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# Aurora MySQL 資料庫引擎更新：2016-10-18 (1.8 版) (已棄用)
**版本：**1.8
## 新功能
+ **AWS Lambda 整合** – 您現在可以使用 `mysql.lambda_async` 程序，從 Aurora 資料庫叢集非同步叫用 AWS Lambda 函數。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Aurora 使用者指南》**中的[從 Aurora MySQL 資料庫叢集調用 Lambda 函數](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/AuroraMySQL.Integrating.Lambda.html)。
+ **從 Amazon S3 載入資料** – 您現在可以使用 `LOAD DATA FROM S3` 或 `LOAD XML FROM S3` 命令，將 Amazon S3 儲存貯體中的文字或 XML 檔案載入 Aurora 資料庫叢集。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Aurora 使用者指南》**中的[從 Amazon S3 儲存貯體中的文字檔案將資料載入 Amazon Aurora MySQL 資料庫叢集](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/AuroraMySQL.Integrating.LoadFromS3.html)。
+ **目錄遷移** – Aurora 現在可將目錄中繼資料保存於叢集磁碟區，以支援版本控制功能。此功能可跨版本運作及還原，實現流暢的目錄遷移作業。
+ **叢集層級維護與修補作業** – Aurora 現可管理整個資料庫叢集的維護更新作業。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Aurora 使用者指南》**中的[維護 Amazon Aurora 資料庫叢集](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_UpgradeDBInstance.Maintenance.html)。
## 改進
+ Aurora 複本未將中繼資料鎖定授予傳入的 DDL 資料表時，複本就會當機。現在，此問題已獲得修正。
+ 若有 `log_output=TABLE`，即允許 Aurora 複本修改非 InnoDB 資料表，以促進慢速與一般日誌 CSV 檔的輪換。
+ 修正將主要執行個體的統計資料更新到 Aurora 複本時的延遲情形。若不修正，Aurora 複本的統計資料便無法與主要執行個體的統計資料同步，導致 Aurora 複本的查詢計畫不同調 (且可能效能低落)。
+ 修正一項罕見的競爭條件，確保 Aurora 複本不會取得鎖定。
+ 修正向主要執行個體註冊或取消註冊 Aurora 複本可能失敗的罕見情況。
+ 修正在開啟或關閉磁碟區時，可能在 `db.r3.large` 執行個體上導致死鎖的競爭條件。
+ 修正因大量寫入工作負載，加上 Aurora 分散式儲存服務故障所導致的記憶體不足問題。
+ 若有長時間執行的交易，清除執行緒會發生空轉，導致 CPU 高度耗用。現在，此問題已獲得修正。
+ 執行資訊結構描述查詢，可取得重度負載情況下的鎖定資訊，但這過程容易發生問題。現在，此問題已獲得修正。
+ 修正診斷流程的問題，在少數情況下，此問題會導致 Aurora 對儲存節點的寫入作業發生拖延情形，以及重新啟動/容錯移轉。
+ 修正以下狀況：如果處理 `CREATE TABLE [if not exists]` 陳述式期間發生損毀，則在損毀復原期間可能會刪除已成功建立的資料表。
+ 若未使用目錄防護功能將一般與慢速日誌儲存至磁碟，日誌輪換程序會因此遭到破壞。現在，此情形已獲得修正。
+ 若使用者在使用者定義函數的範圍內建立暫存資料表，接著又在查詢的選取清單中使用由使用者定義的函數，就會導致系統當機。現在，此問題已獲得修正。
+ 修正重新執行 GTID 事件時發生當機的問題。Aurora MySQL 不支援 GTID。
## MySQL 錯誤修正整合：
+ 以多個索引卸除資料欄的所有索引時，若外部索引鍵限制條件要求取得索引，InnoDB 無法封鎖 DROP INDEX 操作。(錯誤編號 16896810)
+ 解決新增外部索引鍵限制條件時故障的問題。(錯誤編號 16413976)
+ 修正在擷取預存程序中的游標，並同時分析或清空資料表時發生當機的問題。(錯誤編號 18158639)
+ 修正自動遞增錯誤；若使用者更改資料表，以變更 AUTO\$1INCREMENT 值，使該值小於自動遞增資料欄的最大值，此時就會發生這項錯誤。(錯誤編號 16310273)