資料庫叢集快照匯出的考量事項

您無法同時針對相同的資料庫叢集快照執行多個匯出任務。這同時適用於完整和部分匯出。

每個 最多可以有五個同時進行的資料庫快照匯出任務 AWS 帳戶。

您無法將快照資料從Aurora Serverless v1資料庫叢集匯出至 S3。

匯出至 S3 不支援包含冒號 (：) 的 S3 字首。

在匯出過程中，S3 檔案路徑中的以下字元將轉換為底線 (_)：

\ ` " (space)

如果資料庫、結構描述或資料表的名稱中包含下列字元以外的字元，則不支援部分匯出。但是，您可以匯出整個資料庫快照。

資料庫資料表資料欄名稱不支援空格 ( ) 和某些字元。資料行名稱中具備下列字元的資料表會在匯出時跳過：

, ; { } ( ) \n \t = (space)

匯出時會略過名稱中具備斜線 (/) 的表格。

匯出期間，系統會略過 Aurora PostgreSQL 的暫存和未記錄資料表。

若資料包含接近或超過 500 MB 的大型物件 (例如 BLOB 或 CLOB)，則匯出會失敗。

如果資料表包含接近或大於 2 GB 的大型資料列，則在匯出期間會略過該資料表。

對於部分匯出，ExportOnly清單的大小上限為 200 KB。

強烈建議您對每個匯出任務使用唯一的名稱。如果不使用唯一的任務名稱，可能會收到下列錯誤訊息：

ExportTaskAlreadyExistsFault：呼叫 StartExportTask 操作時出現錯誤 (ExportTaskAlreadyExists)：ID xxxxx 的匯出任務已存在。

您在將快照資料匯出至 S3 時可以刪除該快照，但在匯出任務完成之前，仍會向您收取該快照的儲存費用。

您無法將匯出的快照資料從 S3 還原到新的資料庫叢集。

目前慣例：

batch_index/part-partition_index-random_uuid.format-based_extension

批次索引是序號，代表從資料表讀取的資料批次。如果我們無法將您的資料表分割成要平行匯出的小型區塊，將會有多個批次索引。如果您的資料表分割為多個資料表，則會發生相同的情況。會有多個批次索引，一個用於主資料表的每個資料表分割區。

如果我們可以將您的資料表分割成要平行讀取的小型區塊，則只會有批次索引1資料夾。

在批次索引資料夾中，有一或多個 Parquet 檔案包含資料表的資料。Parquet 檔案名稱的字首為 part-partition_index。如果您的資料表已分割，則會有多個以分割區索引 開頭的檔案00000。

分割區索引序列中可能會有間隙。這是因為每個分割區是從資料表中的範圍查詢取得。如果該分割區的範圍內沒有資料，則會略過該序號。

例如，假設資料id欄是資料表的主索引鍵，且其最小值和最大值為 100和 1000。當我們嘗試使用九個分割區匯出此資料表時，我們會使用平行查詢讀取它，如下所示：

SELECT * FROM table WHERE id <= 100 AND id < 200
	SELECT * FROM table WHERE id <= 200 AND id < 300

這應該會產生從 part-00000-random_uuid.gz.parquet到 的九個檔案part-00008-random_uuid.gz.parquet。不過，如果沒有 IDs介於 200和 之間的資料列350，則其中一個已完成的分割區是空的，而且不會為其建立檔案。在上一個範例中， part-00001-random_uuid.gz.parquet 不會建立。

較舊的慣例：

part-partition_index-random_uuid.format-based_extension

這與目前的慣例相同，但沒有 batch_index 字首，例如：

part-00000-c5a881bb-58ff-4ee6-1111-b41ecff340a3-c000.gz.parquet
	part-00001-d7a881cc-88cc-5ab7-2222-c41ecab340a4-c000.gz.parquet
	part-00002-f5a991ab-59aa-7fa6-3333-d41eccd340a7-c000.gz.parquet
	

BOOLEAN

INT32

INT64

INT96

FLOAT

DOUBLE

BYTE_ARRAY – 長度可變的位元組陣列，也稱為二進位

FIXED_LEN_BYTE_ARRAY – 長度固定的位元組陣列，用於值具備固定大小時