型資料列，則在匯出期間會略過該資料表。
+ 對於部分匯出，`ExportOnly` 清單的大小上限為 200 KB。
+ 強烈建議您對每個匯出任務使用唯一的名稱。如果不使用唯一的任務名稱，可能會收到下列錯誤訊息：
ExportTaskAlreadyExistsFault：呼叫 StartExportTask 操作時出現錯誤 (ExportTaskAlreadyExists)：ID *xxxxx* 的匯出任務已存在。
+ 由於某些資料表可能會略過，因此建議您在匯出之後驗證資料中的資料列和資料表計數。
## 檔案命名慣例
特定表格的匯出資料會以 `base_prefix/files` 的格式儲存，其中基本前綴如下：
```
export_identifier/database_name/schema_name.table_name/
```
例如：
```
export-1234567890123-459/rdststcluster/mycluster.DataInsert_7ADB5D19965123A2/
```
輸出檔案使用下列命名慣例，其中 *partition\$1index* 是英數字元：
```
partition_index/part-00000-random_uuid.format-based_extension
```
例如：
```
1/part-00000-c5a881bb-58ff-4ee6-1111-b41ecff340a3-c000.gz.parquet
a/part-00000-d7a881cc-88cc-5ab7-2222-c41ecab340a4-c000.gz.parquet
```
檔案命名慣例可能會有所變更。因此，在讀取目標資料表時，建議您讀取資料表基本字首內的所有內容。
## 資料轉換和存放格式
當您將資料庫叢集匯出至 Amazon S3 儲存貯體時，Amazon Aurora 會以 Parquet 格式轉換、匯出以及存放資料。如需更多詳細資訊，請參閱 [匯出至 Amazon S3 儲存貯體時的資料轉換](aurora-export-snapshot.Considerations.md#aurora-export-snapshot.data-types)。