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GAMEOPS06-BP01 监控关键游戏指标以确定玩家的趋势和模式,并使用这些信息来改进游戏
除了游戏客户端系统使用情况、应用程序使用情况、异常和崩溃数据外,还捕获发送到游戏后端系统的游戏遥测数据。这些数据应该代表玩家的活动,这样你就可以了解玩家如何与游戏中的各种功能互动。
在未建立这种最佳实践的情况下暴露的风险等级:高
实施指导
根据其实现情况,游戏客户端可以在游戏世界中预定义的游戏功能或位置收集遥测数据。数据将发送到后端摄取服务进行处理。如果无法访问后端服务,则客户端可以在本地设备上存储数据,直到后端服务再次可用为止。游戏设计师使用这些遥测数据来审查玩家的游戏玩法,以及游戏中是否存在异常。
例如,玩家可以从遥测数据中提取玩家的动作和与地图中物品的互动,并绘制成玩家在设定的时间窗口内游戏内活动的热图。此类数据有助于游戏设计师确定平衡游戏中各种元素的需求,例如武器的力量、游戏内角色的力量或地图的复杂性。原始遥测数据通常会被存储起来,然后进行处理以提取可由分析师可视化的分析。
游戏 AnalyticsPipeline
对于自定义游戏遥测数据的摄取、存储、处理和分析, AWS 还提供大量用于大数据处理和分析的专业服务。
实施步骤
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捕获游戏遥测数据:收集有关玩家活动、系统使用情况、异常和崩溃的数据,以了解玩家互动并识别问题。
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实现遥测收集:使用预定义的游戏功能或位置收集遥测数据并将其发送到后端服务,如果无法访问后端,则存储在本地。
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使用 AWS 分析解决方案:使用游戏分析管道等 AWS 服务进行可扩展的数据提取、存储和分析,以及专业的大数据处理和分析服务。