本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 监控
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## 使用控制面板
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 监控车队利用率是一项常规活动，可以通过 CloudWatch 指标和创建仪表板来执行。或者，在 WorkSpaces 应用程序控制台中，使用**队列使用情况**选项卡。请定期监控实例集使用情况，因为用户行为并不总是可以预测的，而且即使提前规划准备得再充分，需求也可能会超出预期。 WorkSpaces 应用程序指标和维度的完整列表 CloudWatch 可在 WorkSpaces 应用程序管理指南的 “[https://docs.aws.amazon.com/appstream2/latest/developerguide/monitoring.html#monitoring-with-cloudwatch](https://docs.aws.amazon.com/appstream2/latest/developerguide/monitoring.html#monitoring-with-cloudwatch)” 下找到。

## 预期增长
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 每当 `PendingCapacity` 出现大幅激增时，就会发生自动扩缩事件。当新的 WorkSpaces 应用程序队列实例可供托管用户会话时，确认这一点`AvailableCapacity`并`PendingCapacity`保持反向关系非常重要。`InsufficientCapacityError`为每个 WorkSpaces 应用程序队列创建 CloudWatch 警报，通知管理员确保自动扩展不会落后于需求。

 如果需求超过容量并且 `InsufficientCapacityError` 指标值很常见，请考虑在工作日开始时通过计划扩缩策略提高最小容量。此外，还要制定第二个计划扩缩策略，以便在需求得到满足后降低最小容量。请记住，降低最小容量的值不会影响现有会话。在工作日结束之前降低最小容量可以通过降低 `ActualCapacity` 值来按预期进行有效扩缩。这样可以优化成本。

 如果需求始终不可预测，请使用 [https://docs.aws.amazon.com/appstream2/latest/developerguide/autoscaling.html#autoscaling-target-tracking](https://docs.aws.amazon.com/appstream2/latest/developerguide/autoscaling.html#autoscaling-target-tracking)来确保 WorkSpaces 应用程序队列`AvailableCapacity`中有足够的资源来满足需求，同时确定使用模式。继续监控，因为目标跟踪跟踪的是实例集消耗的百分比。随着实例集实例总数的增长，未使用的实例集实例总数会成倍增加。除非将最大容量设置为保守值，否则这可能会造成浪费。使用多种类型的扩缩策略（例如，计划和目标跟踪）以实现可靠性与成本优化之间的平衡。

## 监控用户使用情况
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 监控唯一用户，因为[https://aws.amazon.com/appstream2/pricing/](https://aws.amazon.com/appstream2/pricing/)。这笔用户费用是 Image Assistant (RDS) 订阅者访问许可证 (SAL) 的费用。可以通过执行身份验证的 IdP 的报告或[https://docs.aws.amazon.com/appstream2/latest/developerguide/enable-usage-reports.html](https://docs.aws.amazon.com/appstream2/latest/developerguide/enable-usage-reports.html)来评估唯一用户。

 使用情况报告作为单独 `.csv` 的文件存储在 S3 存储桶中，您可以下载并使用第三方商业智能 (BI) 工具分析这些报告。您 AWS 无需下载报告即可在中分析使用数据，也可以在自定义日期范围内创建报告，而无需连接多个文件。`.csv`例如，您可以[https://aws.amazon.com/blogs/desktop-and-application-streaming/analyze-your-amazon-appstream-2-0-usage-reports-using-amazon-athena-and-amazon-quicksight/](https://aws.amazon.com/blogs/desktop-and-application-streaming/analyze-your-amazon-appstream-2-0-usage-reports-using-amazon-athena-and-amazon-quicksight/)

## 保留应用程序和 Windows 事件日志
<a name="persisting-application-and-windows-event-logs"></a>

 WorkSpaces 应用程序实例会话完成后，实例即告结束。这意味着会话中使用的所有应用程序和 Windows 事件日志都将丢失。如果需要保留这些应用程序和 Windows 事件日志，则一种方法是使用 [https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/what-is-this-service.html](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/what-is-this-service.html) 将[https://aws.amazon.com/blogs/desktop-and-application-streaming/monitoring-amazon-appstream-2-0-with-amazon-es-and-amazon-kinesis-data-firehose/](https://aws.amazon.com/blogs/desktop-and-application-streaming/monitoring-amazon-appstream-2-0-with-amazon-es-and-amazon-kinesis-data-firehose/)，然后使用[https://aws.amazon.com/opensearch-service/](https://aws.amazon.com/opensearch-service/)）进行搜索。如果预计查询不会很频繁，为了优化成本，请使用 [https://aws.amazon.com/athena/](https://aws.amazon.com/athena/)服务。 OpenSearch 

## 审计网络和管理活动
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 如果尚未设置，则最好使用 Amazon WorkSpaces 应用程序[https://aws.amazon.com/cloudtrail/](https://aws.amazon.com/cloudtrail/)进行配置。 AWS 账户 要专门审核 WorkSpaces 应用程序 API 调用，请使用值为的过滤器事件源`appstream.amazonaws.com`。

 启用 VPC 流日志可审计对客户管理的资源的访问权限。VPC 流日志可以[https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/flow-logs-cwl.html](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/flow-logs-cwl.html)，以便在需要审计时执行查询。

 随着 WorkSpaces 应用程序队列的增长，监控子网 IP 分配非常重要。通过运行 [https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/ec2/describe-subnets.html](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/ec2/describe-subnets.html) 报告分配给实例集的每个子网中的可用 IP 地址，来报告 IP 分配。确保您的组织有足够的 IP 地址容量，来满足所有以最大容量运行的实例集的需求。