本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 数据类型
<a name="data-types"></a>

 Amazon Connect 可管理各种联络中心数据，包括：
+  资源和配置，例如队列、联系流、用户和路由配置文件 
+  联系元数据，例如连接时间、处理时间、源号码或自动号码识别 (ANI)、目标号码或已拨出号码识别服务 (DNIS) 以及用户定义的联系人属性 
+  与座席相关的绩效数据，例如登录时间、状态更改和处理的联系人 
+  电话通话音频流，例如通话录音 
+  聊天转录 
+  附件 
+  与外部应用程序的集成配置 
+  知识文档 
+  用于验证客户声音的声纹 

 本部分概述了 Amazon Connect 中可用的各种数据类型。

## 客户配置文件
<a name="customer-profiles"></a>

 [Amazon Connect Customer Profiles](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/customer-profiles-what-data.html) 可将客户信息从各种应用程序导入统一的客户配置文件中，使座席能够提供高效的个性化客户服务。您可以使用预先构建的连接器将来自本土应用程序或第三方应用程序（例如 [Salesforce [ServiceNow](https://www.servicenow.com/)、Zendes](https://www.salesforce.com/) [k](https://www.zendesk.com/) 和Marketo）的客户数据提取[到](https://www.marketo.com/)您的[亚马逊简单存储服务（](https://aws.amazon.com/s3/)Amazon S3）数据湖中。

## 联系人记录
<a name="contact-trace-record"></a>

联系人记录采用 JSON 格式捕获交易指标，例如等待时间、等待时间和客服互动时间。Amazon Connect 汇总联系人记录数据以创建指标报告。联系人记录的数据保留期为开始联系之日起 24 个月。您可以将联系人记录流式传输到 [Amazon Kinesis](https://aws.amazon.com/kinesis/)，以延长保留期并进行高级分析。[联系人记录数据模型](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/ctr-data-model.html)描述了联系人记录中可用的各种事件类型。

## 联系流日志
<a name="contact-flow-logs"></a>

[Amazon Connect 联系流日志](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/about-contact-flow-logs.html)可以捕获有关客户如何与联系流互动的实时事件和指标。[当您[启用联系流](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/contact-flow-logs.html#enable-contact-flow-logs)日志记录时，Amazon 会为每个 Amazon Connect 实例 CloudWatch创建一个[日志组，并为联络流添加一个设置的日志记录行为](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/set-logging-behavior.html)块。](https://aws.amazon.com/cloudwatch/)

联系流日志包含联系流 ID、客户的联系人 ID 和数据块的操作。凭借联系流日志，您可以比较客户与不同联系流版本的互动，或者通过每个联系流跟踪其互动。如果出现任何问题，联系流日志可以帮助您调试联系流并将其回滚到以前的版本。

## Contact Lens 输出文件
<a name="contact-lens-output-files"></a>

Cont [act Lens for Amazon Connect](https://aws.amazon.com/connect/contact-lens/) 使用自然语言处理 (NLP) 和 speech-to-text分析，提供见解，以分析客户情绪，确定对话趋势以获取产品反馈，并对标准问候语和签名进行合规审计。

借助高级对话搜索功能，您可以按情绪得分和非通话时间对相关呼叫进行快速全文搜索，以识别导致正面或负面客户情绪的常见言语。Contact Lens 会自动删除敏感的个人身份信息 (PII)，以保护数据隐私。

您可以通过创建规则来发送有关特定关键字或短语的警报，从而阻止潜在的不良客户体验。座席可以上报问题并转接呼叫，同时传送实时转录以确保正确移交。

Contact Lens 将通话转录、情绪分析、非通话时间、语速、中断和分类标签的元数据存储在 Amazon S3 中。您可以使用隐形眼镜中的数据和存储在 Amazon S3 中的接触记录创建自定义可视化或机器学习 (ML) 模型。

## 座席事件流
<a name="agent-events-streams"></a>

[Amazon Connect 座席事件流](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/agent-event-streams.html)通过 [Amazon Kinesis Data Streams](https://aws.amazon.com/kinesis/data-streams/) 捕获座席活动并将其存储在 S3 中。您可以创建控制面板以生成近乎实时的座席报告，例如座席登录、座席注销、座席与联系人建立连接以及座席状态更改。

您可以将座席事件流集成到员工管理 (WFM) 解决方案中，以进行座席人员配置管理，或者配置有关特定座席活动的警报。

## 语音和聊天录音
<a name="voice-and-chat-recordings"></a>

仅当客户与座席建立了连接时，Amazon Connect 才会将对话录音。当联系人断开连接时，通话录音可在您的 S3 存储桶中找到，或者可以在客户的联系人记录中访问。

作为全渠道联络中心，[Amazon Connect Chat](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/chat.html) 使客户能够通过各种业务应用程序、Web 或移动设备与座席聊天。客户可以在聊天过程中恢复对话和切换设备。

Amazon Connect 可在 S3 桶中编辑、加密和存储座席与联系人之间的语音和聊天对话，以进行高级分析。

## 第三方集成
<a name="third-party-integration"></a>

在将 [AWS 合作伙伴](https://aws.amazon.com/connect/partners/)或其他第三方解决方案与 Amazon Connect 配合使用时，您可以在 Amazon S3 中整合日志和外部数据来源。