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CloudWatch 調查
CloudWatch 調查功能是生成式 AI 輔助，可協助您回應系統中的事件。它使用生成式 AI 掃描系統的遙測，並快速呈現可能與您的問題相關的建議。這些建議包括指標、日誌、部署事件和根本原因假設。如需 AI 助理可顯示之資料類型的完整清單，請參閱 CloudWatch 調查可在調查中呈現的洞見
對於每個建議，您決定是否要將其新增至調查結果或將其捨棄。這有助於 CloudWatch 調查精簡並反覆處理問題的根本原因。CloudWatch 調查可協助您找到根本原因，而不必手動識別和查詢多個指標和其他遙測和事件來源。可以在更短的時間內解決在不同的主控台之間搜尋和切換花費數小時的故障診斷問題。
CloudWatch 調查提供直覺式的即時和自然語言分析和摘要，可協助您透過明確的建議了解系統的狀態，並引導您完成針對特定 AWS 工作負載量身打造的目標故障診斷步驟。
您可以透過三種方式建立調查：
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在許多 AWS 主控台內。例如，您可以在 CloudWatch 主控台中檢視 CloudWatch 指標或警示時，或從其屬性頁面上的 Lambda 函數的監控索引標籤開始調查。
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遵循與 Amazon Q 聊天的提示。您可以從詢問問題開始，例如「為什麼我的 Lambda 函數今天很慢？」 或「我的資料庫有什麼問題？」
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透過設定 CloudWatch 警示動作，在警示進入 ALARM 狀態時自動開始調查。
使用任何這些方法開始調查後，CloudWatch 調查會掃描您的系統以尋找可能與情況相關的遙測，並根據其找到的內容產生假設。CloudWatch 調查同時顯示遙測資料和假設，並可讓您接受或捨棄每個資料。
每個帳戶最多可以有 2 個並行調查。只有具有作用中分析的調查才會計入此限制。每個帳戶每個月最多可以建立 150 個 AI 分析調查。
重要
為了協助 CloudWatch 調查提供最相關的資訊，我們可能會使用 CloudWatch 調查的特定內容，包括但不限於您詢問 CloudWatch 調查的問題及其回應、洞察、使用者互動、遙測和中繼資料，以改善服務。我們將您的信任和隱私以及內容安全性放在首位。如需詳細資訊，請參閱 AWS 服務條款
您可以透過為 CloudWatch 或 AI Operations (aiops) 建立 AI 服務選擇退出政策，選擇不收集您的內容，以開發或改善 CloudWatch 調查的品質。如需詳細資訊，請參閱 AWS Organizations 《 使用者指南》中的 AI 服務選擇退出政策。
CloudWatch 調查如何尋找建議的資料
CloudWatch 調查使用廣泛的資料來源來判斷相依性關係和計劃分析路徑，包括遙測資料組態、服務組態和觀察到的關係。如果您使用 CloudWatch Application Signals 和 ，可以更輕鬆地找到這些相依性關係 AWS X-Ray。當 Application Signals 和 X-Ray 無法使用時，CloudWatch 調查會嘗試透過同時發生的遙測異常來推斷相依關係。
雖然 CloudWatch 調查將繼續分析遙測資料，並在未啟用這些功能的情況下提供建議，為了確保 CloudWatch 調查的最佳品質和效能，我們強烈建議您啟用 中列出的服務和功能（建議） 增強調查的最佳實務。
與 CloudWatch 調查相關的成本
CloudWatch 調查可能會產生 AWS 服務使用量，包括遙測和資源查詢和其他 API 使用量。雖然這些項目大部分不會向您的 AWS 帳單收費，但有一些例外狀況，包括但不限於 CloudWatch APIs(ListMetrics、GetDashboard、 和 GetInsightRuleReport)ListDashboards、X-Ray APIs(GetServiceGraph、 GetTraceSummaries和 BatchGetTraces)。CloudWatch 調查也會使用 AWS Cloud Control APIs，這可能會導致 Amazon Kinesis Data Streams 和 等 AWS 服務的使用 AWS Lambda。此外，與聊天應用程式中的 CloudWatch 調查整合，這可能會導致 Amazon Simple Notification Service 的使用。如需使用超過 AWS 免費方案的服務，您會在 AWS 帳單上看到費用。對於正常使用 CloudWatch 調查，這些費用預期會很低。如需詳細資訊，請參閱 Amazon Kinesis Data Streams 定價
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