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GAMESEC05-BP02收集、存储和分析玩家使用日志,以检测不当行为 - 游戏行业镜头

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

GAMESEC05-BP02收集、存储和分析玩家使用日志,以检测不当行为

对您的游戏进行仪器以收集日志,以了解玩家如何使用您的游戏功能以及他们如何与其他玩家互动。然后,您可以屏蔽可能降低玩家体验的未经授权的活动。 

在未建立这种最佳实践的情况下暴露的风险等级:

实施指导

使用诸如亚马逊日志亚马逊 OpenSearch 服务之类的日志解决方案,或通过 AWS 合作伙伴提供的解决方案(例如 Datadog Sumo Logic New Relic 或Splunk),向游戏分析管道发送结构化 CloudWatch 日志事件。 Honeycomb.io https://www.splunk.com/整理这些玩家使用日志,以便它们可用于检测何时需要调查玩家的特定行为。

捕获数据后,可以考虑使用工具来检测不当使用行为。例如,如果您的游戏具有社交功能,例如游戏内玩家消息、语音聊天或在线论坛,请将这些玩家参与的日志保存为可以分析以进行审核的格式。

配置游戏的语音聊天功能,将录音导出到 Amazon S3,并使用 Amazon Transcribe 将音频语音转换为可以存储以供处理的文本格式。或者,您可以通过将游戏后端语音聊天服务直接与Transcribe API集成来执行实时流媒体转录,以实时转录流媒体音频。审核团队可以手动审阅内容,内容采用标准格式后,您还可以使用 AWS AI/ML 服务自动进行审核。Amazon Comprehend 可用于执行自然语言处理 (NLP) 以发现非结构化文本中的信息,这可以将对话分类和组织为相关主题,并识别不当行为,例如亵渎。

实施步骤

  • 收集、存储和分析玩家使用日志。

  • 使用人工智能和机器学习 AWS 服务来更有效地查看和深入了解您的玩家使用日志。