# 附录 B：参考资料
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 [Tim Januschowski 和 Stephan Kolassa。业务预测问题的分类。预测：国际应用预测杂志。2019](https://foresight.forecasters.org/product/foresight-issue-53/) 

 [David Salinas、Valentin Flunkert、Jan Gasthaus 和 Tim Januschowski。DeepAR：使用自回归循环网络进行概率预测。国际预测杂志。2019](https://arxiv.org/abs/1704.04110) 

 [Jan Gasthaus、Konstantinos Benidis、Yuyang Wang、Syama Sundar Rangapuram、David Salinas、Valentin Flunkert 和 Tim Januschowski。{使用样条分位数函数 RNN 进行概率预测。第 22 届国际人工智能与统计会议。2019](http://proceedings.mlr.press/v89/gasthaus19a.html) 

 [Tim Januschowski、Jan Gasthaus、Yuyang Wang、David Salinas、Valentin Flunkert、Michael Bohlke-Schneider 和 Laurent Callot。对预测方法进行分类的标准。国际预测杂志。2019](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169207019301529)（需要登录） 

 [Tim Januschowski、Jan Gasthaus、Yuyang Wang、Syama Rangapuram 和 Laurent Callot。用于预测的深度学习。预测：国际应用预测杂志。2018](https://foresight.forecasters.org/product/foresight-issue-51/) 

 [Tim Januschowski、Jan Gasthaus、Yuyang Wang、Syama Sundar Rangapuram 和 Laurent Callot。用于预测的深度学习：当前的趋势和挑战。预测：国际应用预测杂志。2018](https://foresight.forecasters.org/product/foresight-issue-52/) 

 [Joos-Hendrik Bose、Valentin Flunkert、Jan Gasthaus、Tim Januschowski、Dustin Lange、David Salinas、Sebastian Schelter、Matthias Seeger 和 Yuyang Wang。大规模的概率需求预测。VLDB 投稿论文集。2017](http://www.vldb.org/pvldb/vol10/p1694-schelter.pdf)