利用績效詳情來監控 Aurora 全域資料庫使用資料庫活動串流來監控 Aurora 全域資料庫監控 Aurora MySQL 型全球資料庫監控 Aurora PostgreSQL 型全球資料庫

監控 Amazon Aurora 全域資料庫

當您建立組成 Aurora 全域資料庫的 Aurora 資料庫叢集時，您可以選擇許多選項，讓您監控資料庫叢集的效能。這些選項包括下列項目：

Amazon RDS 績效詳情 – 可在基礎 Aurora 資料庫引擎中啟用效能結構描述。若要深入了解績效詳情與 Aurora 全域資料庫，請參閱利用 Amazon RDS 績效詳情來監控 Amazon Aurora 全域資料庫。
增強監控 – 產生 CPU 上處理程序或執行緒使用率的指標。若要瞭解增強型監控，請參閱使用增強型監控來監控作業系統指標。
Amazon CloudWatch Logs – 將指定的日誌類型發佈至 CloudWatch Logs。預設會發佈錯誤日誌，但您可以選擇 Aurora 資料庫引擎特定的其他日誌。
- 對於 Aurora MySQL – 型 Aurora 資料庫叢集，您可以匯出稽核日誌、一般日誌和慢查詢日誌。
- 對於 Aurora PostgreSQL 型 Aurora 資料庫叢集，您可以匯出 PostgreSQL 日誌。
對於 Aurora MySQL – 型全球資料庫，您可以查詢指定 information_schema 資料表來檢查 Aurora 全球資料庫及其執行個體的狀態。如要瞭解如何作業，請參閱監控 Aurora MySQL 型全球資料庫。
對於 Aurora PostgreSQL – 型全球資料庫，您可以使用指定函數來檢查 Aurora 全球資料庫及其執行個體的狀態。若要瞭解如何操作，請參閱監控 Aurora PostgreSQL 型全球資料庫。

下面的螢幕擷取畫面顯示了一些在 Aurora 全域資料庫中的主要 Aurora 資料庫叢集的 Monitoring (監控) 索引標籤上可用的選項。

監控索引標籤：顯示 CloudWatch、增強型監控、作業系統程序清單和 Performance Insights 選項的監控下拉式清單。

利用 Amazon RDS 績效詳情來監控 Amazon Aurora 全域資料庫

您可以為 Aurora 全域資料庫使用 Amazon RDS 績效詳情。您可以為 Aurora 全域資料庫中的每個 Aurora 資料庫叢集個別啟用此功能。若要執行這項操作，您可以在 Create database (建立資料庫) 頁面的 Additional configuration (其他組態) 區段中選擇 Enable Performance Insights (啟用績效詳情)。或者，您可以修改您的 Aurora 資料庫叢集，以在其啟動並執行之後使用這項功能。對於每個屬於 Aurora 全域資料庫的叢集，您都可以啟用或關閉績效詳情。

績效詳情所建立的報告適用於全域資料庫中的每個叢集。您必須確認在新增的叢集中啟用了 Performance Insights，才能在已經使用 Performance Insights 的 Aurora 全域資料庫中新增次要 AWS 區域。這並不會從現有的全球資料庫中繼承績效詳情的設定。

在檢視連線至全域資料庫的資料庫執行個體的 Performance Insights 頁面時，您可以切換 AWS 區域。不過，切換 AWS 區域後，您可能不會立即看到績效資訊。雖然資料庫執行個體可能在每個 AWS 區域有完全相同的名稱，但是每個資料庫執行個體與 Performance Insights 關聯的 URL 都不同。切換 AWS 區域後，在 Performance Insights 導覽窗格中再次選擇資料庫執行個體的名稱。

針對資料庫執行個體連結與全域資料庫的關聯，在每個 AWS 區域影響效能的因素可能不同。例如，資料庫執行個體在每個 AWS 區域可能具備不同的容量。

若要深入了解如何使用 Performance Insights (績效詳情)，請參閱在 Amazon Aurora 上使用績效詳情監控資料庫負載。

使用資料庫活動串流來監控 Aurora 全域資料庫

透過使用資料庫活動串流功能，您可以在全域資料庫的資料庫叢集中監控和設定稽核活動的警示。您會在每個資料庫叢集上分別啟動資料庫活動串流。每個叢集在其自己的 AWS 區域中將稽核資料傳送至其自己的 Kinesis 串流。如需更多詳細資訊，請參閱使用資料庫活動串流來監控 Amazon Aurora。

監控 Aurora MySQL 型全球資料庫

若要檢視以 Aurora MySQL 型全球資料庫的狀態，請查詢 information_schema.aurora_global_db_status 和 information_schema.aurora_global_db_instance_status 資料表。

注意

Aurora MySQL 3.04.0 版及更新版本全球資料庫才能使用 information_schema.aurora_global_db_status 和 information_schema.aurora_global_db_instance_status 資料表。

監控 Aurora MySQL 型全球資料庫

使用 MySQL 用戶端連線至全球資料庫主要叢集端點。如需如何連線的詳細資訊，請參閱連線至 Amazon Aurora 全域資料庫。
在 mysql 命令中查詢 information_schema.aurora_global_db_status 資料表，以列出主要和次要磁碟區。此查詢會傳回全球資料庫次要資料庫叢集的延遲時間，如下列範例所示。
```
mysql> select * from information_schema.aurora_global_db_status;
```
```
AWS_REGION | HIGHEST_LSN_WRITTEN | DURABILITY_LAG_IN_MILLISECONDS | RPO_LAG_IN_MILLISECONDS | LAST_LAG_CALCULATION_TIMESTAMP | OLDEST_READ_VIEW_TRX_ID
-----------+---------------------+--------------------------------+------------------------+---------------------------------+------------------------
us-east-1  |           183537946 |                            0   |                      0 |  1970-01-01 00:00:00.000000     |               0
us-west-2  |           183537944 |                            428 |                      0 |  2023-02-18 01:26:41.925000     |               20806982
(2 rows)
```
輸出包含全球資料庫中每個資料庫叢集的資料列，其中包括以下欄位：
- AWS_REGION – 此資料庫叢集所在的 AWS 區域。如需依引擎列出 AWS 區域的資料表，請參閱區域可用性。
- HIGHEST_LSN_WRITTEN – 目前寫入此資料庫叢集的最大記錄序號 (LSN)。
  
  記錄序號 (LSN) 是一組獨特的序號，可用來識別資料庫交易日誌中的記錄。系統會排序 LSN，而 LSN 越大，就表示交易發生時間越後面。
- DURABILITY_LAG_IN_MILLISECONDS – 次要資料庫叢集上的 HIGHEST_LSN_WRITTEN 與主要資料庫叢集上的 HIGHEST_LSN_WRITTEN 之間的時間戳記值差異。在 Aurora 全球資料庫的主要資料庫叢集上，此值始終為 0。
- RPO_LAG_IN_MILLISECONDS – 復原點目標 (RPO) 延遲。RPO 延遲是指最近使用者交易 COMMIT 在儲存於 Aurora 全域資料庫的主資料庫叢集之後，將其儲存於次要資料庫叢集上所需的時間。在 Aurora 全球資料庫的主要資料庫叢集上，此值始終為 0。
  
  簡言之，此指標會計算 Aurora 全球資料庫中每個 Aurora MySQL 資料庫叢集的復原點目標，亦即，若有中斷發生，可能會遺失的資料量。與延遲一樣，RPO 是以時間來衡量。
- LAST_LAG_CALCULATION_TIMESTAMP – 上次計算 DURABILITY_LAG_IN_MILLISECONDS 和 RPO_LAG_IN_MILLISECONDS 值時指定的時間戳記。例如 1970-01-01 00:00:00+00 之類的時間值表示此為主要資料庫叢集。
- OLDEST_READ_VIEW_TRX_ID – 寫入器資料庫執行個體可清除到最舊的交易 ID。
查詢 information_schema.aurora_global_db_instance_status 資料表列出主要資料庫叢集與次要資料庫叢集的所有次要資料庫執行個體。
```
mysql> select * from information_schema.aurora_global_db_instance_status;
```
```
SERVER_ID            |              SESSION_ID              | AWS_REGION | DURABLE_LSN | HIGHEST_LSN_RECEIVED | OLDEST_READ_VIEW_TRX_ID | OLDEST_READ_VIEW_LSN | VISIBILITY_LAG_IN_MSEC
---------------------+--------------------------------------+------------+-------------+----------------------+-------------------------+----------------------+------------------------
ams-gdb-primary-i2   | MASTER_SESSION_ID                    | us-east-1  | 183537698   |                    0 |                       0 |                    0 |                      0
ams-gdb-secondary-i1 | cc43165b-bdc6-4651-abbf-4f74f08bf931 | us-west-2  | 183537689   |            183537692 |                20806928 |            183537682 |                      0
ams-gdb-secondary-i2 | 53303ff0-70b5-411f-bc86-28d7a53f8c19 | us-west-2  | 183537689   |            183537692 |                20806928 |            183537682 |                    677
ams-gdb-primary-i1   | 5af1e20f-43db-421f-9f0d-2b92774c7d02 | us-east-1  | 183537697   |            183537698 |                20806930 |            183537691 |                     21
(4 rows)
```
輸出包含全球資料庫中每個資料庫執行個體的資料列，其中包括以下欄位：
- SERVER_ID – 此資料庫執行個體的伺服器識別符。
- SESSION_ID – 目前工作階段的唯一識別符。MASTER_SESSION_ID 值可識別寫入器 (主) 資料庫執行個體。
- AWS_REGION – 此資料庫執行個體所在的 AWS 區域。如需依引擎列出 AWS 區域的資料表，請參閱區域可用性。
- DURABLE_LSN – 可長期儲存的 LSN。
- HIGHEST_LSN_RECEIVED – 資料庫執行個體從寫入器資料庫執行個體接收的最大 LSN。
- OLDEST_READ_VIEW_TRX_ID – 寫入器資料庫執行個體可清除到最舊的交易 ID。
- OLDEST_READ_VIEW_LSN – 資料庫執行個體從儲存體中讀取資料時所使用的最舊 LSN。
- VISIBILITY_LAG_IN_MSEC— 對於主要資料庫叢集中的讀取器，此資料庫執行個體延遲於寫入器資料庫執行個體的時間 (以毫秒為單位)。對於次要資料庫叢集中的讀取器，此資料庫執行個體延遲於次要磁碟區的時間 (以毫秒為單位)。

若要查看這些值如何隨時間改變，則可考慮使用以下需要一小時才能插入資料表的交易區塊：


mysql> BEGIN;
mysql> INSERT INTO table1 SELECT Large_Data_That_Takes_1_Hr_To_Insert;
mysql> COMMIT;

在某些情況下，BEGIN 陳述式後，主要資料庫叢集和次要資料庫叢集之間網路可能會斷線。如果是這樣，則次要資料庫叢集的 DURABILITY_LAG_IN_MILLISECONDS 值會開始增加。INSERT 陳述式結束時，DURABILITY_LAG_IN_MILLISECONDS 值為 1 小時。但是，RPO_LAG_IN_MILLISECONDS 值會是 0，這是因為主要資料庫叢集與次要資料庫叢集之間遞交的所有使用者資料仍是一樣的。只要 COMMIT 陳述式完成，RPO_LAG_IN_MILLISECONDS 的值就會增加。

監控 Aurora PostgreSQL 型全球資料庫

若要檢視 Aurora PostgreSQL 型全球資料庫的狀態，請使用 aurora_global_db_status 和 aurora_global_db_instance_status 函數。

注意

只有 Aurora PostgreSQL 支援 aurora_global_db_status 和 aurora_global_db_instance_status 函數。

監控 Aurora PostgreSQL 型全域資料庫

使用 PostgreSQL 公用程式 (如 psql) 連線至全球資料庫主要叢集端點。如需如何連線的詳細資訊，請參閱連線至 Amazon Aurora 全域資料庫。
在 psql 命令中使用 aurora_global_db_status 函數，以列出主要和次要磁碟區。如此即會顯示全球資料庫次要資料庫叢集的延遲時間。
```
postgres=> select * from aurora_global_db_status();
```
```
aws_region | highest_lsn_written | durability_lag_in_msec | rpo_lag_in_msec | last_lag_calculation_time  | feedback_epoch | feedback_xmin
------------+---------------------+------------------------+-----------------+----------------------------+----------------+---------------
us-east-1  |         93763984222 |                     -1 |              -1 | 1970-01-01 00:00:00+00     |              0 |             0
us-west-2  |         93763984222 |                    900 |            1090 | 2020-05-12 22:49:14.328+00 |              2 |    3315479243
(2 rows)
```
輸出包含全球資料庫中每個資料庫叢集的資料列，其中包括以下欄位：
- aws_region – 此資料庫叢集所在的 AWS 區域。如需依引擎列出 AWS 區域的資料表，請參閱區域可用性。
- highest_lsn_written – 目前寫入此資料庫叢集的最大記錄序號 (LSN)。
  
  記錄序號 (LSN) 是一組獨特的序號，可用來識別資料庫交易日誌中的記錄。系統會排序 LSN，而 LSN 越大，就表示交易發生時間越後面。
- durability_lag_in_msec – 寫入次要資料庫叢集之最大記錄序號 (highest_lsn_written) 與寫入主要資料庫叢集之 highest_lsn_written 的時間戳記差異。
- rpo_lag_in_msec – 復原點目標 (RPO) 延遲。此延遲是指存放在次要資料庫叢集之最近使用者交易遞交，以及存放在主要資料庫叢集之最近使用者交易遞交間的時間差異。
- last_lag_calculation_time – 上次計算 durability_lag_in_msec 和 rpo_lag_in_msec 值時的時間戳記。
- feedback_epoch – 次要資料庫叢集產生熱待命資訊時所使用的 epoch。
  
  Hot standby (熱待命) 指的是在伺服器處於復原或待命模式時，資料庫叢集仍可執行連線與查詢操作。熱待命回饋則會提供資料庫叢集在熱待命期間的相關資訊。如需詳細資訊，請參閱 PostgreSQL 文件中的熱待命。
- feedback_xmin – 次要資料庫叢集所使用的最小 (最舊) 作用中交易 ID。
使用 aurora_global_db_instance_status 函數列出主要資料庫叢集與次要資料庫叢集的所有次要資料庫執行個體。
```
postgres=> select * from aurora_global_db_instance_status();
```
```
server_id                                   |              session_id              | aws_region | durable_lsn | highest_lsn_rcvd | feedback_epoch | feedback_xmin | oldest_read_view_lsn | visibility_lag_in_msec
--------------------------------------------+--------------------------------------+------------+-------------+------------------+----------------+---------------+----------------------+------------------------
apg-global-db-rpo-mammothrw-elephantro-1-n1 | MASTER_SESSION_ID                    | us-east-1  | 93763985102 |                  |                |               |                      |
apg-global-db-rpo-mammothrw-elephantro-1-n2 | f38430cf-6576-479a-b296-dc06b1b1964a | us-east-1  | 93763985099 |      93763985102 |              2 |    3315479243 |          93763985095 |                     10
apg-global-db-rpo-elephantro-mammothrw-n1   | 0d9f1d98-04ad-4aa4-8fdd-e08674cbbbfe | us-west-2  | 93763985095 |      93763985099 |              2 |    3315479243 |          93763985089 |                   1017
(3 rows)
```
輸出包含全球資料庫中每個資料庫執行個體的資料列，其中包括以下欄位：
- server_id – 此資料庫執行個體的伺服器識別符。
- session_id – 目前工作階段的唯一識別符。
- aws_region – 此資料庫執行個體所在的 AWS 區域。如需依引擎列出 AWS 區域的資料表，請參閱區域可用性。
- durable_lsn – 可長期儲存的 LSN。
- highest_lsn_rcvd – 資料庫執行個體從寫入器資料庫執行個體接收的最大 LSN。
- feedback_epoch – 資料庫執行個體產生熱待命資訊時所使用的 epoch。
  
  熱待命指的是在伺服器處於復原或待命模式時，資料庫執行個體仍可執行連線與查詢操作。熱待命回饋則會提供資料庫執行個體在熱待命期間的相關資訊。如需詳細資訊，請參閱 PostgreSQL 文件以了解有關熱待命。
- feedback_xmin – 資料庫執行個體所使用的最小 (最舊) 作用中交易 ID。
- oldest_read_view_lsn – 資料庫執行個體從儲存體中讀取資料時所使用的最舊 LSN。
- visibility_lag_in_msec – 此資料庫執行個體落後寫入器資料庫執行個體的程度。

若要查看這些值如何隨時間改變，則可考慮使用以下需要一小時才能插入資料表的交易區塊：


psql> BEGIN;
psql> INSERT INTO table1 SELECT Large_Data_That_Takes_1_Hr_To_Insert;
psql> COMMIT;

在某些情況下，BEGIN 陳述式後，主要資料庫叢集和次要資料庫叢集之間網路可能會斷線。如果是這樣，次要資料庫叢集的 durability_lag_in_msec 值會開始增加。在 INSERT 陳述式的結尾，durability_lag_in_msec 值為 1 小時。但 rpo_lag_in_msec 值會是 0，這是因為主要資料庫叢集與次要資料庫叢集之間遞交的所有使用者資料仍是一樣的。一旦 COMMIT 陳述式完成，rpo_lag_in_msec 值就會增加。

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文件慣用形式

次要叢集的跨區域彈性

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