收集 Java 管理延伸模組 (JMX) 指標 - Amazon CloudWatch
收集 JVM 指標收集 Kafka 指標收集 Tomcat 指標

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

收集 Java 管理延伸模組 (JMX) 指標

您可以使用 CloudWatch 代理程式，從您的 Java 應用程式收集 Java 管理延伸 (JMX) 指標。

CloudWatch 代理程式支援從下列版本收集這些指標：

  • JVM 8 和更新版本

  • Kafka 0.8.2.x 及更新版本

  • Tomcat 9、10.1 和 11 （測試版）

Amazon EC2
在 JVM 執行個體中啟用 JMX

若要讓 CloudWatch 代理程式能夠收集 JMX 指標，應用程式的 JVM 必須使用com.sun.management.jmxremote.port系統屬性繫結至連接埠。

java -Dcom.sun.management.jmxremote.port=port-number -jar example.jar

如需詳細資訊和其他組態，請參閱 JMX 文件。

Amazon EKS
在 Java 應用程式 Pod 上啟用 JMX

使用 CloudWatch 可觀測性 EKS 附加元件時，您可以管理如何使用註釋啟用 JMX 指標。如需詳細資訊，請參閱使用 Amazon CloudWatch 可觀測性 EKS 附加元件或 Helm Chart 安裝 CloudWatch 代理程式 Amazon CloudWatch 。若要從工作負載啟用 JMX 指標集合，請在 PodTemplate區段下將下列註釋新增至工作負載資訊清單檔案：

  • instrumentation.opentelemetry.io/inject-java: "true"

  • 下列一或多個項目：

    • 對於 JVM 指標： cloudwatch.aws.amazon.com/inject-jmx-jvm: "true"

    • 對於 Kafka 代理程式指標： cloudwatch.aws.amazon.com/inject-jmx-kafka: "true"

    • 對於 Kafka 消費者指標： cloudwatch.aws.amazon.com/inject-jmx-kafka-consumer: "true"

    • 對於 Kafka 生產者指標： cloudwatch.aws.amazon.com/inject-jmx-kafka-producer: "true"

    • 對於 Tomcat 指標： cloudwatch.aws.amazon.com/inject-jmx-tomcat: "true"

若要開始收集 JMX 指標，請在 CloudWatch 代理程式組態檔案的 jmx metrics_collected區段內新增區段。jmx 區段可以包含下列欄位。

  • jvm - 選用。指定您要從執行個體擷取 Java 虛擬機器 (JVM) 指標。如需詳細資訊，請參閱收集 JVM 指標。

    此區段可以包含下列欄位：

    • measurement – 指定要收集的 JVM 指標陣列。如需此處要使用之可能值的清單，請參閱 收集 JVM 指標 的資料表中的 Metric (指標) 資料欄。

      在每個指標的項目中，您可以選擇性指定以下一個或兩個項目：

      • rename – 為此指標指定不同的名稱。

      • unit – 指定此指標使用的單位，覆寫此指標的預設單位。您指定的單位必須是有效的 CloudWatch 指標單位，如 MetricDatum 中 Unit 說明所列示。

  • kafka – 選用。指定您要從執行個體擷取 Apache Kafka 代理程式指標。如需詳細資訊，請參閱收集 Kafka 指標。

    此區段可以包含下列欄位：

    • measurement – 指定要收集的 Kafka 代理程式指標陣列。如需此處可能值的清單，請參閱 中第一個資料表中的指標欄收集 Kafka 指標。

      在每個指標的項目中，您可以選擇性指定以下一個或兩個項目：

      • rename – 為此指標指定不同的名稱。

      • unit – 指定此指標使用的單位，覆寫此指標的預設單位。您指定的單位必須是有效的 CloudWatch 指標單位，如 MetricDatum 中 Unit 說明所列示。

  • kafka-consumer – 選用。指定您要從執行個體擷取 Apache Kafka 取用者指標。如需詳細資訊，請參閱收集 Kafka 指標。

    此區段可以包含下列欄位：

    • measurement – 指定要收集的 Kafka 代理程式指標陣列。如需此處可能使用的值清單，請參閱 中第二個指標表格中的指標欄收集 Kafka 指標。

      在每個指標的項目中，您可以選擇性指定以下一個或兩個項目：

      • rename – 為此指標指定不同的名稱。

      • unit – 指定此指標使用的單位，覆寫此指標的預設單位。您指定的單位必須是有效的 CloudWatch 指標單位，如 MetricDatum 中 Unit 說明所列示。

  • kafka-producer – 選用。指定您要從執行個體擷取 Apache Kafka 生產者指標。如需詳細資訊，請參閱收集 Kafka 指標。

    此區段可以包含下列欄位：

    • measurement – 指定要收集的 Kafka 代理程式指標陣列。如需此處可能使用的值清單，請參閱 中第三個指標表格中的指標欄收集 Kafka 指標。

      在每個指標的項目中，您可以選擇性指定以下一個或兩個項目：

      • rename – 為此指標指定不同的名稱。

      • unit – 指定此指標使用的單位，覆寫此指標的預設單位。您指定的單位必須是有效的 CloudWatch 指標單位，如 MetricDatum 中 Unit 說明所列示。

  • tomcat – 選用。指定您要從執行個體擷取 Tomcat 指標。如需詳細資訊，請參閱收集 Tomcat 指標。

    此區段可以包含下列欄位：

    • measurement – 指定要收集的 Tomcat 指標陣列。如需此處要使用之可能值的清單，請參閱 收集 Tomcat 指標 的資料表中的 Metric (指標) 資料欄。

      在每個指標的項目中，您可以選擇性指定以下一個或兩個項目：

      • rename – 為此指標指定不同的名稱。

      • unit – 指定此指標使用的單位，覆寫此指標的預設單位。您指定的單位必須是有效的 CloudWatch 指標單位，如 MetricDatum 中 Unit 說明所列示。

jmx 區段也可以包含選用append_dimensions欄位：

  • append_dimensions - 選用。其他僅用於程序指標的維度。如果您指定此欄位，則除了使用 append_dimensions 欄位中指定的維度 (用於代理程式收集的所有類型指標) 之外，也會使用您在此欄位指定的內容。

下列欄位僅適用於 Amazon EC2。

  • endpoint – 要連線的 JMX 用戶端地址。格式是 ip:port。如果端點不是 localhost，則必須啟用密碼身分驗證和 SSL。

  • metrics_collection_interval - 選用。指定收集程序指標的頻率，以覆寫組態檔案中 agent 區段指定的全域 metrics_collection_interval。

    此值是以秒數指定。例如，指定每隔 10 秒收集 10 個原因指標，也就是將其設定為每 5 分鐘收集 300 個指定指標。

    如果您將此值設為低於 60 秒，每個指標都將以高解析度指標進行收集。如需詳細資訊，請參閱高解析度指標。

如果使用密碼身分驗證或 SSL 啟用 JMX 以進行遠端存取，您可以使用下列欄位。

  • password_file - 選用。指定密碼金鑰的 Java 屬性檔案。檔案必須是唯讀的，且僅限於執行 CloudWatch 代理程式的使用者。如果啟用密碼身分驗證，這需要與 com.sun.management.jmxremote.password.file 屬性中提供的 JMX 密碼檔案中的項目相同的使用者名稱和密碼對。如果啟用 SSL，則需要 keystore和 的項目，truststore且javax.net.ssl.trustStorePassword分別對應至 javax.net.ssl.keyStorePassword和 。

  • username – 如果啟用密碼身分驗證，請指定符合所提供密碼檔案中使用者名稱的使用者名稱。

  • keystore_path – 如果啟用 SSL，請指定 Java 金鑰存放區的完整路徑，其中包含私有金鑰和公有金鑰的憑證。對應至 javax.net.ssl.keyStore 屬性。

  • keystore_type – 如果啟用 SSL，請指定要使用的金鑰存放區的類型。對應至 javax.net.ssl.keyStoreType 屬性。

  • truststore_path – 如果已啟用 SSL，請指定 Java 信任存放區的完整路徑，其中必須包含遠端 JMX 伺服器的公有憑證。對應至 javax.net.ssl.trustStore 屬性。

  • truststore_type – 如果啟用 SSL，請指定要使用的信任存放區的類型。對應至 javax.net.ssl.trustStoreType 屬性。

  • remote_profile - 選用。支援的 JMX 遠端設定檔是 TLS 搭配 SASL 設定檔：SASL/DIGEST-MD5、 SASL/PLAIN和 SASL/CRAM-MD5。應為下列其中一項：SASL/PLAIN、SASL/DIGEST-MD5、TLS SASL/DIGEST-MD5、、 SASL/CRAM-MD5 TLS SASL/PLAIN或 TLS SASL/CRAM-MD5

  • realm - 選用。遠端設定檔 所需的領域SASL/DIGEST-MD5。

  • registry_ssl_enabled – 如果已啟用 RMI 登錄驗證。如果 JVM 設定為 ，則設為 truecom.sun.management.jmxremote.registry.ssl=true。

  • insecure 設定為 true，以在代理程式設定為非localhost 端點時選擇退出所需的驗證。

以下是 CloudWatch 代理程式組態檔案的 jmx區段範例。

{
  "metrics": {
    "metrics_collected": {
      "jmx": [
        {
          "endpoint": "remotehost:1314",
          "jvm": {
            "measurement": [
              "jvm.memory.heap.init",
              "jvm.memory.nonheap.used"
            ]
          },
          "kafka": {
            "measurement": [
              "kafka.request.count",
              {
                "name": "kafka.message.count",
                "rename": "KAFKA_MESSAGE_COUNT",
                "unit": "Count"
              }
            ]
          },
          "username": "cwagent",
          "keystore_path": "/path/to/keystore",
          "keystore_type": "PKCS12",
          "truststore_path": "/path/to/truststore",
          "truststore_type": "PKCS12"
        },
        {
          "endpoint": "localhost:1315",
          "kafka-producer": {
            "measurement": [
              "kafka.producer.request-rate"
            ]
          },
          "append_dimensions": {
            "service.name": "kafka/1"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

收集 JVM 指標

您可以使用 CloudWatch 代理程式來收集 Java 虛擬機器 (JVM) 指標。若要設定此項目，請在 CloudWatch 代理程式組態檔案的 jmx 區段中新增 jvm 區段。

可以收集以下指標。

指標 維度 描述

jvm.classes.loaded

 【預設】

已載入類別的總數。

單位：無

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

jvm.gc.collections.count

【預設】、 name

已發生的垃圾回收總數。

單位：無

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

jvm.gc.collections.elapsed

【預設】、 name

大約累積的垃圾回收經過時間。

單位：毫秒

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

jvm.memory.heap.init

【預設】

JVM 從作業系統請求用於堆積的初始記憶體量。

單位：位元組

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

jvm.memory.heap.max

【預設】

可用於堆積的記憶體數量上限。

單位：位元組

有意義的統計資料：上限

jvm.memory.heap.used

【預設】

目前的堆積記憶體用量。

單位：位元組

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

jvm.memory.heap.committed

【預設】

保證可用於堆積的記憶體數量。

單位：位元組

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

jvm.memory.nonheap.init

【預設】

JVM 從作業系統請求的初始記憶體量，用於非堆積用途。

單位：位元組

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

jvm.memory.nonheap.max

【預設】

可用於非堆積用途的記憶體數量上限。

單位：位元組

有意義的統計資料：最大值

jvm.memory.nonheap.used

【預設】

目前非堆積記憶體用量。

單位：位元組

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

jvm.memory.nonheap.committed

【預設】

保證可用於非堆積用途的記憶體數量。

單位：位元組

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

jvm.memory.pool.init

【預設】、 name

JVM 從作業系統請求記憶體集區的初始記憶體數量。

單位：位元組

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

jvm.memory.pool.max

【預設】、 name

可用於記憶體集區的記憶體數量上限。

單位：位元組

有意義的統計資料：上限

jvm.memory.pool.used

【預設】、 name

目前的記憶體集區記憶體用量。

單位：位元組

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

jvm.memory.pool.committed

【預設】、 name

保證可用於記憶體集區的記憶體數量。

單位：位元組

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

jvm.threads.count

【預設】

目前的執行緒數目。

單位：無

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

JVM 指標的收集維度如下：

維度 描述

【預設】

在 Amazon EC2 上，除非您使用 metrics區段中的 append_dimensions 欄位，否則主機也會發佈為 CloudWatch 代理程式收集的指標維度。如需手動建立或編輯 CloudWatch 代理程式組態檔案詳細資訊，請參閱 客服人員一節omit_hostname中的 。

根據預設，在 Amazon EKS 上，k8s 相關內容也會發佈為指標維度 k8s.namespace.name(k8s.container.name、k8s.deployment.name、k8s.pod.name、、 k8s.node.name和 k8s.replicaset.name)。您可以使用 aggregation_dimensions 欄位篩選這些項目。

name

對於 jvm.gc.collections 指標，值為垃圾收集器名稱。

對於jvm.memory.pool指標，值為記憶體集區名稱。

收集 Kafka 指標

您可以使用 CloudWatch 代理程式來收集 Apache Kafka 指標。若要設定此項，請在 CloudWatch 代理程式組態檔案的 jmx區段內新增下列一或多個子區段。

  • 使用 kafka區段來收集 Kafka 代理程式指標。

  • 使用kafka-consumer區段來收集 Kafka 消費者指標。

  • 使用 kafka-producer區段來收集 Kafka 生產者指標。

Kafka 代理程式指標

可針對 Kafka 代理程式收集下列指標。

指標 維度 描述

kafka.message.count

 【預設】

Kafka 代理程式接收的訊息數量。

單位：無

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

kafka.request.count

【預設】、 type

Kafka 代理程式收到的請求數量。

單位：無

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

kafka.request.failed

【預設】、 type

導致失敗的 Kafka 代理程式請求數量。

單位：無

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

kafka.request.time.total

【預設】、 type

Kafka 代理程式為服務請求所花費的總時間。

單位：毫秒

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

kafka.request.time.50p

【預設】、 type

Kafka 代理程式為服務請求所花費的第 50 個百分位數。

單位：毫秒

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

kafka.request.time.99p

【預設】、 type

Kafka 代理程式為服務請求所花費的第 99 個百分位數時間。

單位：毫秒

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

kafka.request.time.avg

【預設】、 type

Kafka 代理程式為服務請求所花費的平均時間。

單位：毫秒

有意義的統計資料：平均

kafka.network.io

【預設】、 state

Kafka 代理程式接收或傳送的位元組數。

單位：位元組

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

kafka.purgatory.size

【預設】、 type

等待中的請求數量。

單位：無

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

kafka.partition.count

【預設】

Kafka 代理程式上的分割區數量。

單位：無

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

kafka.partition.offline

【預設】

離線的分割區數量。

單位：無

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

kafka.partition.under_replicated

【預設】

複寫不足的分割區數目。

單位：無

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

kafka.isr.operation.count

【預設】、 operation

同步內複本的數量會縮減並展開操作。

單位：無

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

kafka.max.lag

【預設】

跟隨者和領導者複本之間訊息的最大延遲。

單位：無

有意義的統計資料：最大值

kafka.controller.active.count

【預設】

代理程式上的作用中控制器數量。

單位：無

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

kafka.leader.election.rate

【預設】

領導者選擇率。如果增加，則表示代理程式失敗。

單位：無

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

kafka.unclean.election.rate

【預設】

不乾淨的領導者選擇率。如果增加，則表示代理程式失敗。

單位：無

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

kafka.request.queue

【預設】

請求佇列的大小。

單位：無

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

kafka.logs.flush.time.count

【預設】

日誌排清計數。

單位：毫秒

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

kafka.logs.flush.time.median

【預設】

日誌排清計數的第 50 個百分位數。

單位：毫秒

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

kafka.logs.flush.time.99p

【預設】

日誌排清計數的第 99 個百分位數。

單位：毫秒

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

Kafka 代理程式指標的收集維度如下：

維度 描述

【預設】

在 Amazon EC2 上，除非您使用 metrics區段中的 append_dimensions 欄位，否則主機也會發佈為 CloudWatch 代理程式收集的指標維度。如需手動建立或編輯 CloudWatch 代理程式組態檔案詳細資訊，請參閱 客服人員一節omit_hostname中的 。

根據預設，在 Amazon EKS 上，k8s 相關內容也會發佈為指標維度 k8s.namespace.name(k8s.container.name、k8s.deployment.name、k8s.pod.name、、 k8s.node.name和 k8s.replicaset.name)。您可以使用 aggregation_dimensions 欄位篩選這些項目。

type

請求類型。可能值為 produce、fetch、fetchconsumer 和 fetchfollower。

state

網路流量的方向。可能值為 in 和 out。

operation

同步內複本的操作類型。可能值為 shrink 和 expand。

Kafka 消費者指標

可以為 Kafka 消費者收集下列指標。

指標 維度 描述

kafka.consumer.fetch-rate

【預設】、 client-id

每秒所有主題的擷取請求數量。

單位：無

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

kafka.consumer.records-lag-max

【預設】、 client-id

消費者落後於生產者的訊息數量。

單位：無

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

kafka.consumer.total.bytes-consumed-rate

【預設】、 client-id

每秒所有主題耗用的平均位元組數。

單位：位元組

有意義的統計資料：平均

kafka.consumer.total.fetch-size-avg

【預設】、 client-id

針對所有主題，每個請求擷取的位元組數。

單位：位元組

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

kafka.consumer.total.records-consumed-rate

【預設】、 client-id

每秒所有主題使用的平均記錄數。

單位：無

有意義的統計資料：平均

kafka.consumer.bytes-consumed-rate

【預設】、client-id、 topic

每秒耗用的平均位元組數。

單位：位元組

有意義的統計資料：平均

kafka.consumer.fetch-size-avg

【預設】、client-id、 topic

每個請求擷取的位元組數。

單位：位元組

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

kafka.consumer.records-consumed-rate

【預設】、client-id、 topic

每秒耗用的平均記錄數。

單位：無

有意義的統計資料：平均

Kafka 消費者指標的收集維度如下：

維度 描述

【預設】

在 Amazon EC2 上，除非您使用 metrics區段中的 append_dimensions 欄位，否則主機也會發佈為 CloudWatch 代理程式收集的指標維度。如需手動建立或編輯 CloudWatch 代理程式組態檔案詳細資訊，請參閱 客服人員一節omit_hostname中的 。

根據預設，在 Amazon EKS 上，k8s 相關內容也會發佈為指標維度 k8s.namespace.name(k8s.container.name、k8s.deployment.name、k8s.pod.name、、 k8s.node.name和 k8s.replicaset.name)。您可以使用 aggregation_dimensions 欄位篩選這些項目。

client-id

用戶端的 ID。

topic

Kafka 主題。

Kafka 生產者指標

可以為 Kafka 生產者收集下列指標。

指標 維度 描述

kafka.producer.io-wait-time-ns-avg

【預設】、 client-id

I/O 執行緒等待準備好讀取或寫入的通訊端所花費的平均時間長度。

單位：無

有意義的統計資料：平均

kafka.producer.outgoing-byte-rate

【預設】、 client-id

每秒傳送至所有伺服器的平均傳出位元組數。

單位：位元組

有意義的統計資料：平均

kafka.producer.request-latency-avg

【預設】、 client-id

平均請求延遲。

單位：毫秒

有意義的統計資料：平均

kafka.producer.request-rate

【預設】、 client-id

每秒傳送的平均請求數。

單位：無

有意義的統計資料：平均

kafka.producer.response-rate

【預設】、 client-id

每秒收到的回應數。

單位：無

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

kafka.producer.byte-rate

【預設】、client-id、 topic

主題每秒傳送的平均位元組數。

單位：位元組

有意義的統計資料：平均

kafka.producer.compression-rate

【預設】、client-id、 topic

主題之記錄批次的平均壓縮率。

單位：無

有意義的統計資料：平均

kafka.producer.record-error-rate

【預設】、client-id、 topic

造成主題錯誤的每秒平均記錄傳送次數。

單位：無

有意義的統計資料：平均

kafka.producer.record-retry-rate

【預設】、client-id、 topic

為主題傳送的平均每秒重試記錄數。

單位：無

有意義的統計資料：平均

kafka.producer.record-send-rate

【預設】、client-id、 topic

主題每秒傳送的平均記錄數。

單位：無

有意義的統計資料：平均

Kafka 生產者指標的收集維度如下：

維度 描述

【預設】

在 Amazon EC2 上，除非您使用 metrics區段中的 append_dimensions 欄位，否則主機也會發佈為 CloudWatch 代理程式收集的指標維度。如需手動建立或編輯 CloudWatch 代理程式組態檔案詳細資訊，請參閱 客服人員一節omit_hostname中的 。

根據預設，在 Amazon EKS 上，k8s 相關內容也會發佈為指標維度 k8s.namespace.name(k8s.container.name、k8s.deployment.name、k8s.pod.name、、 k8s.node.name和 k8s.replicaset.name)。您可以使用 aggregation_dimensions 欄位篩選這些項目。

client-id

用戶端的 ID。

topic

Kafka 主題。

收集 Tomcat 指標

您可以使用 CloudWatch 代理程式來收集 Apache Tomcat 指標。若要設定此項目，請在 CloudWatch 代理程式組態檔案的 metrics_collected 區段中新增 tomcat 區段。

可以收集以下指標。

指標 維度 描述

tomcat.sessions

【預設】

作用中工作階段的數量。

單位：無

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

tomcat.errors

【預設】、 proto_handler

遇到的錯誤數目。

單位：無

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

tomcat.processing_time

【預設】、 proto_handler

總處理時間。

單位：毫秒

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

tomcat.traffic

【預設】、 proto_handler

接收和傳送的位元組數。

單位：位元組

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

tomcat.threads

【預設】、 proto_handler

執行緒的數量。

單位：無

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

tomcat.max_time

【預設】、proto_handler、 direction

處理請求的時間上限。

單位：毫秒

有意義的統計資料：最大值

tomcat.request_count

【預設】、 proto_handler

請求總數。

單位：無

有意義的統計資料：最小值、最大值、平均值

Tomcat 指標的收集維度如下：

維度 描述

【預設】

在 Amazon EC2 上，除非您使用 metrics區段中的 append_dimensions 欄位，否則主機也會發佈為 CloudWatch 代理程式收集的指標維度。如需手動建立或編輯 CloudWatch 代理程式組態檔案詳細資訊，請參閱 客服人員一節omit_hostname中的 。

根據預設，在 Amazon EKS 上，k8s 相關內容也會發佈為指標維度 k8s.namespace.name(k8s.container.name、k8s.deployment.name、k8s.pod.name、k8s.node.name、 和 k8s.replicaset.name)。您可以使用 aggregation_dimensions 欄位篩選這些項目。

proto_handler

proto_handler 是連接器的識別符，以 <protocol>-<type>-<port> 格式提供 （例如 http-nio-8080)。

direction

流量方向。可能值為 received 和 sent。