本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
警示資料查詢
CloudWatch 警示可以監控各種資料來源。根據您的監控需求選擇適當的查詢類型。
指標
監控單一 CloudWatch 指標。這是追蹤資源效能最常見的警示類型。如需指標的詳細資訊,請參閱 CloudWatch 指標概念。
如需詳細資訊,請參閱建立以靜態閾值為基礎的 CloudWatch 警示。
指標數學
您可以在根據一個或多個 CloudWatch 指標的數學表達式所產生的結果上建立警示。用於警示的數學表達式最多可包含 10 個指標。每個指標都必須使用相同的期間。
針對以數學表達式為基礎的警示,您可以指定您希望 CloudWatch 處理遺失資料點的方式。在此情況下,如果數學表達式未傳回該資料點的值,會將該資料點視為遺失。
以數學表達式為基礎的警示無法執行 Amazon EC2 動作。
如需指標數學表達式和語法的詳細資訊,請參閱搭配 CloudWatch 指標使用數學表達式。
如需詳細資訊,請參閱根據指標數學運算式建立 CloudWatch 警示。
Metrics Insights
CloudWatch Metrics Insights 查詢可協助您使用類似 SQL 的語法大規模查詢指標。您可以針對任何 Metrics Insights 查詢建立警示,包括傳回多個時間序列的查詢。此功能可大幅擴展您的監控選項。當您基於 Metrics Insights 查詢建立警示時,警示會在資源新增至受監控的群組或從中移除時自動調整。建立警示後,任何符合查詢定義與篩選條件的資源,其對應指標一旦可用,即會自動納入警示監控範圍。對於多時間序列查詢,傳回的每個時間序列都成為警示的貢獻者,有助於實現更精細的動態監控。
以下是 CloudWatch Metrics Insights 警示的兩個主要使用案例:
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極端值偵測和彙總監控
針對傳回單一彙總時間序列的 Metrics Insights 查詢建立警示。此方法對跨基礎結構或應用程式監控彙總指標的動態警示相當有效。例如,您可以監控所有執行個體的 CPU 使用率上限,並在擴展機群時自動調整警示。
若要建立彙總監控警示,請使用此查詢結構:
SELECT FUNCTION(metricName) FROM SCHEMA(...) WHERE condition; -
依資源機群監控
建立可監控多個時間序列的警示,其中每個時間序列皆為貢獻者,並擁有其自己的狀態。警示會在任意貢獻者進入 ALARM 狀態時啟動,觸發資源特定的動作。例如,監控多個 RDS 執行個體的資料庫連線,以防止連線遭拒。
若要監控多個時間序列,請使用此查詢結構:
SELECT AVG(DatabaseConnections) FROM AWS/RDS WHERE condition GROUP BY DBInstanceIdentifier ORDER BY AVG() DESC;建立多時間序列警示時,必須在查詢中包含兩個關鍵子句:
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定義如何建構時間序列並決定查詢將產生多少個時間序列的
GROUP BY子句 -
建立指標的確定性排序並讓警示能夠先評估最重要訊號的
ORDER BY子句
這些子句對於適當進行警示評估至關重要。
GROUP BY子句會將您的資料分割成不同的時間序列 (例如依執行個體 ID),ORDER BY子句則可確保在警示評估期間一致且優先地處理這些時間序列。 -
如需如何建立多時間序列警示的詳細資訊,請參閱 根據多時間序列指標洞見查詢建立警示。
日誌群組指標篩選條件
您可以根據日誌群組指標篩選條件建立警示。借助指標篩選條件,您可在要傳送至 CloudWatch 的日誌資料中尋找詞彙和模式。如需詳細資訊,請參閱《Amazon CloudWatch Logs 使用者指南》中的「使用篩選條件從日誌事件建立指標」。
如需如何根據日誌群組指標篩選條件建立警示的詳細資訊,請參閱 針對日誌的警示。
外部資料來源
您可以建立警示,以監視不在 CloudWatch 中的資料來源的指標。如需有關建立其他資料來源連線的詳細資訊,請參閱 從其他資料來源中查詢指標。
如需如何根據連線的資料來源建立警示的詳細資訊,請參閱 根據連線的資料來源建立警示。