使用排程動作覆寫 Amazon ECS 的預測值

擷取預測

建立預測之後，您可以查詢預測中的特定時段。查詢的目標是取得特定時段的時間序列資料的完整檢視。

查詢最多可包含未來兩天的預測資料。如果已經使用預測擴展一段時間，您也可以存取過去的預測資料。不過，開始和結束時間之間的最大持續時間是 30 天。

若要使用 get-predictive-scaling-forecast AWS CLI 命令取得預測，請在 命令中提供下列參數：

aws application-autoscaling get-predictive-scaling-forecast \
    --service-namespace ecs \
    --resource-id service/MyCluster/test \
    --policy-name cpu40-predictive-scaling-policy \
    --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
    --start-time "2021-05-19T17:00:00Z" \
    --end-time "2021-05-19T23:00:00Z"

如果成功，此命令會傳回類似下方範例的資料。

{
    "LoadForecast": [
        {
            "Timestamps": [
                "2021-05-19T17:00:00+00:00",
                "2021-05-19T18:00:00+00:00",
                "2021-05-19T19:00:00+00:00",
                "2021-05-19T20:00:00+00:00",
                "2021-05-19T21:00:00+00:00",
                "2021-05-19T22:00:00+00:00",
                "2021-05-19T23:00:00+00:00"
            ],
            "Values": [
                153.0655799339254,
                128.8288551285919,
                107.1179447150675,
                197.3601844551528,
                626.4039934516954,
                596.9441277518481,
                677.9675713779869
            ],
            "MetricSpecification": {
                "TargetValue": 40.0,
                "PredefinedMetricPairSpecification": {
                    "PredefinedMetricType": "ASGCPUUtilization"
                }
            }
        }
    ],
    "CapacityForecast": {
        "Timestamps": [
            "2021-05-19T17:00:00+00:00",
            "2021-05-19T18:00:00+00:00",
            "2021-05-19T19:00:00+00:00",
            "2021-05-19T20:00:00+00:00",
            "2021-05-19T21:00:00+00:00",
            "2021-05-19T22:00:00+00:00",
            "2021-05-19T23:00:00+00:00"
        ],
        "Values": [
            2.0,
            2.0,
            2.0,
            2.0,
            4.0,
            4.0,
            4.0
        ]
    },
    "UpdateTime": "2021-05-19T01:52:50.118000+00:00"
}

回應包含兩種預測：LoadForecast 和 CapacityForecast。LoadForecast 顯示每小時負載預測。CapacityForecast 顯示每小時處理預測負載時所需的容量預測值，同時維持 TargetValue 為 40.0 (40% 的 CPU 平均使用率)。

確定目標時段

確定應發生一次性需求波動時的一個小時或數個小時。請記住，預測中顯示的日期和時間為 UTC 格式。

開啟主控台，網址為 https://console.aws.amazon.com/ecs/v2。

在叢集頁面上，選擇叢集。

在叢集詳細資訊頁面的服務區段中，然後選擇服務。

服務詳細資訊頁面隨即出現。

選擇 Service Auto Scaling。

政策頁面隨即出現。

選擇排程動作，然後選擇建立。

隨即顯示建立排程動作頁面。

針對動作名稱，輸入唯一的名稱。

對於 Time zone (時區)，選擇時區。

所有列出的時區都來自 IANA 時區資料庫。如需詳細資訊，請參閱 tz 資料庫時區清單。

針對開始時間，輸入動作開始的日期和時間。

針對 Recurrence (重複)，選擇 Once (一次)。

在任務調整下，針對最小值，輸入小於或等於任務數目上限的值。

選擇建立排程動作。

政策頁面隨即出現。

設定第二個排程動作，以在事件結束時將最低任務數傳回原始設定。只有當您為最小值設定的值低於預測值時，預測擴展才能擴展任務數量。