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將 Amazon Aurora PostgreSQL 與其他 AWS 服務整合
Amazon Aurora 與其他 AWS 服務整合，因此您可以擴展 Aurora PostgreSQL 資料庫叢集，以使用 AWS 雲端中的其他功能。您的 Aurora PostgreSQL 資料庫叢集可以使用 AWS 服務來執行下列動作：
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使用 Amazon Performance Insights 快速收集、檢視和評估 Aurora PostgreSQL 資料庫執行個體RDS的效能。Performance Insights 擴展現有的 Amazon RDS監控功能，以說明資料庫的效能，並協助您分析任何影響資料庫的問題。使用 Performance Insights 儀表板，您可以視覺化資料庫負載，並依等待、SQL陳述式、主機或使用者篩選負載。如需 Performance Insights 的詳細資訊，請參閱在 Amazon Aurora 上使用績效詳情監控資料庫負載。
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設定 Aurora PostgreSQL 資料庫叢集，將日誌資料發佈至 Amazon CloudWatch Logs。 CloudWatch Logs 為您的日誌記錄提供高度耐用的儲存。使用 CloudWatch 日誌，您可以執行日誌資料的即時分析，並使用 CloudWatch 建立警示和檢視指標。如需詳細資訊，請參閱將 Aurora PostgreSQL 日誌發佈至 Amazon CloudWatch Logs。
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從 Amazon S3 儲存貯體將資料匯入 Aurora PostgreSQL 資料庫叢集，或從 Aurora PostgreSQL 資料庫叢集將資料匯出至 Amazon S3 儲存貯體。如需詳細資訊，請參閱 將資料從 Amazon S3 匯入 Aurora PostgreSQL 資料庫叢集 和 將資料從 Aurora PostgreSQL 資料庫叢集匯出至 Amazon S3。
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使用 SQL 語言將機器學習型預測新增至資料庫應用程式。Aurora Machine Learning 使用 Aurora 資料庫與 AWS 機器學習 (ML) 服務 SageMaker AI 和 Amazon Comprehend 之間的高度最佳化整合。如需詳細資訊，請參閱搭配 Aurora Postgre 使用 Amazon Aurora 機器學習SQL。
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從 Aurora PostgreSQL 資料庫叢集叫用 AWS Lambda 函數。若要執行此作業，請使用 Aurora
aws_lambdaPostgreSQL 隨附的 Postgre 延伸模組SQL。如需詳細資訊，請參閱從 Aurora PostgreSQL 資料庫叢集叫用 AWS Lambda 函數。 -
整合來自 Amazon Redshift 和 Aurora Postgre 的查詢SQL。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》中的使用聯合查詢至 Postgre 的入門SQL。
