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將 Amazon Aurora PostgreSQL 與其他 AWS 服務整合
Amazon Aurora 會與其他 AWS 服務整合，使得您可以將 Aurora PostgreSQL 資料庫叢集延伸，以使用 AWS 雲端中的其他功能。Aurora PostgreSQL 資料庫叢集可以使用 AWS 服務來執行下列動作：
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使用 Amazon RDS Performance Insights 快速收集、檢視和評估 Aurora PostgreSQL 資料庫執行個體的效能。績效詳情會延伸現有 Amazon RDS 監控功能的基礎，藉此說明資料庫效能，並幫助您分析可能影響效能的任何問題。利用績效詳情儀表板，您可以將資料庫負載視覺化，並依等候、SQL 陳述式、主機或使用者篩選負載。如需 Performance Insights 的詳細資訊，請參閱在 Amazon Aurora 上使用績效詳情監控資料庫負載。
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設定 Aurora PostgreSQL 資料庫叢集，以將日誌資料發佈至 Amazon CloudWatch Logs。CloudWatch Logs 提供了高耐用性儲存空間，可供您存放日誌資料。使用 CloudWatch Logs，您可以執行日誌資料的即時分析，並使用 CloudWatch 來建立警示和檢視指標。如需更多詳細資訊，請參閱 將 Aurora PostgreSQL 日誌發佈至 Amazon CloudWatch Logs。
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將資料從 Amazon S3 儲存貯體匯入 Aurora PostgreSQL 資料庫叢集，或將資料從 Aurora PostgreSQL 資料庫叢集匯出至 Amazon S3 儲存貯體。如需詳細資訊，請參閱將資料從 Amazon S3 匯入 Aurora PostgreSQL 資料庫叢集和將資料從 Aurora PostgreSQL 資料庫叢集匯出至 Amazon S3。
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使用 SQL 語言，將以機器學習為基礎的預測新增至資料庫應用程式。Aurora 機器學習使用 Aurora 資料庫與 AWS 機器學習 (ML) 服務 SageMaker AI 和 Amazon Comprehend 之間的高度最佳化整合。如需更多詳細資訊，請參閱 將 Amazon Aurora Machine Learning 與 Aurora PostgreSQL 搭配使用。
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從 Aurora PostgreSQL 資料庫叢集叫用 AWS Lambda 函數。若要執行此操作，請使用 Aurora PostgreSQL 提供的
aws_lambdaPostgreSQL 擴充功能。如需更多詳細資訊，請參閱 從 Aurora PostgreSQL 資料庫叢集叫用 AWS Lambda 函數。 -
整合來自 Amazon Redshift 和 Aurora PostgreSQL 的查詢。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》中的開始對 PostgreSQL 使用聯合查詢。
