本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 了解可用性
<a name="understanding-availability"></a>

 可用性是我们定量衡量韧性的主要方法之一。我们将可用性 *A* 定义为工作负载可供使用的时间百分比。这是其预期“正常运行时间”（可用时间）与衡量的总时间（预期“正常运行时间”加上预期“停机时间”）的比率。

![公式图片。A = 正常运行时间/（正常运行时间 + 停机时间）](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/whitepapers/latest/availability-and-beyond-improving-resilience/images/availability.png)


 为了更好地理解这个公式，我们来分析一下如何衡量正常运行时间和停机时间。首先，我们需要知道工作负载能持续多长时间不出现故障。我们称之为*平均故障间隔时间* (MTBF)，即工作负载开始正常运行与下一次故障之间的平均时间。然后，我们需要知道发生故障后需要多长时间才能恢复。

 我们称之为*平均修复（或恢复）时间* (MTTR)，即在发生故障的子系统被修复或恢复服务时，工作负载不可用的时长。MTTR 中的一个重要时间段是*平均检测时间* (MTTD)，即从故障发生到修复操作开始之间的时间长度。下图显示了所有这些指标之间的关联。

![MTTD、MTTR 和 MTBF 关系图](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/whitepapers/latest/availability-and-beyond-improving-resilience/images/availability-metrics.png)


 因此，我们可以使用 MTBF（工作负载运行的时间）和 MTTR （工作负载关闭的时间）来表示可用性 *A*。

![公式图片。A = MTBF / ( MTBF + MTTR)](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/whitepapers/latest/availability-and-beyond-improving-resilience/images/equation2.png)


 而工作负载“停机”（即不可用）的概率就是发生故障的概率 *F*。

![公式图片。F = 1-A](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/whitepapers/latest/availability-and-beyond-improving-resilience/images/equation3.png)


[可靠性](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/reliability.html)是指工作负载收到请求后在指定响应时间内执行正确操作的能力。这是可用性衡量的对象。降低工作负载故障频率（提高 MTBF）或缩短修复时间（缩短 MTTR）都可以提高可用性。

**规则 1**  
降低故障频率（提高 MTBF）、缩短故障检测时间（缩短 MTTD）和缩短修复时间（缩短 MTTR）是提高分布式系统可用性的三项因素。

**Topics**
+ [分布式系统可用性](distributed-system-availability.md)
+ [可用性和依赖项](availability-with-dependencies.md)
+ [可用性和冗余](availability-with-redundancy.md)
+ [CAP 定理](cap-theorem.md)
+ [容错能力和故障隔离](fault-tolerance-and-fault-isolation.md)