本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

IPC：平行等待事件

以下IPC:parallel wait events指出工作階段正在等待與平行查詢執行操作相關的程序間通訊。

支援的引擎版本

所有版本的 Aurora PostgreSQL 都支援此等待事件資訊。

Context

PostgreSQL 中的平行查詢執行涉及多個程序共同處理單一查詢。當查詢判斷為適合平行處理時，領導者程序會根據max_parallel_workers_per_gather參數設定，與一或多個平行工作者程序協調。領導程序會將工作分割給工作者，每個工作者都會獨立處理其部分的資料，並將結果收集回領導程序。

平行查詢架構包含三個主要元件：

在平行執行期間，程序需要透過程序間通訊 (IPC) 機制彼此通訊。這些 IPC 等待事件會在不同階段發生：

了解這些等待事件對於診斷與平行查詢執行相關的效能問題至關重要，尤其是在可能同時執行多個平行查詢的高並行環境中。

等待時間增加的可能原因

有幾個因素可能會導致平行相關的 IPC 等待事件增加：

了解這些因素有助於診斷和解決與 Aurora PostgreSQL 中平行查詢執行相關的效能問題。

動作

當您看到與平行查詢相關的等待時，通常表示後端程序正在協調或等待平行工作者程序。這些等待在平行計劃執行期間很常見。您可以透過監控平行工作者用量、檢閱參數設定，以及調校查詢執行和資源配置，來調查和減輕這些等待的影響。

分析無效率平行處理的查詢計劃

平行查詢執行通常會導致系統不穩定、CPU 峰值和無法預測的查詢效能差異。徹底分析平行處理是否實際改善您的特定工作負載至關重要。使用 EXPLAIN ANALYZE 檢閱平行查詢執行計畫。

在工作階段層級暫時停用平行處理，以比較計劃效率：

SET max_parallel_workers_per_gather = 0;
EXPLAIN ANALYZE <your_query>;
            

重新啟用平行處理並比較：

RESET max_parallel_workers_per_gather;
EXPLAIN ANALYZE <your_query>;
            

如果停用平行處理會產生更好或更一致的結果，請考慮使用 SET 命令在工作階段層級停用特定查詢。為了獲得更廣泛的影響，您可能想要透過調整叢集或執行個體參數群組中的相關參數，在執行個體層級停用平行處理。如需詳細資訊，請參閱Amazon Aurora PostgreSQL 參數。

監控平行查詢用量

使用下列查詢來取得平行查詢活動和容量的可見性：

檢查作用中的平行工作者程序：

SELECT
    COUNT(*)
FROM
    pg_stat_activity
WHERE
    backend_type = 'parallel worker';
            

此查詢顯示作用中平行工作者程序的數量。高值可能表示您的 `max_parallel_workers` 已設定高值，建議您考慮減少該值。

檢查並行平行查詢：

SELECT
    COUNT(DISTINCT leader_pid)
FROM
    pg_stat_activity
WHERE
    leader_pid IS NOT NULL;
            

此查詢會傳回已啟動平行查詢的不同領導程序數目。此處的高數字表示多個工作階段同時執行平行查詢，這可能會增加對 CPU 和記憶體的需求。

檢閱和調整平行查詢設定

檢閱下列參數，以確保它們與您的工作負載一致：

對於 OLAP 工作負載，增加這些值可以改善效能。對於 OLTP 工作負載，通常偏好較低的值。

SHOW max_parallel_workers;
SHOW max_parallel_workers_per_gather;
            

最佳化資源配置

監控 CPU 使用率，如果持續很高，且您的應用程式受益於平行查詢，請考慮調整 vCPUs 數量。確保有充足的記憶體可供平行操作使用。

平行查詢可能會耗用比非平行查詢更多的資源，因為每個工作者程序都是完全獨立的程序，對系統的影響與額外的使用者工作階段大致相同。選擇此設定的值時，以及設定控制資源使用率的其他設定時，應考慮這一點，例如 work_mem。如需詳細資訊，請參閱 PostgreSQL 文件。等資源限制work_mem會個別套用至每個工作者，這表示所有程序的總使用率可能遠高於任何單一程序。

如果您的工作負載高度平行化，請考慮增加 vCPUs 或調校記憶體參數。

調查連線管理

如果連線耗盡，請檢閱應用程式連線集區策略。如果尚未使用，請考慮在應用程式層級實作連線集區。

檢閱和最佳化維護操作

協調索引建立和其他維護任務，以防止資源爭用。請考慮在離峰時間排程這些操作。避免在高使用者查詢負載期間排程大量維護 （例如平行索引組建）。這些操作可能會耗用平行工作者，並影響定期查詢的效能。

利用查詢計畫管理 (QPM)

在 Aurora PostgreSQL 中，查詢計畫管理 (QPM) 功能旨在確保計畫適應性和穩定性，無論可能導致查詢計畫迴歸的資料庫環境變更為何。如需詳細資訊，請參閱 Aurora PostgreSQL 查詢計劃管理的概觀.QPM 提供最佳化工具的一些控制。在 QPM 中檢閱核准的計劃，以確保它們符合目前的平行處理設定。更新或移除可能強制執行次佳平行執行的過時計劃。

您也可以使用 pg_hint_plan 修正計劃。如需詳細資訊，請參閱使用 pg_hint_plan 修正計劃。您可以使用名為 的提示Parallel來強制執行平行執行。如需詳細資訊，請參閱平行計畫的提示。