# SUS03-BP05 使用最能支持数据访问和存储模式的软件模式和架构
<a name="sus_sus_software_a6"></a>

了解数据在工作负载中的使用方式、用户使用数据的方式，以及数据的传输和存储方式。使用最能支持数据访问和存储的软件模式和架构，最大限度地减少支持工作负载所需的计算、网络和存储资源。

 **常见反模式：**
+  假设所有工作负载都具有相似的数据存储和访问模式。
+  假设所有工作负载都位于一个存储层，且只使用该存储层。
+  假设数据访问模式会随着时间的推移保持一致。
+  您的架构支持潜在的高数据访问突发，这会导致资源大部分时间都处于空闲状态。

 **建立此最佳实践的好处：**根据数据访问和存储模式选择并优化架构将有助于降低开发复杂性并提高总体利用率。了解何时使用全局表、数据分区和缓存将帮助您减少运营开销，并根据您的工作负载需求进行扩展。

 **在未建立这种最佳实践的情况下暴露的风险等级：**中 

## 实施指导
<a name="implementation-guidance"></a>

 要提高工作负载的长期可持续性，请使用支持工作负载数据访问和存储特性的架构模式。这些模式有助于您高效地检索和处理数据。例如，可以将 [AWS 上的现代数据架构](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/modern-data-architecture/)与针对您的独特分析用例进行了优化的专用服务结合使用。这些架构模式可提高数据处理效率和减少资源使用。

### 实施步骤
<a name="implementation-steps"></a>
+  **了解数据特性：**分析您的数据特性和访问规律，以便确定云资源的适合配置。要考虑的主要特性包括：
  +  **数据类型：**结构化、半结构化、非结构化 
  +  **数据增长：**有限、无界 
  +  **数据持久性：**持久、短暂、瞬时 
  +  **访问模式**:读写、频率、峰值或一致 
+  **使用最佳架构模式：**使用最能支持数据访问和存储规律的架构模式。
  + [启用数据持久性的模式](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/modernization-data-persistence/enabling-patterns.html)
  + [ Let’s Architect\$1 现代数据架构](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/lets-architect-modern-data-architectures/)
  + [AWS 上的数据库：为恰当的作业选择恰当的数据库](https://www.youtube.com/watch?v=-pb-DkD6cWg)
+  **使用专用服务：**使用适合用途的技术。
  +  使用可以原生处理压缩数据的技术。
    + [Athena 压缩支持文件格式](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/compression-formats.html)
    + [ 中的 ETL 输入和输出的格式选项AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-format.html)
    + [使用 Amazon Redshift 从 Amazon S3 加载压缩数据文件](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html)
  +  使用专用[分析服务](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/?nc2=h_ql_prod_an_a)在您的架构中进行数据处理。有关 AWS 专用分析服务的详细信息，请参阅 [AWS re:Invent 2022 - Building modern data architectures on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Uk2CqEt5f0o)。
  +  使用最能支持您的主导查询模式的数据库引擎。管理您的数据库索引，来实现高效的查询。有关更多详细信息，请参阅《[AWS 数据库](https://aws.amazon.com/products/databases/)》和 [AWS re:Invent 2022 - Modernize apps with purpose-built databases](https://www.youtube.com/watch?v=V-DiplATdi0)。
+  **尽量减少数据传输：**选择可减少架构中所用网络容量的网络协议。

## 资源
<a name="resources"></a>

 **相关文档：**
+  [使用 Amazon Redshift 从列数据格式复制](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/copy-usage_notes-copy-from-columnar.html) 
+  [在 Firehose 中转换输入记录格式](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/record-format-conversion.html) 
+  [通过转换为列格式提高 Amazon Athena 上的查询性能](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/convert-to-columnar.html) 
+  [使用 Amazon Aurora 上的“性能洞察”监控数据库负载](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.html) 
+  [在 Amazon RDS 上使用性能详情监控数据库负载](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html) 
+ [Amazon S3 Intelligent-Tiering 存储类](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/intelligent-tiering/)
+ [使用 Amazon DynamoDB 构建 CQRS 事件存储](https://aws.amazon.com/blogs/database/build-a-cqrs-event-store-with-amazon-dynamodb/)

 **相关视频：**
+ [AWS re:Invent 2022 - Building data mesh architectures on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=nGRvlobeM_U)
+ [AWS re:Invent 2023 - Deep dive into Amazon Aurora and its innovations ](https://www.youtube.com/watch?v=je6GCOZ22lI)
+ [AWS re:Invent 2023 - Improve Amazon EBS efficiency and be more cost-efficient ](https://www.youtube.com/watch?v=7-CB02rqiuw)
+ [AWS re:Invent 2023 - Optimizing storage price and performance with Amazon S3 ](https://www.youtube.com/watch?v=RxgYNrXPOLw)
+ [AWS re:Invent 2023 - Building and optimizing a data lake on Amazon S3](https://www.youtube.com/watch?v=mpQa_Zm1xW8)
+ [AWS re:Invent 2023 - Advanced event-driven patterns with Amazon EventBridge ](https://www.youtube.com/watch?v=6X4lSPkn4ps)

 **相关示例：**
+ [AWS Purpose Built Databases 讲习会](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/93f64257-52be-4c12-a95b-c0a1ff3b7e2b/en-US)
+ [AWS Modern Data Architecture Immersion Day ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/32f3e732-d67d-4c63-b967-c8c5eabd9ebf/en-US)
+ [Build a Data Mesh on AWS](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/23e6326b-58ee-4ab0-9bc7-3c8d730eb851/en-US)