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# 設定 OpenAI Codex 的 OpenTelemetry OpenAI
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OpenAI Codex 會發出有關字符用量、每秒延遲、API 請求、工具呼叫和核准的 OpenTelemetry (OTel) 指標。當您將這些指標傳送至 Amazon CloudWatch 時，它們會填入編碼客服人員洞見儀表板的 Codex 索引標籤。如需儀表板的詳細資訊，請參閱 [編碼客服人員洞見](coding-agents-insights.md)。

Codex 透過其 `config.toml` 檔案的 `[otel]`區段設定其指標匯出工具。根據您的開發人員執行 Codex 的方式，有兩個可用的設定路徑。

## 選擇設定路徑
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+ **承載字符** — Codex 會將 OTLP 指標直接傳送至 CloudWatch 原生 OTLP 端點，並使用 `Authorization: Bearer`標頭進行驗證。身分和組織屬性是透過 `OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES`環境變數提供。此路徑不需要收集器，是個別開發人員或小型團隊入門的最快方式。請參閱 [使用承載字符設定 OpenAI Codex](coding-agents-codex-bearer-token.md)。
+ **企業推出** — 對於透過 Okta、Microsoft Entra ID、Auth0 或 AWS IAM Identity Center 等企業單一登入 (SSO) 聯合開發人員身分的組織，集中 Amazon Bedrock 存取，並將標準組態分發給開發人員群。身分和組織屬性衍生自您的身分提供者 (IdP)。請參閱 [為企業推展設定 OpenAI Codex](coding-agents-codex-enterprise.md)。

**注意**  
承載字符路徑只會設定 Codex 將*遙測*傳送至 CloudWatch 的方式；它與 Codex 呼叫模型以進行*推論*的方式無關，因此您可以與任何模型提供者搭配使用。相反地，企業推出是以集中式 Amazon Bedrock 存取為基礎，因此 Amazon Bedrock 是該路徑的推論後端。若要搭配 Codex 使用 Amazon Bedrock 進行推論，請參閱 OpenAI Codex 文件中的 [Amazon Bedrock](https://developers.openai.com/codex/amazon-bedrock)。

如需完整、持續更新的指引，包括部署範本和設定指令碼，請參閱 GitHub [上 Amazon Bedrock 上 Codex 的指引](https://github.com/openai-on-aws/guidance-codex)。

**Topics**
+ [選擇設定路徑](#coding-agents-codex-paths)
+ [使用承載字符設定 OpenAI Codex](coding-agents-codex-bearer-token.md)
+ [為企業推展設定 OpenAI Codex](coding-agents-codex-enterprise.md)