將 auto 擴展政策新增至 Amazon Aurora 資料庫叢集

在下列範例中，您會註冊名為 myscalablecluster 的 Aurora 資料庫叢集。註冊中表明應該動態縮放資料庫叢集，使其具有 1 到 8 個 Aurora 複本。

對於LinuxmacOS、或Unix：

aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace rds \
    --resource-id cluster:myscalablecluster \
    --scalable-dimension rds:cluster:ReadReplicaCount \
    --min-capacity 1 \
    --max-capacity 8 \
                    

在 Windows 中：

aws application-autoscaling register-scalable-target ^
    --service-namespace rds ^
    --resource-id cluster:myscalablecluster ^
    --scalable-dimension rds:cluster:ReadReplicaCount ^
    --min-capacity 1 ^
    --max-capacity 8 ^
                   

在下列範例中，您會註冊以 Application Auto Scaling 命名myscalablecluster的 Aurora 資料庫叢集API。此註冊中表明應該動態縮放資料庫叢集，使其具有 1 到 8 個 Aurora 複本。

POST / HTTP/1.1
Host: autoscaling.us-east-2.amazonaws.com
Accept-Encoding: identity
Content-Length: 219
X-Amz-Target: AnyScaleFrontendService.RegisterScalableTarget
X-Amz-Date: 20160506T182145Z
User-Agent: aws-cli/1.10.23 Python/2.7.11 Darwin/15.4.0 botocore/1.4.8
Content-Type: application/x-amz-json-1.1
Authorization: AUTHPARAMS

{
    "ServiceNamespace": "rds",
    "ResourceId": "cluster:myscalablecluster",
    "ScalableDimension": "rds:cluster:ReadReplicaCount",
    "MinCapacity": 1,
    "MaxCapacity": 8
}

下列的範例描述 Aurora 資料庫叢集目標追蹤規模調整的典型政策組態設定。在此組態中，RDSReaderAverageCPUUtilization預先定義的指標用於根據所有 Aurora 複本的平均使用CPU率 40% 來調整 Aurora 資料庫叢集。

{
    "TargetValue": 40.0,
    "PredefinedMetricSpecification":
    {
        "PredefinedMetricType": "RDSReaderAverageCPUUtilization"
    }
}

下列的範例描述規模調整政策的目標追蹤組態設定。在此組態中，自訂指標會根據名my-db-cluster為 Aurora 資料庫叢集中所有 Aurora 複本的平均CPU使用率 50% 來調整 Aurora 資料庫叢集。

{
    "TargetValue": 50,
    "CustomizedMetricSpecification":
    {
        "MetricName": "CPUUtilization",
        "Namespace": "AWS/RDS",
        "Dimensions": [
            {"Name": "DBClusterIdentifier","Value": "my-db-cluster"},
            {"Name": "Role","Value": "READER"}
        ],
        "Statistic": "Average",
        "Unit": "Percent"
    }
}

下列的範例描述規模調整政策的目標追蹤組態設定。在此組態中，RDSReaderAverageCPUUtilization預先定義的指標用於根據該 Aurora 資料庫叢集中所有 Aurora 複本的平均使用CPU率 40% 來調整 Aurora 資料庫叢集。這個組態設定分別提供了 10 分鐘的規模縮減冷卻時間，和 5 分鐘的規模擴展冷卻時間。

{
    "TargetValue": 40.0,
    "PredefinedMetricSpecification":
    {
        "PredefinedMetricType": "RDSReaderAverageCPUUtilization"
    },
    "ScaleInCooldown": 600,
    "ScaleOutCooldown": 300
}

下列的範例描述規模調整政策的目標追蹤組態設定。在此組態中，RDSReaderAverageCPUUtilization預先定義的指標會根據該 Aurora 資料庫叢集中所有 Aurora 複本的平均CPU使用率 40% 來調整 Aurora 資料庫叢集。此組態設定停用了規模調整政策的規模縮減動作。

{
    "TargetValue": 40.0,
    "PredefinedMetricSpecification":
    {
        "PredefinedMetricType": "RDSReaderAverageCPUUtilization"
    },
    "DisableScaleIn": true
}