AWS CloudWatch Application Insights 使用的 Systems Manager (SSM) 套件

根據您的偏好設定，在 Prometheus GitHub 儲存庫中準備 Prometheus JMX Exporter YAML 組態檔案。使用範例組態和選項描述來引導您。

將編碼為 Base64 的 Prometheus JMX Exporter YAML 組態檔案複製到 SSM 參數存放區中的新 SSM 參數。

導覽至 SSM Distributor 主控台，並開啟 Owned by Amazon (由 Amazon 擁有) 索引標籤。選取 AWSObservabilityExporter-JMXExporterInstallAndConfigure 並選擇 Install one time (一次性安裝)。

以下列方式取代「其他引數」，更新您在第一個步驟中建立的 SSM 參數：

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIGURATION": "{{ssm:<SSM_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_EXPOSITION_PORT": "9404"
}

在 SSM 參數存放區中建立 SSM 參數，以存放匯出工具組態。以下是範例參數值。

{\"exposition_port\":9668,\"multi_tenant\":true,\"timeout\":600,\"hana\":{\"host\":\"localhost\",\"port\":30013,\"aws_secret_name\":\"HANA_DB_CREDS\",\"scale_out_mode\":true}}

在 SSM 參數存放區中建立 SSM 參數，以存放匯出工具指標查詢。套件可以接受多個指標參數。每個參數都必須具有有效的 JSON 物件格式。以下是範例參數值：

{\"SELECT MAX(TIMESTAMP) TIMESTAMP, HOST, MEASURED_ELEMENT_NAME CORE, SUM(MAP(CAPTION, 'User Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) USER_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'System Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) SYSTEM_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Wait Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) WAITIO_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Idle Time', 0, TO_NUMBER(VALUE))) BUSY_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Idle Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) IDLE_PCT FROM sys.M_HOST_AGENT_METRICS WHERE MEASURED_ELEMENT_TYPE = 'Processor' GROUP BY HOST, MEASURED_ELEMENT_NAME;\":{\"enabled\":true,\"metrics\":[{\"name\":\"hanadb_cpu_user\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in user space, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"USER_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_system\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in Kernel space, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"SYSTEM_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_waitio\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in IO mode, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"WAITIO_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_busy\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"BUSY_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_idle\",\"description\":\"Percentage of CPU time not spent by HANA DB, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"IDLE_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"}]}}

如需指標查詢的詳細資訊，請參閱 GitHub 上的 SUSE / hanadb_exporter 儲存庫。

導覽至 SSM Distributor 主控台，並開啟 Owned by Amazon (由 Amazon 擁有) 索引標籤。選取 AWSObservabilityExporter-SAP-HANADBExporterInstallAndConfigure*，然後選擇 Install one time (一次性安裝)。

以下列方式取代「其他引數」，更新您在第一個步驟中建立的 SSM 參數：

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<*SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>*}}",
  "SSM_SID": "<SAP_DATABASE_SID>",
  "SSM_EXPORTER_METRICS_1": "{{ssm:<SSM_FIRST_METRICS_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_EXPORTER_METRICS_2": "{{ssm:<SSM_SECOND_METRICS_PARAMETER_STORE_NAME>}}"
}

選取具有 SAP HANA 資料庫的 Amazon EC2 執行個體，然後選擇 Run (執行)。

在 SSM 參數存放區中建立 SSM 參數，以使用 JSON 格式存放匯出工具組態。以下是範例參數值。

{\"port\":\"9664\",\"address\":\"0.0.0.0\",\"log-level\":\"info\",\"crm-mon-path\":\"/usr/sbin/crm_mon\",\"cibadmin-path\":\"/usr/sbin/cibadmin\",\"corosync-cfgtoolpath-path\":\"/usr/sbin/corosync-cfgtool\",\"corosync-quorumtool-path\":\"/usr/sbin/corosync-quorumtool\",\"sbd-path\":\"/usr/sbin/sbd\",\"sbd-config-path\":\"/etc/sysconfig/sbd\",\"drbdsetup-path\":\"/sbin/drbdsetup\",\"enable-timestamps\":false}

如需匯出工具組態的詳細資訊，請參閱 GitHub 上的 ClusterLabs / ha_cluster_exporter 儲存庫。

導覽至 SSM Distributor 主控台，並開啟 Owned by Amazon (由 Amazon 擁有) 索引標籤。選取 AWSObservabilityExporter-HAClusterExporterInstallAndConfigure*，然後選擇 Install one time (一次性安裝)。

以下列方式取代「其他引數」，更新您在第一個步驟中建立的 SSM 參數：

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<*SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>*}}"
}

選取具有 SAP HANA 資料庫的 Amazon EC2 執行個體，然後選擇 Run (執行)。

在 SSM 參數存放區中建立 SSM 參數，以使用 JSON 格式存放匯出工具組態。以下是範例參數值。

{\"address\":\"0.0.0.0\",\"port\":\"9680\",\"log-level\":\"info\",\"is-HA\":false}

導覽至 SSM Distributor 主控台，並開啟 Owned by Amazon (由 Amazon 擁有) 索引標籤。選取 AWSObservabilityExporter-SAP-SAPHostExporterInstallAndConfigure，然後選擇 Install one time (一次安裝)。

以下列方式取代「其他引數」，更新您在第一個步驟中建立的 SSM 參數：

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_SID": "<SAP_DATABASE_SID>",
  "SSM_INSTANCES_NUM": "<instances_number seperated by comma>"
}                   

範例

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:exporter_config_paramter}}",
  "SSM_INSTANCES_NUM": "11,12,10",
  "SSM_SID": "PR1"
}

選取具有 SAP NetWeaver 應用程式的 Amazon EC2 執行個體，然後選 Run (執行)。

根據您的偏好設定，準備 SQL Exporter YAML 組態。下列範例組態已設定單一指標。使用範例組態以利用其他指標來更新組態或建立您自己的組態。

---
global:
  scrape_timeout_offset: 500ms
  min_interval: 0s
  max_connections: 3
  max_idle_connections: 3
target:
  aws_secret_name: <SECRET_NAME>
  collectors:
    - mssql_standard
collectors:
  - collector_name: mssql_standard
    metrics: 
    - metric_name: mssql_batch_requests
      type: counter
      help: 'Number of command batches received.'
      values: [cntr_value]
      query: |
        SELECT cntr_value
        FROM sys.dm_os_performance_counters WITH (NOLOCK)
        WHERE counter_name = 'Batch Requests/sec'
                    

將編碼為 Base64 的 Prometheus SQL Exporter YAML 組態檔案複製到 SSM 參數存放區中的新 SSM 參數。

導覽至 SSM Distributor 主控台，並開啟 Owned by Amazon (由 Amazon 擁有) 索引標籤。選取 AWSObservabilityExporter-SQLExporterInstallAndConfigure 並選擇一次性安裝。

使用下列資訊取代「其他引數」。SSM_PARAMETER_NAME 是您在步驟 2 中建立的參數名稱。

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIGURATION": 
    "{{ssm:<SSM_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
    "SSM_PROMETHEUS_PORT": "9399",
    "SSM_WORKLOAD_NAME": "SQL"                         
}

選取帶有 SQL Server 資料庫的 Amazon EC2 執行個體，然後選擇執行。