在 Amazon ECS Fargate 上抓取 Redis OSS Prometheus 指標的教學課程

安裝 Amazon ECS CLI (如果您尚未安裝)。如需詳細資訊，請參閱安裝 Amazon ECS CLI。

設定新的 Amazon ECS 叢集名稱和區域。例如：

ECS_CLUSTER_NAME=ecs-fargate-redis-tutorial
AWS_DEFAULT_REGION=ca-central-1

（選用） 如果您還沒有要安裝範例 Redis OSS 工作負載和 CloudWatch 代理程式的 Amazon ECS Fargate 叢集，您可以輸入下列命令來建立一個叢集。

ecs-cli up --capability-iam \
--cluster $ECS_CLUSTER_NAME \
--launch-type FARGATE \
--region $AWS_DEFAULT_REGION

此命令的預期結果如下所示：

INFO[0000] Created cluster   cluster=ecs-fargate-redis-tutorial region=ca-central-1
INFO[0001] Waiting for your cluster resources to be created...
INFO[0001] Cloudformation stack status   stackStatus=CREATE_IN_PROGRESS
VPC created: vpc-xxxxxxxxxxxxxxxxx
Subnet created: subnet-xxxxxxxxxxxxxxxxx
Subnet created: subnet-xxxxxxxxxxxxxxxxx
Cluster creation succeeded.

設定 Amazon ECS 叢集的 VPC 和子網路 ID。如果您在先前的程序中建立了新的叢集，您會在最終命令的結果中看到這些值。否則，請使用您要與 Redis 搭配使用的現有叢集的 ID。

ECS_CLUSTER_VPC=vpc-xxxxxxxxxxxxxxxxx
ECS_CLUSTER_SUBNET_1=subnet-xxxxxxxxxxxxxxxxx
ECS_CLUSTER_SUBNET_2=subnet-xxxxxxxxxxxxxxxxx

在本教學課程中，我們會在 Amazon ECS 叢集 VPC 的預設安全群組中安裝 Redis OSS 應用程式和 CloudWatch 代理程式。預設安全群組允許相同安全群組中的所有網路連線，因此 CloudWatch 代理程式可以抓取 Redis OSS 容器上公開的 Prometheus 指標。在實際生產環境中，您可能想要為 Redis OSS 應用程式和 CloudWatch 代理程式建立專用安全群組，並為其設定自訂許可。

輸入以下命令以獲取預設安全群組 ID。

aws ec2 describe-security-groups \
--filters Name=vpc-id,Values=$ECS_CLUSTER_VPC  \
--region $AWS_DEFAULT_REGION

然後，透過輸入以下命令來設定 Fargate 叢集預設 安全群組變數，將 my-default-security-group 取代為您從之前命令中找到的值。

ECS_CLUSTER_SECURITY_GROUP=my-default-security-group

輸入下列命令來下載 Redis OSS AWS CloudFormation 範本。

curl -O https://raw.githubusercontent.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-container-insights/latest/ecs-task-definition-templates/deployment-mode/replica-service/cwagent-prometheus/sample_traffic/redis/redis-traffic-sample.yaml

輸入下列命令，設定要為 Redis OSS 建立的 IAM 角色名稱。

REDIS_ECS_TASK_ROLE_NAME=redis-prometheus-demo-ecs-task-role-name
REDIS_ECS_EXECUTION_ROLE_NAME=redis-prometheus-demo-ecs-execution-role-name

輸入下列命令來安裝範例 Redis OSS 工作負載。

aws cloudformation create-stack --stack-name Redis-Prometheus-Demo-ECS-$ECS_CLUSTER_NAME-fargate-awsvpc \
    --template-body file://redis-traffic-sample.yaml \
    --parameters ParameterKey=ECSClusterName,ParameterValue=$ECS_CLUSTER_NAME \
                 ParameterKey=SecurityGroupID,ParameterValue=$ECS_CLUSTER_SECURITY_GROUP \
                 ParameterKey=SubnetID,ParameterValue=$ECS_CLUSTER_SUBNET_1 \
                 ParameterKey=TaskRoleName,ParameterValue=$REDIS_ECS_TASK_ROLE_NAME \
                 ParameterKey=ExecutionRoleName,ParameterValue=$REDIS_ECS_EXECUTION_ROLE_NAME \
    --capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM \
    --region $AWS_DEFAULT_REGION

輸入下列命令，以下載最新版本的 cwagent-ecs-prometheus-metric-for-awsvpc.yaml。

curl -O https://raw.githubusercontent.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-container-insights/latest/ecs-task-definition-templates/deployment-mode/replica-service/cwagent-prometheus/cloudformation-quickstart/cwagent-ecs-prometheus-metric-for-awsvpc.yaml

使用文字編輯器開啟檔案，然後在 resource:CWAgentConfigSSMParameter 區段中的 value 金鑰查找完整的 CloudWatch 代理程式組態。

然後，在此處顯示的 ecs_service_discovery區段中， docker_label型服務探索會使用以 為基礎的預設設定啟用ECS_PROMETHEUS_EXPORTER_PORT，這符合我們在 Redis OSS ECS 任務定義中定義的 Docker 標籤。因此，我們不需要在本節中進行任何變更：

ecs_service_discovery": {
  "sd_frequency": "1m",
  "sd_result_file": "/tmp/cwagent_ecs_auto_sd.yaml",
*  "docker_label": {
  },*
  ...

對於 metric_declaration區段，預設設定不允許任何 Redis OSS 指標。新增下一節以允許 Redis OSS 指標。請務必遵循現有的縮排模式。

{
  "source_labels": ["container_name"],
  "label_matcher": "^redis-exporter-.*$",
  "dimensions": [["ClusterName","TaskDefinitionFamily"]],
  "metric_selectors": [
    "^redis_net_(in|out)put_bytes_total$",
    "^redis_(expired|evicted)_keys_total$",
    "^redis_keyspace_(hits|misses)_total$",
    "^redis_memory_used_bytes$",
    "^redis_connected_clients$"
  ]
},
{
  "source_labels": ["container_name"],
  "label_matcher": "^redis-exporter-.*$",
  "dimensions": [["ClusterName","TaskDefinitionFamily","cmd"]],
  "metric_selectors": [
    "^redis_commands_total$"
  ]
},
{
  "source_labels": ["container_name"],
  "label_matcher": "^redis-exporter-.*$",
  "dimensions": [["ClusterName","TaskDefinitionFamily","db"]],
  "metric_selectors": [
    "^redis_db_keys$"
  ]
},

如果您已在 Amazon ECS 叢集中部署 CloudWatch 代理程式 AWS CloudFormation，您可以輸入下列命令來建立變更集。

ECS_LAUNCH_TYPE=FARGATE
CREATE_IAM_ROLES=True
ECS_CLUSTER_SUBNET=$ECS_CLUSTER_SUBNET_1
ECS_TASK_ROLE_NAME=your_selected_ecs_task_role_name
ECS_EXECUTION_ROLE_NAME=your_selected_ecs_execution_role_name

aws cloudformation create-change-set --stack-name CWAgent-Prometheus-ECS-$ECS_CLUSTER_NAME-$ECS_LAUNCH_TYPE-awsvpc \
    --template-body file://cwagent-ecs-prometheus-metric-for-awsvpc.yaml \
    --parameters ParameterKey=ECSClusterName,ParameterValue=$ECS_CLUSTER_NAME \
                 ParameterKey=CreateIAMRoles,ParameterValue=$CREATE_IAM_ROLES \
                 ParameterKey=ECSLaunchType,ParameterValue=$ECS_LAUNCH_TYPE \
                 ParameterKey=SecurityGroupID,ParameterValue=$ECS_CLUSTER_SECURITY_GROUP \
                 ParameterKey=SubnetID,ParameterValue=$ECS_CLUSTER_SUBNET \
                 ParameterKey=TaskRoleName,ParameterValue=$ECS_TASK_ROLE_NAME \
                 ParameterKey=ExecutionRoleName,ParameterValue=$ECS_EXECUTION_ROLE_NAME \
    --capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM \
    --region ${AWS_DEFAULT_REGION} \
    --change-set-name redis-scraping-support

在 https：//https://console.aws.amazon.com/cloudformation 開啟 AWS CloudFormation 主控台。

檢閱新建立的變更集 redis-scraping-support。您應該會看到一個可套用至 CWAgentConfigSSMParameter 資源的變更。輸入下列命令，以執行變更集並重新執行 CloudWatch 代理程式任務。

aws ecs update-service --cluster $ECS_CLUSTER_NAME \
--desired-count 0 \
--service cwagent-prometheus-replica-service-$ECS_LAUNCH_TYPE-awsvpc \
--region ${AWS_DEFAULT_REGION}

請等候約 10 秒鐘，然後輸入下列命令。

aws ecs update-service --cluster $ECS_CLUSTER_NAME \
--desired-count 1 \
--service cwagent-prometheus-replica-service-$ECS_LAUNCH_TYPE-awsvpc \
--region ${AWS_DEFAULT_REGION}

如果您是第一次在叢集上安裝具有 Prometheus 指標收集的 CloudWatch 代理程式，請輸入下列命令：

ECS_LAUNCH_TYPE=FARGATE
CREATE_IAM_ROLES=True
ECS_CLUSTER_SUBNET=$ECS_CLUSTER_SUBNET_1
ECS_TASK_ROLE_NAME=your_selected_ecs_task_role_name
ECS_EXECUTION_ROLE_NAME=your_selected_ecs_execution_role_name

aws cloudformation create-stack --stack-name CWAgent-Prometheus-ECS-$ECS_CLUSTER_NAME-$ECS_LAUNCH_TYPE-awsvpc \
    --template-body file://cwagent-ecs-prometheus-metric-for-awsvpc.yaml \
    --parameters ParameterKey=ECSClusterName,ParameterValue=$ECS_CLUSTER_NAME \
                 ParameterKey=CreateIAMRoles,ParameterValue=$CREATE_IAM_ROLES \
                 ParameterKey=ECSLaunchType,ParameterValue=$ECS_LAUNCH_TYPE \
                 ParameterKey=SecurityGroupID,ParameterValue=$ECS_CLUSTER_SECURITY_GROUP \
                 ParameterKey=SubnetID,ParameterValue=$ECS_CLUSTER_SUBNET \
                 ParameterKey=TaskRoleName,ParameterValue=$ECS_TASK_ROLE_NAME \
                 ParameterKey=ExecutionRoleName,ParameterValue=$ECS_EXECUTION_ROLE_NAME \
    --capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM \
    --region ${AWS_DEFAULT_REGION}

建立環境變數，取代下面的數值，以符合您的部署。

DASHBOARD_NAME=your_cw_dashboard_name
ECS_TASK_DEF_FAMILY=redis-prometheus-demo-$ECS_CLUSTER_NAME-fargate-awsvpc

輸入下列命令建立儀表板。

curl https://raw.githubusercontent.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-container-insights/latest/k8s-deployment-manifest-templates/deployment-mode/service/cwagent-prometheus/sample_cloudwatch_dashboards/redis/cw_dashboard_redis.json \
| sed "s/{{YOUR_AWS_REGION}}/${REGION_NAME}/g" \
| sed "s/{{YOUR_CLUSTER_NAME}}/${CLUSTER_NAME}/g" \
| sed "s/{{YOUR_NAMESPACE}}/${NAMESPACE}/g" \